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從F-淘帝的K線圖認識漲跌的相對動能

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參與金融市場買賣交易,有個大家都知道的秘密:資訊領先者的存在性,無論是主力或是內線吸引的外圍,當進場賣賣交易的時候,就會在K線圖上面留下動作的軌跡,這些買賣交易的軌跡是最真實的結果,從真實結果開始研究才能最接近漲跌的核心。

周日線圖

F-淘帝(2929)的周日線圖@2015.10.02


上圖為F-淘帝(2929)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

從F-淘帝的日線圖可以看到,整張圖面交織著漲跌漲三股力量,分別為L以下、M以上、N以下,下面兩股力量的時間皆長於、幅度皆大於上面那股力量,整體架構是力量組在低,將來有機會用兩股較大的漲勢力量上去攻單薄的跌勢力量。

2015年四月以來的最大陰與次大陰分別為註記A、B的這兩支力,賣壓往前摸的高都已經遭到突破,顯意買氣默默地將明實的賣壓消化掉,此為暗中運作留下的痕跡,日線尚未出現俱備代表性的明陽,表露買氣在日線層級尚未展現實力。

雖然日線層級尚未看到俱備動能的陽力,但從F-淘帝的周線圖可以看到,註記C的周陽已經開始有動能,此陽陽體幅度大於從2015年五月轉折反轉下跌以來的任何一周周陰陰體幅度,搭配日線圖的展現,此為蓄而不發的意象。

回到日線圖看到2015年八月中旬賣壓湧現至今的行意,此為一段跌對雙波漲,雖然對比為跌強漲弱,但結果卻是賣壓連跌段的起跌價都壓不住,行於弱破強,買氣至此都處於醞釀階段,搭配整體盤面目前遭遇的困境,若能先看到承受整體環境引動的賣壓還能展現跌不下的意,那買氣由暗轉明的時點就是行情的起點。

財務簡表


資料來源:雅虎奇摩股市

從該股的財務資訊來看,最近四季的EPS總合為13.65元,營收持續成長,已經進入傳統旺季,以撰稿日(2015.10.02)的最新收盤價124元來看,本益比還不到十倍,值得納入觀察。

註:專欄內容僅為善意的資訊分享,不應視為買賣建議。

選股‧操作

選股的重點在技術架構,操作的重點在技巧點位,互動俱備買賣源點的倒線位,換算倒線值得到張數,當技術、技巧、資金法同步到位,按模型執行加碼、操作逆勢單、退場,可有效消除運氣成份的干擾,進出有據,內在自然平靜。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。


等價區間線

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盤整是多數交易者的夢靨,套用盤整濾網以解決這類問題反而常造成過度最佳化 ( overfitting )。一般來說,既有指標都具有所有商品的通用性,例如各類均線、MACD、KD、RSI 等,這些工具在區勢順暢時也無疑能指引出正確方向,其所套用的時間週期僅影響多空指示出現的早晚而已,這些多空指示或被用於進出場、或單純的買進與停單。

面對上述盤整的困境,人們總是從時間週期著手打造價格濾網,價格濾網的用處是在給予指標充足靈敏度的同時,避免因過度敏感而造成方向誤判。部分交易者更進一步著手發展自動參數,讓交易程式根據當前盤勢依既定計算原則調用不同的時間週期套入指標。此處順帶一提,自動參數指標與一般「獲利加碼、虧損減碼」的部位調整方式,其實是「完全相同」的一件事,也因此若一套交易原則運用了自動參數及上述加減碼方式,無非是將同一類風險以倍數方式擴增,造成 Drawdown 加大。

此處介紹一個簡易的解決工具:Range Bar ( 等價區間線 )。Range Bar 在多數看盤軟體中未必有提供,但其實經過簡易的 Excel DDE 收集資料繪製或運用程式交易軟體看盤都可獲得 ( ex. Multicharts、eSignal )。Range Bar 是將 X 軸座標由一般的固定時間區段改為單純 K 棒個數,Y 軸仍為價格,但 K 棒劃分時間不為時間周期 ( ex. 分、小時、日 K 等 ),改為每跳動固定點數或跳空超過固定點數區間後才產生一根新的 K 棒,當市場成交價格在固定區間徘迴時,不會如同傳統圖表有過多的 K 棒橫向發展造成技術指標糾結離合。假設台指期的價格盤中發展路徑為 8000 → 8025 → 8015,其中無論經過時間長短,若將 Range Bar 區間設定為 5 ticks 則共繪製出 7 個 K 棒。因此,Range Bar 自然而然繪製出的圖表就是趨勢發展線,甚至可以不使用任何技術指標便進行交易,單純以上下行進方向作為多空判斷依據。

Range Bar 的運用不僅可以協助避開盤整期間之問題外,也更容易用於處理利潤與風險的問題。

對於運用技術分析的交易者來說,除了高頻、tick trade 等除外,K 棒為多數人所運用的資料形式,但因為指標多為運用收盤價或開高低收四個價格組成,所以理論上應該等待每一根 K 棒結束後才做相應處置。問題在於趨勢來臨的起始 K 棒往往較大,尤其是與部位方向相反的\時,等待 K 棒完成再進行處置會造成虧損過大,套用 K 棒內停損機制又容易堆疊無謂的停損整本,長期累積下來也是一筆可觀的數值。反之,當盤中價格快速移動的時候,只要報價源提供的資料正常,Range Bar 圖表會依照所收得的 tick 資料快速在短時間內繪製出多根連續趨勢 K 棒,因此在價格移動至滿足 Range Bar 設定條件時,當根 K 棒就會立刻結束使交易邏輯得以做出相對的反應。

在具有眾多優勢的同時,Range Bar 的使用者也常出現一類錯誤,便是過度依賴這個工具的趨勢敏感性,所以將指標週期降至過低,交易頻率過高的情況下獲利會被交易成本 ( 手續費、滑價等 ) 所侵蝕,其中特別關鍵的是滑價,因為 Range Bar 在快市中價格單向移動時也會迅速畫出連續 K 棒,當下單主機做出相應動作後再向市場丟單時,最新價格可能已離主機所收得知報價有數個 tick 之遙,因此用一些簡易手法判別價格是否移動過快能作為有效的濾網,例如設置 Range Bar 之間的時間間隔若低於某個固定秒數則暫不動作、或立即動作。

Range Bar ( 等價區間線 ) 是一個對付盤整的優質工具,以不同於傳統時間軸橫向發展的圖表繪製方式呈現,只要掌握它的特徵妥善運用,就可以將之成為交易的主要或輔助圖表工具。



《 本文由 PROG 璞格交易團隊提供 》

兩種基本資金控管:固定分數 vs 固定比例

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上次在資金管理的數學裡,提到固定分數(Fixed Fraction)與固定比例(Fixed Ratio)兩種最基本的資金管理方法,今天我們就來詳細介紹。

假設有一個策略,每次交易的停損點為1500元,初始交易金額為15萬本金。

我們假設風險比例為2%,意思就是每次交易最多損失本金的2%。為什麼是2%? 當然這個比例沒有一定。看交易者的所能承受的最大虧損或是根據回測結果而定。如果你喜歡豪賭,一次下總資金的20%也可以。但記得這個比例就是你每一次交易,理論上最大可能的損失。

固定分數 (Fixed Fraction)

根據上面資訊,因為每次交易不希望虧損超過總資金的2%,故我們初始交易可下單的口數為15萬*2%/1500 = 2口。

根據上面算法,可觀察到風險比例2%與停損點1500元都是固定的,所以交易口數與資金成正比的線性關係,也就是資金每增加7.5萬才可做多一口。因此很容易推導資金與口數的關係,如下:

固定分數:口數 = (目前資金*2% / 1500),再取下高斯。

也就是,當資金成長到22.5萬後,才可一次下3口;當資金成長到30萬時,才可下一次下4口,依此類推! 固定分數的特色是一開始資金成長很慢,因為是線性的關係,相對也不容易放大口數。但一旦資金累積到一定水位後,後面口數增加成長就相當快!

固定比例 (Fixed Ratio)

固定比例採用固定每份合約的增長量,也就是固定每份合約的收益與其增長量資間的比例。這概念是1999年由 Ryan Jones在其所著的書籍 The Trading Game所提出。

假設初始資金15萬,沒有風險比例,但我們從1口做起 (注意到固定分數因為風險比例為2%,故15萬的初始資金從2口做起)。Jones固定每份合約的增長量,假設為Delta。Jones建議Delta可以取策略回測MDD的一半。我們拿Delta=1萬舉例好了,意思是說每口要都賺1萬,才可再多做一口。整理如下:

初始資金15萬,做1口。

做2口的資金 = 做1口的資金 + 1*Delta = 16萬。

做3口的資金 = 做2口的資金 + 2*Delta = 18萬。

做4口的資金 = 做3口的資金 + 3*Delta = 21萬。

不難推導,做n口的資金 = 做n-1口的資金 + (n-1)*Delta

= 做n-2口的資金 + (n-2)*Delta + (n-1)*Delta

= 做n-3口的資金 + (n-3)*Delta + (n-2)*Delta + (n-1)*Delta
...

= 做2口的資金 + 2*Delta + 3*Delta +... + (n-1)*Delta

= 做1口的資金 + 1*Delta + 2*Delta + 3*Delta +... + (n-1)*Delta

= 初始資金+ (n(n+1)/2)*Delta 

事實上我們可解上述方程式,得到 "口數(n)"與 "目前資金"的關係式為:

固定比例:口數 = [1+(1+8*(目前資金-初始資金)/Delta)^(0.5)]/2,再取下高斯。

別覺得上述公式推導很困難,只是簡單的國中數學,解一元(變數n)二次方程式而已。

小結:從固定分數與固定比例"口數與目前資金"的公式來看,固定比例一開始資金成長較快,如範例所示:從15萬作1口開始,當資金成長到21萬已經可以做4口。而固定分數從15萬作2口開始,資金成長到22.5萬,也才開始做第3口。

然而,當資金成長到一定規模後,固定分數的口數將會很容易增長,理由是交易口數變多,所以也相對地容易達到每多賺7.5萬就可多交易1口。

而固定比例卻不是如此,當資金成長到一定規模後,交易口數變多,要多交易1口,則要每一口都賺到Delta值才行。換句話說,固定比例後面要多交易1口的困難度,會大於固定口數。這就是為何固定比例一開始風險較大,後面風險較小;而固定口數一開始風險小,後面風險大的原因。

以下是用R語言計算固定分數與固定比例口數與目前資金的關係圖。
對了,最近流行用英文註解。牧清華英文不是很好,仍然努力試看看,以符合時勢潮流嘍! 

### 固定分數與固定比例(Fixed Fraction & Fixed Ratio) ###

initM=150000 ## Initial money,初始資金
loss=1500## Stop loss of Strategy,策略停損金額
risk=0.02         ##風險比例
k=1
Ffrac=rep(0,1); Frati=rep(0,1)  ##The contract in Fixed Fraction and Ratio

for (currM in seq(initM,(3*initM),by=loss)){          ## money growth
   Ffrac[k]=floor(currM*risk/loss)  ## Fixed Fraction Formula
   Frati[k]=floor((1+(1+8*(currM-initM)/loss)^0.5)/2)## Fixed Ratio Formula
   k=k+1   ## vector index
}



這樣看或許會覺得固定分數的交易口數成長很慢,但如果交易到資金很大規模,如下圖所示,你就會發現固定分數交易的口數會超越固定比例啦!

資產破億的人越多,這不是代表社會更進步,而是財富差距變大而已

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週末晚上跟好友Tony一起在東區日式居酒屋小酌,
吃著美味松阪豬、蔥花雞腿串享受著愉快的夜晚。

Tony一直是個很內斂的人,
認識四年多來,總看著他在商場上衝殺,
他也是目前我看過不滿30歲卻最會賺錢的朋友。
(不是富二代,沒有富爸爸給他企業當貴公子)

打從大學時期,也曾在餐廳當作外場人員,
跟每個人都練就了一身嘻嘻哈哈的好本事,
也到處當家教存一些本錢,
出社會後靠股票投資與期貨操作賺到了不少。

最近又跟幾個好朋友打算開一家餐廳,
正在進行裝潢整修,鍋碗瓢盆什麼都自己去採買,
買的不亦樂乎,相當投入工作。


對Tony來說,
出社會後並沒有作過任何一份「穩定的工作」,
但是他與人生財的觀念,讓他的朋友越來越多,
而且願意跟他一起作些小生意。

一邊喝著生啤酒,
我祝福他12月即將誕生的第二個小寶寶,
「看來是射手座,應該會很活潑喔!哈哈」

Tony爽朗的笑著說:「射手座好啊!我喜歡,哈。」

我問:「之後餐廳開張後,你又要更忙碌了,
這樣會不會沒時間陪小孩啊?」

Tony吃著一口北海道嫩甘貝說:
「還好啦!現在我們當爸爸的不拼,
以後下一代只會更辛苦,
現在拼一拼,至少有機會讓孩子當富二代。」

每次Tony跟我聊天的時候,
總會有些答案讓我會心的一笑,
從一開始的台股,到現在把資金分配到海外股市與房市,
他不像是一位75年次的年輕人,
身材也不像年輕人,因為越來越圓了...

我們一邊喝酒一邊看著東區人來人往的潮男潮女,
繼續聊著未來的夢想與家庭。

收入不多、開銷不少

還記得之前財經雜誌的調查發現,
有高達近七成的人認為30歲時應該擁有百萬存款,
30世代達成存款百萬目標的卻不到20%

理想與現實之間存在不小的落差,
原因出在哪?
在於現在台灣面臨的困境,
年輕人收入不多、開銷不少,
這狀況讓這代年輕人面對百萬存款,便覺得遙不可及。

行政院副院長張善政之前在企業薪資大數據分析報告中,
統計2014年484萬5千多人,
其中薪資所得在年薪55萬元以下約占65%;
近2成薪資在年薪25萬元以下。
25歲以下低年齡層有51%年薪在25萬元以下。
或許有些人看到這些報導,要準備開罵或抱怨了,
但一直以來我所認識的Tony,
只要聊到這類新聞議題,
他只會笑著說:
「現在很多東西都科技取代人力,
普通人才就不值錢了,
要不然就得往國外跑,
如果覺得你夠強,你就去大陸挑戰看看啊!
反正飛過去也才幾小時而已..」

他始終相信弱肉強食是這個社會的本質。

而現代人跟以前相比,開銷與誘惑多了不少,
動輒2~3萬的智慧型手機,引起排隊熱潮,
新的i Phone6s還比以前調高了售價,
似乎也沒有因此澆熄了大眾的熱度。

而雙B與保時捷、藍寶堅尼等進口車,
在台北街頭已處處可見,
想起十年前如果在路上看到這種跑車,
還算是很稀奇的事情,
這些年的變化實在讓人驚嘆!

資料來源:www.U-car.com.tw

低利率環境象徵資金太多,投資機會太少

眾所矚目的央行利率決議,
除了美國按兵不動外,
台灣央行竟然在9月底宣布降息半碼,
現在銀行定存一年期只剩下1.28%,
雖然跟降息前相比也沒差多少,
但未來是否再繼續降息?
目前似乎讓大家很驚恐明年的景氣。
當定存利率低於1%的時候,
市場資金又會怎麼流動呢?

曾經遇過一個年輕朋友這樣跟我說:
「如果什麼事政府都能幫我們準備好,那就太好了。」

必須很殘酷的說,政府很難把每個人都照顧好好的,
因為人的慾望無窮。

你要方便的生活,別人也要;
你想吃好吃的美食,別人也想;
你愛住大空間的房子,誰想住超小空間?

讓我想起經濟學的一句話:
資源是有限的,而人類欲望是無窮。

去年台灣私有財產破百萬美元的戶數,
在全球排名第8,
台灣2014年百萬美元(約台幣3200萬)家庭有32.5萬戶
成長4.8%,一年比一年持續增加當中。

或許讀者會以為這只是房地產上漲導致的結果,
很不幸告訴大家這個殘酷現實,這份報告不計算房地產...

BCG這份報告只計算現金、存款、股票、基金。
「並不包含房地產、奢侈品、和公司企業」這類資產。

如果現金、存款類的流動資金可以有百萬美元的人,
可想而知,如果計入「不動產或公司企業」,
資產破億應該算是十分正常。

當台灣擁有破億資產的人越來越多的時候,
你就要為你想追逐的資源與商品付出更大代價,
要不然就是退一步減低你的慾望。

繼續加油吧!一起累積財富創造你想要的生活。

如果覺得這篇文章讓你有同感,
可以分享給更多朋友,謝謝你們支持畢德歐夫專欄。
這是個激烈變動的世代,也是個生活非常便利的美好年代,你可以輕易的找到電影院、吃異國料理,同時辦一支iPhone6s,又可以搭捷運到大醫院享受便宜的醫療資源,但別忘記,這一切都是別人為你提供勞務,這當然得付出相對應的金錢。

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從晉倫的K線圖認識漲跌的相對動能

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股票市場的商品選擇是琳瑯滿目,無論是從技術面或基本面出發,總是會有令人驚喜的發現,本篇專欄藉由晉倫的周日線圖意,分享漲跌相對動能的觀點,同時認識台北股市也有每個月自結盈餘的有趣物件。

周日線圖

晉倫(6151)的周日線圖@2015.10.08


上圖為晉倫(6151)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

從晉倫的日線圖可以看到,註記A的日陰是整張圖面的最大陰,此陰往前摸的壓分作二階段,最上面可以摸到註記Z的位置,這個位置在2015年九月中旬已經遭到突破,意象有如深入敵境的主要部隊遭到圍剿、殲滅,展現買氣強於賣壓。

從晉倫的周線圖可以看到,註記XY的跌為近短期主題的下跌段,觀察此段下跌的組成陰體,相對於註記B的周陽,可以發現B的陽體幅度已經大於周跌段下跌組成力的陰體幅度,顯意漲邊的動能已經強於跌邊的動能。

綜合前述觀察,晉倫的周日線皆顯意目前的買氣強於賣壓,具備挑戰更高價值位的能力,此為K線圖相當重要的功能,瞭解買氣、賣壓的輾轉變化。

財務簡表


資料來源:雅虎奇摩股市

從該股的財務資訊來看,最近四季的EPS總合為1.70元,盈餘連續兩季成長,按撰稿日(2015.10.08)的最新收盤價22.30元,本益比13.12倍,查照更細節的財務資訊會發現,最近兩季的營業利益呈現年對年、季對季的成長。

這檔股票還有個有趣的地方:每月自結盈餘。
晉倫(6151)8月份自結合併本期淨利1357萬元,1-8月合併淨利8900萬元

台北股市比較常見會自結盈餘的情形是在價位漲得無法無天,主管機關要求公布財務資訊的時候,才會自結單月損益,這種願意每月自結損益的公司,確實比較少見,因此特別將這個有趣的觀察分享給讀者。

過去筆者也曾經看過個股主動自結單月損益的新聞,當時還有許多遐想,揣摩著公司為何要自結單月損益,後來才發現原來每月自結對該公司而言是常態,建立新聞的資料庫以後,更能快速發現此為特例或常態。

既然知道該股會每月自結損益,而且發佈的時間點緊接著營收資訊,表示這幾天就能看到九月的自結損益,事實上,就在撰稿的這個當下,看到雅虎新聞已發佈九月的自結損益,連結如下:【公告】晉倫科技104年9月份之自結損益狀況

104年9月合併營業收入:158,785仟元
104年9月合併稅前損益: 16,460仟元
104年9月合併本期淨利: 13,324仟元
104年累計1-9月合併營業收入:1,482,028仟元
104年累計1-9月合併稅前損益: 125,784仟元
104年累計1-9月合併本期淨利: 102,323仟元

按目前已經公開的資訊,可以簡單換算第三季的EPS為0.67元,相對於今年的第二季與去年同期持續成長,既然圖意展現具備挑戰更高價值位的能力,基本的損益資訊可以看到第三季有持續成長,該股自然值得納入觀察。

註:專欄內容僅為善意的資訊分享,不應視為買賣建議。

學程資訊

筆者預定在11.29(日)開課,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經四個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。

從外匯青年軍到新浪微操盤,看到台灣金融業的瓶頸

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前陣子最熱門的新聞,外匯青年軍遭到檢調搜索,如果不清楚發生了什麼事情的話,可以點連結複習一下。當台灣媒體幾乎都用「吸金」、「詐騙」來歸納這件事情時,我想提供另外一個觀點:金融創新。

外匯青年軍犯的錯,我認為主要有二,如果開設的海外期貨保證金商,是主辦人自己的公司,那可能觸犯了銀行法;如果在有跟投資人保證程式一定會獲利、宣稱:「花錢投資就能在多久內將本金賺回來」,可能觸犯了詐欺。如果外匯保證金商是自己開,就從金融業變成了博奕業,在加上客戶所使用的程式是自己開發,自然在交易的公正性上受人質疑。

然而,本文我最想要討論的是,如果外匯青年軍開發了「新天網戰機」、「拆彈部隊」、「神鬼戰士」、「太極超級戰艦」、「達摩艦隊」這些看盤或下單的模組,可能違反了期貨交易法第 82 條:經營期貨信託事業、期貨經理事業、期貨顧問事業或其他期貨服務事業,須經主管機關之許可並發給許可證照,始得營業。用一句簡單的說法就是:沒有許可執照卻開發讓別人可以下單的程式或訊號有可能因此觸法。這個法,有沒有討論的空間。

這個法其實立意良善,希望藉由健全的法規,來規範跟交易有關的建議或程式。然而這卻造成了怪怪的後果。擁有程式開發能力的人,在體制下開發的誘因並不大,擁有合法執照可以發訊的公司,也不一定會把賺錢的多數分給程式的開發者,因為很簡單,作這門生意的門檻是擁有合格的使用執照,而不是所謂的金融創新,也不是在於程式策略寫的有多完善。因此,有能力開發較有品質的開發者,則開始軸轉,轉為地下或其他種商業模式,那我們能不能如此猜測,在金融創新的地下化中,政府也默默了推了一把。也因為這種限制,並沒有醞釀出可以單純的在交易模組上不斷精進的商業模式。

相較於國內金融經紀業務的飽和,外匯青年軍所提供的是期貨顧問與經紀兩者合一的服務,藉由提供更高品質的交易模組(期貨顧問業務)、使用者在下單後賺取水錢(經紀商的手續費),如果經紀商是自己開的那甚至可能有客戶輸錢的莊家收益但這塊先不討論,看在國內營業員的眼裡,內心應該五味雜陳。相較於國內在手續費上的砍殺,外匯青年軍的作為的確提供了金融加值的方向:「利用更好演算法的交易下單模組」成為經紀商的附加價值。


也許台灣的法規不會在明年有立即的改變,但世界已經開始在改變了。首先就是在中國出現了微操盤這樣服務上,微操盤,簡單講就是一個融合了操盤人跟金主的平台,所謂的「點買人」提供買賣訊號、「投資人」提供資金,如果賺錢那就是點買人賺 80 %,投資人賺 20%,如果賠錢風險一起承擔。

我們可以看到不久的未來,有金融程式開發能力的交易者,可以避免台灣法律的紛擾,到更大的舞台發揮,退一步來想,在台灣,有可能出現像是微操盤這樣子的金融新創公司嗎?暫時好像還是看不到,在台灣就算有這樣子的服務,大家還是預期可能是在某個大金控公司的小服務吧,於是問題看的越來越明確,真正有能力的人如果想創新,又不想被認為在走灰色地帶時怎麼辦,一句話,往外走。


另外一個更好的例子那就是美國的quantopian,在此平台上可以使用 python 撰寫交易策略與模組,quantopian 也幫你解決了資料 api 的問題,讓你可以專注在策略上,大大降低了策略開發的門檻,若真有本事,quantopian 也能作為媒合策略開發者與避險基金的平台,保送你進入避險基金。

世界已經開始在改變,成為國際性的人才,已經是每一個台灣人不得不面對的任務。而且,我們都知道,大家都已經在偷跑了。

p.s. 本文並非支持外匯青年軍的行為,而是嘗試從結構面討論金融創新。也不鼓勵讀者從事有可能違法的行為。

買賣源點是推演漲跌的磐石

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漲跌到底能不能推理?這是參與金融市場多年的交易者共同的問題,許多人誤會「推理漲跌」等於「知明日」,事實上,這兩者是絕對不同,「知明日」比較像「顯神蹟」,推理則是根據已知的事實,推導合理的後勢發展。

買賣源點

到底甚麼是買賣源點?這個問題是十年來,筆者從學習、研究、教授這門技術,聽過最多次的問題,藉此專欄作個分享。

商品有其價值、價位、價格;
人類有其本性、習性、慣性;
自然有其行運、運行、韻律。

所謂買賣源點談的就是商品、人類、自然間的互動關係,從觀察到理解,展現出層次的差異,通常是從觀察到某個現象開始,然後思考現象的成因,再經過時間的印證,從而形成邏輯理論,最後才套用到實務端的選股、操作。

譬如操作者觀察到上漲過程如果陽體越漲越大,此漲離結束不遠,思考這個現象的成因,理解越漲價值位越高,推升價位需要越多資金,此漲越漲越耗源,如同人類連續出拳若越擊越重,自然難以延續,此為具備買賣意的思想。

具備前述想法後,開始對歷史圖作研究,此時會看到許多在上漲過程,陽體越漲越大作結束的案例,先印證觀察到的現象並非特例,同時發現有許多行情在上漲過程出現陽體放大,結果卻還能持續推升價位的案例,這又是個新的觀察。

結果發現那些上漲過程出現陽體放大的現象,結果卻還能延續的案例有共同點,往左邊看發現有密集,原來是速度追價遭遇左邊解套賣壓而開不夠高,導致陽體放大,但資金相當踴躍,穿過壓力區後,那是輕舟已過萬重山的快意。

買賣源點是越琢磨越精彩。

買氣‧賣壓

當追價買氣較套現賣壓積極,股價上漲;
當套現賣壓較追價買氣踴躍,股價下跌。

這是何其顯然但整個難以運用的真理,到底現在是買氣強還是賣壓重?

操作者進行買賣交易會在價位上留下真實結果,在K線圖上形成軌跡,研究買氣與賣壓的交戰成果,自然須從最真實的軌跡開始,K線圖展現甚麼意象表達買氣強於賣壓?譬如:一日之漲撐多日之跌、行進過程遇壓不是壓。

K線圖展現甚麼意象表達壓力有壓但即將壓不住?
K線圖展現甚麼意象表達支撐有撐但即將撐不住?

K線圖記載著今日以前買氣、賣壓交戰的結果,瞭解目前所在其位相對過去價值位的高低、力量組合的分佈、撐壓轉折的定位,理解當前買氣、賣壓相對強弱,覓得將來買氣、賣壓的源,自然能推演漲跌後勢及其續航力。

瞭解過去,理解現在,推演將來。

選股‧操作

既然說是推理,當然有推不出來的時候,這是「知」的問題。

選股的重點在於選出層次內可推理且具備參與價值的物件,台北股市目前有超過1550支股票,商品選擇是琳瑯滿目,機會充裕,但也是樹葉藏在森林裡,解決方案主要有程式輔助選股、提升對圖意的熟悉度兩條路。

操作的重點在於掌握前述選股結果的行情啟動點,長單、短單的操作法不同,但進場追求的都是盡快脫離成本,作錯的時候,可以第一時間退場,盡量降低資金的損傷,參與有點位、有逃生路線、品質好的行情。

選股、操作搭配的好,可以實現看錯不會賠、作錯才會賠的交易成果,主因沒有點位不切,不在場內盲目等待,進退有據的交易法能讓心情平靜,實現這些美好的基礎就在具備買賣源點的邏輯思考。

看錯不會賠,作錯才會賠。

學程資訊

筆者預定在11.29(日)開課,地點在台中,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,目前剩11位,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經四個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。

最佳化比例的理論與實際:暴富破產一瞬間!

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不知道有沒有人想過這個問題,凱利公式是數學推導出來的"最佳化"下注比例,那為何還要研究資金控管呢!? 凱利不就是最好的下注方式嗎?? 

這個問題當然我們在資金管理的數學一文已經提出過。這篇我們要拿實際損益數據來驗證,是否使用凱利確實會讓資金成長最大化? 還是讓資金暴露於不當(過大 or 過小)的風險中?

下圖是一個做在小台策略的損益,我們回測2010.05.25~2015.08.19某個當沖策略,拿15萬做本金,每日若有交易,則單口進單口出,停損點設在30點(NT 1,500元),沒有任何資金控管,績效如下:

損益: 2323總交易次數: 726平均每次損益: 3.199862
獲利次數: 406勝率: 55.92287 %平均賺: 31.50924
平均賠: -32.71766,最大連續虧損: 876獲利因子: 1.221889 


從15萬開始執行這個策略,五年下來可賺2323點,也就是本金成長到約NT 266,150元。其中曾經遭遇了876點的連續虧損,幾乎賠掉將近獲利最高點的一半,其實這不算是個非常穩定的交易策略。

使用固定風險比例

如果我們用固定分數法,15萬的本金,風險比例設為2%,則損益績效如下:

損益: 5790,平均每次損益: 7.974518
最大連續虧損: 2824,獲利因子: 1.162875 


可以發現雖然獲利從2323點大幅提高至5790點,但所遭遇的連續最大損失也高達2824點,比例更是超過當時獲利新高的一半。從這例子可以得知,風險比例用更高,雖然賺得更多,但回檔風險也更大!

如果風險比例設為3%會如何,績效如下:

損益: 11601,平均每次損益: 15.97955
最大連續虧損: 6623,獲利因子: 1.141557


跟2%的風險比例相比,只多了1%,獲利卻又整整高了一倍,達到11601點,但連續最大損失也達到6601點,佔當時獲利新高的將近8成。

現在我們要來看凱利下注比例。注意到原始策略的勝率為55.92287% ,賠率為平均賺除上平均賠,也就是 31.50924/32.71766 = 0.9630652,將之代進凱利公式 [p(1+b)-1]/b得10.15533%。我們來看績效如何?

損益: 7222,平均每次損益: 9.947865
最大連續虧損: 82635,獲利因子: 1.010708


注意到沒,凱利比例幾乎讓你把賺到的倒賠回去,還傷到本金。在這個例子雖不至於破產,但若再把風險比例放大,則破產指日可待。不難推想,一旦本金乘上風險比例少於停損點1500元,這時你連下一口部位的權力都沒有,固定分數法的資金控管讓這策略就此停止!

在我們提供的策略損益裡,我們把凱利理論損益與不同下注比例實際的損益描繪出來,如下圖所示,在風險比例為6%時達到獲利最大值,有將近兩萬點的獲利。而實際的凱利峰值卻在10%,期望獲利為7000多點而已。


如此分析,你還相信凱利公式嗎? 我必須要這樣說,凱利是個資金控管最底層的核心精神,絕對有其研究價值,即使在實際的交易運用上,我們往往設定的風險比例都小於凱利比例,以有效控制住風險。

別忘了上面的實驗,當設定風險比例6%時,你會暴富。即使不是一個很好的策略都能從15萬五年內都賺到快100多萬。但是到了風險比例設定10%,已 經 輸 光 搂 !!

科技業最大併購案--戴爾電腦670億美金買下EMC

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2015年10月12日,
美國科技業的併購記錄再次創下史上新高,
這起併購案價值670億美金相當於2.17兆台幣。
由DELL電腦收購了老牌儲存設備大廠--EMC。

這樁收購案透露了什麼?
除了金額很嚇人之外,又有什麼值得注意的地方?

首先,是花大錢的買主DELL。
DELL這間公司大家不陌生,
我們都知道它是個人電腦的大廠。
也知道它首創了電腦的直銷模式
省下了中間通路商的成本,讓消費者能買到更便宜的電腦。

但並不是間會讓人感到新奇的公司,
DELL的新品發佈會沒像Apple的那麼有魔力、讓人屏息以待,
也不是會讓人感覺年輕的公司,我們想到DELL的感覺,
不會像想到Apple、Google、Facebook那樣充滿變化的氣息。
你說DELL不賺錢了嗎?也沒有。

PC沒死,只是凋零!平板與手機徹底排擠了消費預算

在個人電腦產業中,
DELL在2014年第四季的市佔率仍然占到12.7%,
僅次於聯想和惠普,排行世界第三。
Apple在個人電腦的市佔率則根本排不上前五名。
可是,自從智慧型手機和平板電腦出現後,
整個個人電腦產業的成長都停滯了。

上圖是筆記型電腦跟平板電腦的出貨量比較,
深藍色柱狀是筆記型電腦,灰色柱狀是平板電腦。
我們可以看到從2010年平板電腦盛行以來,
灰色柱狀圖就逐年高漲;
但深藍色的柱狀圖卻呈現停滯。
我們甚至有朋友家裡已經沒有使用桌上型電腦了。
因為生活上的需求,平板電腦或手機都能滿足,
電腦留在辦公室就好。
是的,電腦不會消失,
智慧型手機和平板電腦永遠取代不了個人電腦的功能。
可是,我們會兩年換一隻手機,
卻很少人會兩年換一台電腦,
偏偏消費預算是會被擠壓的...

如果我們一年賺60萬,
而今年已經花了2萬5千塊買了iPhone 6S,
那可能舊的電腦就會撐久一點、
等到明年真的不能用的時候再買新的。

智慧型手機和平板電腦,
也讓消費者更換電腦的週期變得更長。
這對電腦大廠來說可不是件好事。

而股價要上漲、公司要成長需要的不只是賺錢,
而是賺「更多錢」。
所以,個人電腦產業的停滯,是所有電腦大廠頭疼的難題
而這次DELL的收購,就是轉型的一大步。

被併購的EMC是什麼?很厲害嗎?

EMC在做什麼?為什麼DELL要收購它?
EMC是全球最大的儲存裝置廠商。
如果我的公司需要儲存資料,我就得花錢跟EMC買設備和系統。
所以EMC在1990年代很風光。
從1991年到2000年,EMC的漲幅是S&P500指數的100倍!

可是,現在大家有了雲端,
如果我的公司要儲存資料,
跟亞馬遜Amazon買雲端硬碟服務就好了。
所以近五年,EMC股價的漲幅還不到S&P500的一半


雖然漲幅不及大盤,但EMC的每股盈餘依然有上升。
(點圖可放大)

這股上漲的動力,
部分來自於其在2004年時出手買下的虛擬化軟體公司-VMware,
而且EMC不只是買下而已,
他們還整合了EMC與VMware旗下的精英人馬,
於2013年4月成立了一間新公司-Pivotal。
我們可以由下圖看到:
近五年來雖然Pivotal業務和VMware業務的利潤僅占總利潤的1/4,
但是他們的分別有27%及16%的成長,幅度相當大。(點圖可放大)

那麼,Pivotal在做什麼?
現在這時代,雲端+大數據是每間公司都想趕上的趨勢,
可是不是每間公司都是Google和Amazon,
天生就俱有良好的IT體質,而這,就是Pivotal的機會。
他們能提供整合性的服務,
協助企業打造雲端+大數據的架構,
讓企業更快跟上腳步。
而這間公司和擁有技術的VMware,
也被視為是DELL真正買下EMC的原因。

而DELL也為此併購案承擔了財務上的風險。
670億美金的收購金額中,DELL就借了400億美元
這筆借款將在收購完成的18~24個月內產生利息,
DELL勢必得裁員、精簡人事、縮減成本,
因此EMC的客戶還能不能享有同等級的服務?這還是未知數。

但DELL早已不是上市公司,
(2013年由創辦人麥可.戴爾聯合銀湖投資公司買下全部股權後下市)
而傳言EMC也將在收購完成後下市。
因此,身為美股投資人的我們,
更應該關注DELL會成為哪些上市公司的競爭者。
DELL買下EMC後,因為同時具備儲存和虛擬化技術,
所以可能將提供雲端平台服務,
成為Amazon的AWS服務、和微軟Azure服務的競爭者。
目前雲端平台服務的老大是Amazon的AWS,
2014年第四季的市佔率達到28%。
而且這項業務的營收也比去年同期成長了49%,
Amazon執行長貝佐斯甚至預估以後會達到50億美元!

所以,看來科技業的巨頭們都看好雲端平台服務的商機,
也正在努力搶占市場的大餅。
最後會是誰能勝出?讓我們拭目以待吧!

而美國的低利率環境,
畢德歐夫團隊去年也告知未來大型併購案會越來越多,
從今年幾起併購案會發現,併購的金額屢創新高,
是因為被買下的公司很大的關係嗎?
這只是其中之一,更重要的是...鈔票價值變薄了。
破天荒!波克夏史上最大併購--372億美元的大買賣
美國第五大食品公司誕生--巴菲特的豪邁併購
另外,就在前兩天(10/16),阿里巴巴對外宣布,
已向優酷土豆董事會發出「非約束性要約」,
按照美國存託憑證每單位26.6美元計算,全面收購優酷土豆,
總金額預計超過45億美元。

阿里巴巴45億美元收購優酷
或許年底前,華爾街還會傳來更大的併購案,
台灣的科技業或許應該動一動了!整併未必就不好。
1+1>3這才是投資人樂見的。
畢德歐夫美股團隊謝謝大家支持!
看完文章可以分享給更多朋友,
分享資訊,也分享專業!
研究併購案本身對於公司帶來的優勢時,也不妨考慮會對其他競爭對手帶來的殺傷力。這樣才能更全面的思考。

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漲跌技術:單K及開盤價表達預期心的實戰運用

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漲跌技術相當寬廣、厚實,買賣源點是技術的磐石,單K是技術的敲門磚,漲跌技術稱單K為單日買賣力,光是理解開盤價的本意,就能延伸出許多好用的方式來提升選股、操作的效率,對K線圖有興趣的讀者,請千萬別錯過。

基本十六式的符號、取名、本意

明四陽
取名:陽實體陽高炮陽反轉陽轉機
本意:穩定之漲速度之漲上漲受阻不穩之漲
明四陰
取名:陰實體陰高炮陰反轉陰轉機
本意:穩定之跌下跌受阻速度之跌不穩之跌
暗四陽
取名:陽一字陽T字陽倒T陽十字
本意:清淡之漲上漲不明上漲無力不明之漲
暗四陰
取名:陰一字陰T字陰倒T陰十字
本意:清淡之跌下跌無力下跌不明不明之跌

當陽一字發生在一價到頂的漲停極限價,表達的是極熱絡之漲;
當陰一字發生在一價到底的跌停極限價,表達的是極恐慌之跌。

上面這張表格是根據MECE的原則,將K線圖上每支K作完整而不重複地歸類,這部分可以從單日力理哲符號的四個維度來理解。

陰陽、體影、上引、下引

陰陽雙性

收盤價高於開盤價為陽;
收盤價低於開盤價為陰;
若收盤價同等於開盤價,高於昨收價者為陽,低於昨收價者為陰,同等於昨收價則以昨日為陽,今日為陽,昨日為陰,今日為陰。

明暗體影

開、收價不等有體,開、收價同等為影,體為明,影為暗。

有無上引

開、收價以上若有更高價,於理哲符號形成上引,本意暗空,指引方向、壓力。
市場上有許多技術書籍是用「上影線」,筆者不予置評,堅持使用「上引」是因「引」才能生動地表現出該理哲符號的內涵。

有無下引

開、收價以下若有更低價,於理哲符號形成下引,本意暗多,指引方向、支撐。
堅持使用「引」的另個原因是買賣意的闡述中,有所謂的「影引阻助」,談的是無體的八影與暗多空上下引的四方力道,影、引是不同的物件。

認識分類單日力的四個維度後,自然可以理解商品只要在當日開盤至收盤的正常交易時間內有成交,必然會剛好成就前述基本十六式的其中一式,唯一例外只有商品剛上市櫃的第一日,從開盤到收盤只有一價,而且此價剛好是平盤參考價,遍尋過往案例從來沒有發生過,因而實現完整且不重複的分類法。

理解到這個程度,得到的是「知識」,離實戰運用尚有相當大的距離,如果願意再往更源頭探究,會發現從開、收、高、低的本意出發,就能延伸得到幾招實戰過程好用的方式,因此接下來要談更源頭的基礎四價本意。

開、收、高、低

K線圖是將每日的開、收、高、低繪製成理哲符號所形成的圖表,紀錄買賣交易真實的結果,對於操作者來說,基礎四價可說是再基礎不過,但要問到基礎四價的本意,可能就沒有幾個人認真思考過,簡單闡述如下:

開盤價:表達市場參與者的預期心;
收盤價:經歷流程間買賣交易的洗禮,印證順逆於開盤預期之結果;
最高價:擁有不真實;
最低價:失而又復得;

開盤價表達市場參與者的預期心,開高反映的預期心是看漲後勢而且願意用實際行動在開盤前掛進追價買單並成交,如果開高有開超過微弱位的1%,開得越高所反應的預期心就越強烈,最常見是在反映利多消息,但利多見報的開高,比較容易遇到主勢者藉此消息出貨的陷阱,利潤其實是藏在沒有利多消息的開高裡。

實戰:開高直接開高於昨日陰高

普萊德(6263)的日線圖@2015.10.12


從普萊德的日線圖可以看到,箭頭所指的單日力,開盤直接開高於昨日的陰高,昨日跌一天的時間,今天只用一價的開就能收復失土,顯意買氣強於賣壓,開高沒有走高,承受同位左邊的解套賣壓,結果跌一天的時間也跌不下來,最後收出漲中陰,此為暗的買氣在運作的痕跡,次日再次開高走低收出漲中陰,陰體轉小表達能量壓縮,靜待買氣由暗轉明,突破壓力MAX{A、B}即為短單的進場點。

實戰:多陰跌不下

晶宏(3141)的日線圖@2015.10.13


從晶宏的日線圖可以看到,2015年十月上旬的價值位壓縮在狹小的區間,而且區間的組成力都是陰,可以想見多陰卻帶不出跌幅,肯定需要多日的開高走低,顯意這個狹小的區間暗藏許多看漲後勢的預期心,當圖意出現陰陽轉,暗示買氣有機會由暗轉明,是個重要的觀察點,突破狹幅整理是短單切點。

學程資訊

筆者預定在11.29(日)開課,地點在台中,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,目前剩10位,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經四個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

單日買賣力是漲跌技術的敲門磚,同時是力型循環的起點,完整的學習路徑是先學習漲跌技術的三大循環,建築技術架構的基礎,接著學習買賣技巧掌握行情的啟動點位,畢竟長單才是主題,短單是學習操作長單的副產品,不能迷失其中。

開發商品的交易系統 - 基礎篇 [51]

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在股市中有趨勢行情與盤整行情,有70%的時間都在盤整行情,而30%的時間才是趨勢行情,趨勢的形成和改變都不會是一朝一夕形成的,所以趨勢要轉向也不會馬上就掉頭。
趨勢線表明當股價向其固定方向移動時,它非常有可能沿著這條線繼續移動。
  1. 當上升趨向線跌破時,就是一個出貨訊號。在沒有跌破之前,上升趨向線就是每一次回落的支持。
  2. 當下降趨向線突破時,就是一個入貨訊號。在沒升破之前,下降趨向線就是每一次回升的阻力。
  3. 一種股票隨著固定的趨勢移動時間愈久,就趨勢愈是可靠。
  4. 在長期上升趨勢中,每一個變動都比改正變動的成交量高,當有非常高的成交量出現時,這可能為中期變動終了的信號,緊隨著而來
    的將是反轉趨勢。

資料參考:MBA智庫
我們今天要來介紹在 S&C Magazine 由 M.H. Pee 所發表文章 "Trend Continuation Factor" 所提出的策略元素概念 TCF 所發展的簡單策略。 原始文章連結



指標程式碼
inputs:Length(35);
vars:Change(0),PlusChange(0),MinusChange(0),PlusCF(0),MinusCF(0),PlusTCF(0),MinusTCF(0) ;
Change = Close - Close[1] ;
PlusChange = iff( Change > 0, Change, 0 ) ;
MinusChange = iff( Change < 0, -Change, 0 ) ; PlusCF = iff( PlusChange = 0, 0, PlusChange + PlusCF[1] ) ; MinusCF = iff( MinusChange = 0, 0, MinusChange + MinusCF[1] ) ; PlusTCF = Summation( PlusChange - MinusCF, Length ) ; MinusTCF = Summation( MinusChange - PlusCF, Length ) ; Plot1(PlusTCF,"Plus") ; Plot2(MinusTCF,"Minus") ; Plot3(0,"Zero") ;

而根據指標所顯示的圖型,我改用了正負向動能趨勢交叉的方式作進場

{系統參數與變數} 
input:EntryType(2),ExitType(1);
inputs:NBarL(6),NBarS(9),TradeProfit(0.05),TradeStopLoss(0.02),ATRs_L(14),ATRs_S(12);
vars:IsBalanceDay(False),MP(0),PF(0),PL(0);
inputs:LenA(24),LenB(2),Upper(-300),Down(200),AvgLen1(5),AvgLen2(8),HighBar(4),LowBar(18) ;
vars:Change(0),PlusChange(0),MinusChange(0),PlusCF(0),MinusCF(0),PlusTCF(0),MinusTCF(0),PlusTCFA(0),MinusTCFB(0),MyVol(0) ;

MP = MarketPosition ;
if DAYofMonth(Date) > 14 and DAYofMonth(Date) < 22 and DAYofWeek(Date)= 3 then isBalanceDay = True else isBalanceDay =False ;

PF = AvgPrice*TradeProfit ;
PL = AvgPrice*TradeStopLoss ;

{ 以收盤價漲跌作為趨勢方向計算基礎 }
Change = Close - Close[1] ;
PlusChange = iff( Change > 0, Change, 0 ) ;
MinusChange = iff( Change < 0, -Change, 0 ) ;

{分別累加漲跌量}
PlusCF = iff( PlusChange = 0, 0, PlusChange + PlusCF[1] ) ;
MinusCF = iff( MinusChange = 0, 0, MinusChange + MinusCF[1] ) ;

{計算期間內當根K棒漲跌值與累加量的差距加總 - 使用相同週期}
PlusTCF = Summation( PlusChange - MinusCF, LenA ) ;
MinusTCF = Summation( MinusChange - PlusCF, LenA ) ;

{計算期間內當根K棒漲跌值與累加量的差距加總 - 使用不同週期}
PlusTCFA = Summation( PlusChange - MinusCF, LenA ) ;
MinusTCFB = Summation( MinusChange - PlusCF, LenB ) ;

if EntryType = 1 then Begin
當正向趨勢動能在大於區間線 Upper狀態,突破近期高點進場作多
if MP <> 1 and PlusTCF >
Upper then Buy next bar at Highest(High,HighBar) stop ;

當正向趨勢動能在小於區間線 Down 狀態,跌破近期低點進場作空
if MP <> -1 and MinusTCF >
Down then Sell next bar at Lowest(Low,LowBar) stop ;
end;

if EntryType = 2 then Begin
當正向趨勢動能在大於區間線 Upper狀態,向上突破負向趨勢動能進場作多
if MP <> 1 and PlusTCFA Cross over MinusTCFB and PlusTCFA >
Upper then Buy next bar at Highest(High,HighBar) stop ;

當正向趨勢動能在小於區間線 Down 狀態,向下跌破負向趨勢動能進場作空
if MP <> -1 and PlusTCFA Cross under MinusTCFB and MinusTCFB <
Down then Sell next bar at Lowest(Low,LowBar) stop ;
end;

if ExitType = 1 then SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
if ExitType = 2 then Begin SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;
end;

if ExitType = 3 then Begin if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then ExitShort next bar at Market ;
end;

if ExitType = 4 then Begin SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;

if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then {Sell } ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then {Buy} ExitShort next bar at Market ;
end;

if IsBalanceDay or date = 1150224 then setExitonClose ;
台指期 30 min K 多空留倉 交易週期 2005/6/30~ 2015/6/30 交易成本 1200

通常我們應用資料作計算時都只是往前追溯一小段期間來引用,TCF的趨勢延伸概念則是將 PlusCF 與 MinusCF 從第一根K棒開始累加計算引用,再與實時的K棒表現作比較,而績效回測也有一定的穩定性。

五個實作 python 金融爬蟲小手法

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剛泡好咖啡。對著電腦,路上無車無人,夜深無聲。沉默太久,傷害也太重,我想該是和大家清楚說幾句話的時候。。

任何的金融數據分析,都建立在擁有穩定的資料源之上,擁有製作爬蟲的知識將可以有助於維護一些屬於自己有意義的資訊源,作進一部的分析。


模仿正確的Header

現在 google analytics, mixpanel 各種工具的盛行,在進入網站時,必須先好好裝扮自己的身份,儘管可能開發者開的是 arch、freebsd 等os,一律將自己偽裝成一個正常的windows客戶。有些網站甚至會檢查header中的referer欄位,避免不必要的資源浪費:在 python 中很簡單,使用我們只需要準備好一個正常的header dict,使用發request方法時,當成一個正常的參數傳進去就可以。



抓一個數據的任務就是一個 function

通常我會替爬蟲命名為他所要抓的資料名稱,舉例如果是抓台指期日線,那就是 txf_daily,傳進去的參數為日期,雖然有人建議 function 最好都是以動詞當作開頭,也就是 get_txf_daily 。這樣作的好處就是,我們就能製作 high-order function,有時候在 a 狀況的時候,我們需要調動這三支爬蟲,在 b 狀況的時候需要調動另外三支爬蟲,在這樣子的結構下,我們就能把我們的function當作參數傳進去另外的handler function之中,完成日常的任務。

爬蟲的結構:
在這個function裡面,通常可以模組化經由三個邏輯層次的處理:
  1. 準備http request 所需參數,此時你可能需要把日期從西元轉換成中華民國(證交所的api愛來這套),還有剛剛所說的header
  2. 取得 server 上的 response 之後找到含有資訊的 dom 取出 raw data
  3. 將raw data轉成自己程式所需的資料格式(string, datetime)回傳

避免抓錯,記得assert

證交所網頁經過些許次的網頁改版,會造成所需資訊在不同的時期query,會在不同的位置,甚至每日運行的爬蟲中,要確保未來是否格式沒變,此時我們就需要利用assert,當資料格式或者是資料標題改變時,提醒開發者。

善用logger

除了在平常debug之外,當有特殊狀況的時候,可以利用logger,即時提醒自己。info可以提醒當有新數據增加時,error則是警告爬蟲並沒有正常運作。

擁有成交日資料則會更如虎添翼

在某些時間作分析或爬蟲時,能明確知道某一天是否有開盤,會讓工作的流程順許多。
python有些套件也有提供此服務,可惜驗證的結果並不是很準確。
有時候寫一個api backend會讓效率更加流暢。


以下範例是以抓取證交所三大法人買賣超當作實際舉例:



爬蟲的世界博大精深,在此只分享一些基礎心得,若有對爬蟲或金融交易模組程式開發(非mc, vba, ts)的朋友也歡迎加我fb多多交流。

策略設計目標

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機械化交易是一個常被混淆的名詞,它與程式交易並不相同。機械化交易乃指進出場時機都依循既定的下單規則,停利、停損、加減碼或其他部位調整也根據事先設計的原則而動作,其中亦包含價值投資中的部分量化條件。簡易的機械化交易能夠以人為方式進行 ( 例如均線系統 ) 或用 EXCEL 等工具輔助處理深入的演算分析,程式交易則是機械化的衍生,將所有邏輯生成量化條件後轉為程式碼,用以解決更多問題:例如高頻交易的時間差必須仰賴電腦自行演算後自動執行,或是達到以較少人力同時監督、交易多市場或多商品之目的。

然而在機械化或程式交易的過程中,策略回測是格外受到矚目的一個環節,因為此時乃「驗證」交易邏輯是否可行的成敗關鍵。多數交易者在這個時候會以 trial and error 的方式使報表績效數值提升,因為要從根本性的邏輯創新難度極高,因此常見的著手方式為更換判斷依據 ( 例如所採用的多空指標 ) 或週期參數值,這個做法無疑為策略系統掛上了 overfitting ( 過度最佳化 ) 的招牌。受到關注的數值一般是獲利因子、勝率、賺賠比、風險報酬比、夏普值、絕對損益金額等。

然而在追求數值的同時,交易者卻忽略他們到底在致力於達成甚麼目標,僅無窮的追逐數值上限:高獲利因子、高勝率、高賺賠比、高風險報酬比、高夏普值,以及大量的絕對損益正值,又是否應該試想達成的可能性?其中部分數值更是相互衝突的,例如獲利因子與勝率便不應該共同增長或衰減。假設一套策略原本之獲利因子為 1.5、勝率 30%,在未本質改變策略的前提下僅些微調整,或是更換了時間參數後造成上述兩個數值共同顯著上升 ( 例如獲利因子2.0、勝率 45% ),那麼這個改變則有相當高的機率是僅能浮現於報表之上的幸運,實際投入市場後應無法帶入實際獲利,應為它衝突到了合理性。

在策略設計前,交易者心中應該早已存在對於績效表現以及各評估數值的合理範圍,並依據這些目標而設計。以私募基金來說,有的基金合約清盤條件為初始淨值的 90%、有的是 70%,若採風控 : 年均報酬 1 : 2.5 觀之,表象上這兩檔基金可以追求的年化報酬各為 25% 與 75%,差別僅在於槓桿縮放,但實際上容許的風控 10% 與 30% 再配上許多進階應用後的結論並不僅為數值倍數縮放 ( 例如 Reinvestment 的啟動與關閉條件門檻 ),那麼可以追求而得的年化報酬率也並非 1 : 3。以此條件為例,一個風控 10% 且能平穩達成 25% 年均報酬的基金已相當具有市場吸引力,若接著將 25% 總獲利除以每年約 250 個交易日,得到一個值得讓多數人停下腳步思考的數值:0.1%。換言之每單一交易日內只要能夠平均累積 0.1% 本金的策略便可以達到能在華爾街立足的標準,又為何如此多人去追求那些不可能存在於世界上的數值表現?

一個好的策略在於滿足財富增長需求,絕非追求各項評估數值無止盡的提升。每一位交易者在不同的人生階段與其所管理財富份額不同,都會有他所能與不能承擔的風險。縱使市場上交易模式眾多,包含方向性波段、價差、高頻等,由於市場參與者眾,各類交易類型獲利空間一旦過大則遭壓縮、反之則放大,所以不同交易方式所衍生的金融產品都在為其各別的交易邏輯維持固定風險報酬比,也唯有這一種數值的合理範圍在各種交易邏輯上是具有恆定的合理範圍:Sharpe Ratio 或類似的風險報酬評估值。其他任何數值都是環繞著它所擺盪,當 A 升高則 B 下降,交易策略的設計常是取捨之間。

交易策略的設計並不是追求所有數值最大化,在事情開始之前,交易者應先理解所能達到或不能達到的各類限制,再依照對財富增長的目標與風險承受度下手。



《 本文由 PROG 璞格交易團隊提供 》

交易筆記:懷特、巨庭、福興

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本周(2015.10.19~2015.10.23)的盤面表現如下:
上市加權指數:8604.95 → 8673.81,+68.86,換算%數漲0.80%;
上櫃加權指數:122.34 → 124.30,+1.96,換算%數漲1.60%;
值得記錄分享交易思緒的單子有:懷特、巨庭、福興。

懷特(4108)

懷特(4108)的日刻線圖@2015.10.23


上圖為懷特(4108)的日刻線圖,上面是日線,下面是刻線。

看到懷特的時點落在2015.10.16收周線的周末,日線圖註記A的位置是近日的最大陰,當日刻線圖的組成則以註記B的刻陰作啟動,而且B是自高點轉折反轉下跌以來的最大陰,此陰經歷破壞、扭轉,暗示買氣在此價位區間內仍有琢磨。

2015.10.19(一)開盤第二刻跌出註記C的刻陰,此陰是自2015.10.16流程高點轉折反轉下跌的最大陰,註記D的位置突破前述大陰的起跌價,多空易位,由於先前買氣已突破過註記B的最大陰,基本能看到創高,因此在D位買進。

進場後不久,買氣湧入,沒想到來的這麼快,而且快速推升價位,但在推升過程明顯有人跑貨,攻至漲停前一檔止步,當日成就日線註記E的單日力,已經基本完成目標,退場部分持倉,次日(2015.10.20)創高引壓,短單平倉退場。

刻線部分的思緒,曾在從環天科的K線圖認識短單的點位記錄過,可參考。

巨庭(1539)

巨庭(1539)的日刻線圖@2015.10.23


上圖為巨庭(1539)的日刻線圖,上面是日線,下面是刻線。

關注到巨庭的關鍵時點落在2015.10.20,當日開高走低,最後結果收漲中陰,刻線從註記B、C、D的位置,明顯感受到該價位為多空爭執價,暗的跳空越跳越高,突破MAX{B、C、D}是買點,當晚設定條件單,次日(2015.10.21)的第二刻觸發進場條件,運氣不錯,中場買氣湧入推升價位攻至漲停。

短單作到漲停是件憂喜參半的事情,如果後勢能順利開高走高,可以在獲利過程多看,但架構沒特別支持的行情通常不容易走出極強勢,此時遇到意圖誘發追價的捕獸夾比較多,特別是漲停虛掛買單很多,次日只有開小高的時候,因此這筆短單在2015.10.22開小高跌下來,破昨收價時,平倉退場。

這筆交易的相關買賣意曾在漲跌技術:單K及開盤價表達預期心的實戰運用分享過,有興趣可參考,反覆出現而且好用,但有個正確觀念需要提醒,交易短單是運作長單的副產品,不適合無法盯盤的操作者。

福興(9924)

福興(9924)的周日線圖@2015.10.23


上圖為福興(9924)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

福興的周線圖有相當明顯的AB段,B位(59.8)有試歷史高(60),挑戰歷史高有壓不是件過分的事情,接下來可以從日線圖看到L上下組合高低對比力量,低位力量耗盡高位力量時間,L即為近期的多空爭執價。

2015.10.23開小高走高,買氣相當旺盛,突破日線圖的多空爭執價對後勢發展相當重要,流程間在關鍵時點建倉部分,沒多久就攻至漲停作收,這檔行情具備長單需要的架構,但精緻的買點落在日線漲勢力量發動,下周有機會走回後攻,那是計畫將倉位建滿的買點。

附帶一提,福興的基本面不錯,營收、盈餘皆有成長,本益比目前僅15.5倍。

註:專欄內容僅為交易思緒的紀錄,不應視為買賣建議。

學程資訊

筆者預定在11.29(日)開課,地點在台中,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,目前剩9位,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經四個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

鈔票又變薄了--歐洲表態繼續印鈔不手軟,隔天中國也跟進,誰有經濟解藥?

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上週四10/22,晚上歐洲央行的一席會議,
讓華爾街的交易員們動了起來,
平靜多日的外匯市場也整個震盪開了。

因為歐洲央行總裁德拉吉說:
「如有必要,寬鬆政策將實施至2016年9月甚至更晚。」
而這個宣布也讓當晚的美股大漲了300多點。

外匯市場部份,
這舉動讓歐元短線多頭損失慘重。

上圖為當時歐元1分K

而相隔一天,中國央行也緊接宣布,
調降金融機構「人民幣貸款」和「存款基準利率」,
進一步降低社會融資成本
金融機構一年期貸款基準利率下調至4.35%;
一年期存款基準利率下調至1.5%;
下調金融機構人民幣存款準備金率0.5%。
原本悠哉的星期五晚上,亞洲雖然已經收盤,
美國電子盤也是應聲大漲。

上圖為小道瓊期貨5分K線圖

如果讀者不清楚這幾個新聞代表的意義,
畢德歐夫試著用更白話的方式,
告訴大家為什麼這很重要?

美國升息行動可能無法順利進行

目前世界的經濟是由中國與美國兩大強權在領導,
而各國都有央行,但美國央行的政策影響全球最大,
另外分別有歐洲央行、中國央行、日本央行,
合計四大央行引領這全球的經濟活動

過去一直以來,當預期經濟成長放緩或衰退的時候,
就會降息來刺激經濟;
相反的如果經濟狀況很好甚至過熱的情況,
就會升息來潑個冷水...

就像我們烤肉的時候,如果覺得火不夠大,
就要加一些木炭然後煽個風;
如果火太大,肉會烤焦,
這時候就要拿掉一些炭火,
甚至先把肉拿起來,噴一些水讓炭火降溫。

但是這幾年來,美國降息降到史上低點,
而歐洲與日本也是相同的情況,
日本甚至更早之前就已經陷入了這種窘境。
俗稱:「殭屍經濟」

日本從80年代大泡沫以來,
很多企業或銀行其實並不賺錢,
但是因為極低的貸款成本,以致於可以苟延殘喘。

「不賺錢又如何?反正政府也不希望我倒!」
這大概就是殭屍經濟的寫照。

而全球四大央行最晚加入這波印鈔行動的,
就屬中國央行了...
眾所皆知的,中國這幾年經濟發展非常快速,
各項基本建設紛紛到位,
而GDP的成長更是漂亮。(當然我們不知道這是否能信任?)

但是目前中國GDP增速下降至近25年來最低
舊的成長引擎--製造業和建築業急速放緩,
而新的成長引擎--消費卻還不能挑起重擔。
目前中國CPI僅相當於官方目標的一半,
而PPI持續走低,意味著央行仍有進一步的寬鬆空間。

這樣下去,美國有辦法不顧全球的經濟放緩,
獨自在12月升息嗎?目前看來難度很高....

歐洲、中國接連兩天的表態影響了我們什麼?

過去這幾年市井小民感受最深的,
不外乎就是買個便當好像變貴了,
另外奶粉、尿片、飲料、雞排好像也都變貴,
各大夜市彷彿變成觀光客的天下,
而商家也順勢把價格拉高,
當然還有引起民怨的「房價問題」。

前陣子跟一個朋友聊天,
我們聊到最近台灣景氣似乎不是很好,
但股價指數卻撐在一個相對高點,
目前8600點雖然無量,但也不跌。

朋友開玩笑的說:
「會不會因為錢變薄了,
所以公司的獲利雖然普普,
可是股價卻很有撐?」

價值其實是一樣的,只是價格不同

我驚了一下,因為假如一家公司市值100億台幣,
在20年前這可能是很大的公司,
但是現在連台股前100大公司都不是!
(截至10/25,台股權重第100大公司市值為300多億。)

這意味著,好公司未來價格會攀高的更誇張
而壞的公司也「未必」就便宜。

這不是什麼高深的理論,
就只是「錢變的更不值錢」罷了。

科技股三大龍頭財報亮眼帶頭上攻

Google母公司Alphabet週四公佈Q3季報,
每股獲利5.73美元,與去年同期相比增加44%,
季收入達到186.8億美元,
公司同時計劃在第四季買回近51億美元的C類股票。
該公司股價在過去一年中上漲了23%。

上圖為Google週五收盤行情

亞馬遜則是受到快速增長的雲計算業務和超乎預期的銷售,
在Q3意外獲利,淨利潤7900萬美元,每股收益17美分,
遠超乎分析師們預計的每股13美分虧損。
亞馬遜今年以來股價漲超80%。

上圖為亞馬遜週五收盤行情

而微軟財報營收217億美元,與同期相比下滑2%,
也優於華爾街預期,每股獲利67美分,比預期高;
淨收入增長2%至46億美元。
微軟業績超乎預期的原因,
主要是因為Windows系統業務在三個月前創下歷史最大淨虧損之後有所改善。
而最讓我們關注的則是微軟的第三大部門--雲端計算。
該部門銷售比同期增加8%至5​​9億美元,
主要的雲計算產品Azure過去一年營收急速成長。

上圖為微軟週五收盤行情
未來在資金氾濫的市場中,強者恆強會繼續上演,
而這三家表現亮眼的科技股,
也請讀者密切注意,
因為第四季末還可能有更大的驚喜!

看完文章可以分享給更多朋友,
畢德歐夫美股專欄謝謝大家支持!
美股天下事,就看幣圖誌。
價值跟價格有什麼不同?千元紙鈔如果單論那張紙,其實沒任何價值,鈔票的價值是因為政府的擔保與信用,假如你還以為今天的1000元跟20年前的1000元是一樣大的,那你肯定成為這波世界寬鬆政策下的犧牲品。

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在你認識財富之前,可以先試著學會認識自己

股票交易主要的三種戰爭型態

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參與金融市場買賣交易已經十數個年頭,經過這麼長的時間,慢慢地拼湊出股票市場的樣貌,隨著看到的面向越來越完整,經歷多次今是昨非的頓悟,逐漸理解股票交易主要的戰爭型態有三種,藉本篇專欄作個分享。

資訊戰

資訊戰是股票交易的第一種戰爭型態。

剛踏入股市的初心者,多少都有聽聞「內線交易」這個名詞,無論對內線交易是感到不恥或是熱衷於取得小道消息,都無法改變內線交易存在性的事實,因此,操作者即使千百個不願意,都必須接受資訊不對稱的劣勢。

資訊戰並非單指內線交易,只是用內線交易作觀念的導引會比較快,真實世界會遭遇的資訊不對稱實在族繁不及備載,但有個共同點,散戶取得的公開資訊都是最後一手,這倒是沒有懸念。

A上市公司的職員平常都可以準時上下班,最近工作量突然爆增,每天都得加班趕工,這位職員如果有足夠的敏感度,自然會意識到公司最近的業績暢旺,存在營收成長的期待,正在用新鮮的肝,創造一個還未公布的利多資訊。

B財經週刊的編輯在周四得知當周周末的刊物會介紹某檔股票的產業前景,通知好友在周五收盤買進,經過周末的資訊傳播,周一開盤開高賣出,這是資訊戰,藉由取得資訊的時間差來賺取利潤,即使只是個周末。

資訊本身有長短效與爆發力的差異,當然資訊封鎖的程度也會影響資訊的傳播,但有個不變的事實,要將時間差轉換成利潤,勢必要進場交易,從而在成交資訊留下紀錄,而成交紀錄卻是最即時的資訊,因此,散戶想從資訊戰的最劣勢提升到具備優勢,如何解讀這些交易紀錄變得至關重要。

K線圖是這些交易紀錄轉化出來的軌跡,K線絕對不只是幾支K棒的排列組合,散戶握有至關重要的資訊卻沒有善加運用,導致總是處於資訊傳播的末端,倘若想在這場資訊戰中取得優勢,解讀K線圖表露的內涵是必備的能力。

籌碼戰

籌碼戰是股票交易的第二種戰爭型態。

當操作者逐漸脫離初心階段的稚嫩,體會到金融市場是個用錢廝殺的戰場,開始對資券餘額、三大法人買賣超感興趣,層次上已經提升到籌碼戰,當然,意識到有籌碼戰的存在並不意味著能在籌碼戰取得優勢,但此時會逐步學習放下自我。

運用基本面作為交易核心的操作者,通常需要相當長的時間才能體會到籌碼戰的存在,甚至經歷崩盤才猛然意識到市場和原本想的完全不同,基本面操作者或多或少都有這個疑問:這支股票這麼好,為什麼就是不漲?

答案其實很簡單,因為整體市場對這支股的評價沒有操作者想的那麼好,特別是操作者對該股的評估依據皆為公開資訊的時候,更要警覺難道成交對象沒有參考公開資訊嗎?因此,喜歡買進去等的基本面操作者,肯定都遇過下面這個窘境:等到後來看到該股的基本面轉差,此時已經深深套在裡面。

籌碼戰的關鍵問題是:籌碼現在是在誰的手上?籌碼移轉的正常管道是透過市場買賣交易,因此這個過程也會在K線圖留下軌跡,當買賣氣未能歸於單邊,行情就會進入整理,整理的結果可以是籌碼沉澱發動漲,或是籌碼更加凌亂發動跌,因此,從整理結構感受籌碼流動將是推演後勢漲跌的重要資訊。

認識整理結構的第一步是定位整理區間的上下緣,第二步是觀察結構以漲為主或以跌為主,第三步是觀察結構組成是組在高或組在低,這些資訊能輔助推演整理結束後的發展方向,搭配K線圖的技巧點位,作對甚至可以敲在行情的啟動點,作錯也可以在很短的時間內察覺並退場,讓時間、資金的運作效率可以更高。

籌碼戰有時候是資訊戰的延伸,當內線資訊開始在有力人士間傳播,通常有可靠內線的操作者也不敢明目張膽,只要離資訊公開還有時間差,比較常見的運作是在這段時間內,用多個戶頭分散買進,而這股買氣也會記錄在K線圖裡,因此,想在這場籌碼戰中取得優勢,理解K線圖整理的成果是必備能力。

心理戰

心理戰是股票交易的第三種戰爭型態。

心理戰是具備逆向思考、跳躍思考,同時窺見人性脆弱一面的操作者才能體現的戰爭層級,普遍市場會用群羊效應來探討散戶行為,就是因為多數散戶受到操弄卻不自知,股市有句名言:大漲三日,散戶不請自來,談的也是心理戰。

最快能區分是否具備逆向思考能力的,莫過於大報頭版利多新聞的解讀,當資訊透過大報頭版新聞傳播的時候,可以假設幾乎所有市場參與者都收到這個資訊,無論利多新聞內容是甚麼,都要思考為什麼有人會願意把持倉賣出來,難道這些持倉者沒有看到頭版利多?事實上,所有利多資訊皆有其目的性。

如果操作者只用自己的角度看市場,會發現市場常常在好消息的時候哭,壞消息的時候笑,彷彿是個神經病,這是因為還沒進入心理戰的層次,尚未能從市場的角度理解市場的邏輯,其實答案都在買賣交易的真實結果裡面。

基泰(2538)的日線圖@2011.08.02


箭頭所指當日(2011.08.02)的前一日晚上,基泰有重大利多新聞見報:
基泰建設一次售出基隆3萬餘坪土地 估處分利益31.3億元

基泰建設表示,處分這筆基隆土地的面積共3萬1673.51坪,銷售總價41.4029億元,預估處分利益約31.3億元,以目前基泰的股本39.6億元計算,此次處分土地總計的每股盈餘貢獻約為7.89元...

利多消息見報次日一價到頂開在漲停,開盤後隨即賣壓湧現,當日爆出時空中的大量,流程最低甚至跌破昨收價,此時要有警覺主勢者正在收割利潤,難道當日賣出的舊多沒有看到這則好消息?群羊效應再次顯現。心理戰,散戶輸的淒慘。

想在心理戰取得防禦優勢,具備買賣源點的漲跌技術不可或缺,畢竟主勢者倒貨還是得在市場倒,這些行為舉止都會在圖表留下真實軌跡,消息的真假虛實可藉K線圖的真實結果反向印證,只有從動作才看的到真相。

認識逆向思考的心理戰後,要來談跳躍思考的心理戰。

探討這個主題前,請思考下面這個問題:假設自己是獅、虎之類的肉食性動物,是否需要知道哪兒有豐沛的水草?直覺性的思考自然是不用,畢竟是吃肉又不是吃草,管水草長哪兒做甚麼?跳躍性的思考卻得到截然不同的答案:當然要知道哪兒有水草,雖然不吃草,但有水草的地方就會有牛羊。

強大的主勢者在醞釀行情的時候,需要同步思考將來出貨的問題,能夠順利完成出貨才能成就完美的炒作,當前市場上最能吸引環境資金追逐的莫過於基本面的願景,因此跳躍思考帶出的心理戰,探討的是能吸引環境資金追捧的基本面。

運用基本面作股票交易核心的操作者,如果尋找標的是朝內涵價值的方向發展,幾乎都會在進場後耗費相當長的時間,甚至等到後來,發現陸續揭露的資訊都在減損價值,最悲劇莫過於浪費時間、資金又沒累積到經驗,堪稱散戶的最痛。

想要藉由基本面提升交易股票的成效,第一步是放下自我,選股不是找自己覺得基本面好的股票,而是認識股票市場,理解市場覺得基本面好的股票長甚麼樣,這種股票才有辦法吸引環境資金,而且最好是搭配籌碼戰,等市場資金開始湧入再來進場,可以節省大量在場內等待的時間,過度地洞燭先機只會帶來無止盡的煩惱,與勢推移才是交易的王道。

綜合前述對股票三種戰爭型態的介紹,K線圖解決資訊戰、籌碼戰以及逆向思考的心理戰,而跳躍思考的心理戰需要從基本面出發,研究甚麼樣的基本面,能夠吸引環境資金追逐,K線圖可以在三戰中拿到2.5個勝場,重要性不言可喻。

學程資訊

筆者預定在11.29(日)開課,地點在台中,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,目前剩9位,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經四個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。


交易筆記:錩泰、進階

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本周(2015.10.26~2015.10.30)的盤面表現如下:
上市加權指數:8673.81 → 8554.31,-119.50,換算%數-1.38%;
上櫃加權指數:124.30 → 124.83,+0.53,換算%數+0.43%;
值得記錄分享交易思緒的單子有:錩泰、進階。

錩泰(1541)

錩泰(1541)的日刻線圖@2015.10.30


上圖為錩泰(1541)的日刻線圖,上面是日線,下面是刻線。

錩泰是檔行進動能相當強的股票,2015年九月突破歷史高,進入生命真正漲勢的行進過程,從日線圖可以看到,2015年九月中旬至十月中旬組力量,結構以漲為主,2015.10.19買氣再次湧入推升價位,重啟上漲。

從錩泰的刻線圖可以看到2015.10.21走出回後攻,行於小而大的刻漲段,傷力的同時,成就強撐位,邏輯推演:漲勢過程弱跌遇撐會有撐,倘若遇撐沒有撐,那就不是漲勢過程,因此,2015.10.26弱跌至強撐位有買氣,這是合理切點。

順趨勢買賣交易是耳熟能詳的邏輯,但趨勢的定義並不是有累積漲幅就是漲勢,從生命價值的觀點,有其漲勢、跌勢、整理勢、清淡勢,從空間力量的觀點則有順勢、逆勢、順逆勢、逆逆勢,這些資訊都有紀錄在K線圖上。

生命價值漲勢、空間力量順勢的行情是交易的甜蜜點。

進階(3118)

進階(3118)的日刻線圖@2015.10.30


上圖為進階(3118)的日刻線圖,上面是日線,下面是刻線。

從進階的日線圖可以看到,買氣從註記C的位置開始轉強,直接突破壓力,雖然此位仍有壓,但只能壓出漲中陰,經過周末的資訊傳播,2015.10.19(一)開高走高,漲出傷力大陽,此漲短暫作結束,進入橫向組力量。

力量組合過程明顯以刻線圖註記的水平虛線為上緣壓力,此壓經過多次測試逐漸壓不下,搭配本周整體盤面2015.10.29(四)的賣壓相當重,該股當日測試壓力的結果只能壓出漲中陰,表現相對大盤強勢。

2015.10.30(五)開盤開高於力量上緣,此為合理切點,流程間承受受整體盤面影響而湧現的賣壓,價位堅挺於盤上,尾盤有買氣再次湧入推升價位,最後收盤收漲約5%,持續朝更高的價值位挺進。

順勢三買:買擁有、買時間、買價位;
時間、價位類型的合理點位出現後,皆為擁有。

註:專欄內容僅為交易思緒的紀錄,不應視為買賣建議。

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筆者預定在11.29(日)開課,地點在台中,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,目前剩8位,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經四個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

旅行背後的意義!S&P500股價唯一破千--Priceline

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最近台灣景氣冷颼颼,
主計處公布第三季GDP為負數創下六年來新低記錄,
看到許久不見的房仲朋友阿志,
因為房市量能持續不振,
看起來垂頭喪氣...

阿志苦笑說:
「hi畢德,房仲業現在真的有夠難作,
景氣差就算了,量能這麼低,已經一年多了。
乾脆轉換跑道...
我打算先出國走走,轉換心情一下。」


原本還想要幫阿志加油打氣一下,
聽到他都已經決定轉換跑道的話,
那也沒啥好說的了。
所以我笑著回說:
「出國玩一玩不錯啊!那你想要去哪邊玩?
是想要跟團還是自由行呢?」

講到出國總算露出些笑容,
阿志笑笑著說:
「可能去韓國或東歐玩吧,
我怕麻煩,所以打算交給旅行社打點就好。」

我聽到後連忙跟阿志說:
「現在線上旅遊服務很方便,
你要不要下載個App來玩玩看。
說不定可以幫你省下一些錢,
如果出國玩回來,待業的過程總要留一些生活費!」

阿志開心的說:
「好啊,反正平常手機遊戲也是在浪費時間,
不如聽你的,玩看看這個旅遊App。」

全球旅遊業蓬勃發展造就商機

線上旅遊是線上預訂旅遊服務的簡稱,
自助旅行雖然在行程安排富有彈性,
但也相對需要獨立、堅強、
勇敢處理問題的人格特質。

而現在智慧型手機和App的普及,
讓自助旅行的難度降低了不少,
因為語言有障礙的話可以依賴翻譯軟體;
若遇到不知道怎麼處理的狀況可以上網查詢;
往往當個背包客幾次後就克服內心恐懼,
不再喜歡跟旅行社的團...
自助旅遊也就漸漸變成主流的旅遊方式,
那旅遊業的發展狀況又是如何呢?

下圖為旅遊業帶給全球(直接或間接)的經濟效益

資料來源:http://www.statista.com
數字後的單位為兆美元,
從上圖我們可以看到旅遊業絲毫沒有衰退的徵兆,
從2009年後直接或間接帶來的的商業利潤逐年飆升,
去年甚至來到歷史新高的7.58兆美元!

在歐美地區本來就鮮少使用跟旅行社團體旅遊的方式,
因此也幾乎沒有傳統旅行社的股票上市,
台灣有東南旅行社、雄獅旅行社..等。

而在台灣你可能比較常聽到的知名線上預訂公司像:
Trivago、Agoda、eztravel...等
這邊我們整理出在S&P500成份股中的三家美股公司。
讓讀者可以快速認識這個產業!

S&P500成份股中的三大線上旅遊績優股


Expedia 智遊網(股票代號:EXPE)
其實最初是由微軟的一個部門脫離出來,
可以線上預訂的項目超過一萬種,
合作的企業類型包含住宿、航空公司、
汽車租賃、郵輪旅遊等,
經常進行收購的策略,因此擁有數十個品牌之多。
最為知名的就是2013年以6.32億美元收購德國品牌Trivago

TripAdvisor, Inc.(股票代號:TRIP)
旗下擁有25個旅遊品牌,
堪稱是世界上最大的旅遊網站,
有60萬個會員和與上億則旅遊評論,
網站設計相當友善又實用,除了搜尋、訂房的基本功能外,
還有很多旅遊排名跟圖文並茂的解說,
平常逛逛當作生活消遣也很不錯。


最後一家也是目前S&P500成份股中,
股價最高的一檔股票,
也是唯一股價破千元的公司。

The Priceline Group Inc (股票代號:PCLN)
線上旅遊服務與旅遊相關查詢的提供商,
業務遍及200多個國家與超過40種語言,
提供各種旅遊網的在線價格比較服務,
2007年收購另一家以亞太區業務為主的線上旅遊公司-Agoda

Priceline有個很大的特色就是競標折扣的活動,
(電腦版的網頁才有)
競標折扣的活動意思就是,
若在他們網頁看到的旅遊項目(旅館、機票、租車)
覺得價格不合理,
網友們可以在想要的物件下面出價競標。

只是競標的不是價格而是折扣,
最後由可接受最低折扣(打折較少)的人得標,
如果運氣好的話,正常價格50%以下的價格都有可能得到!

步驟一:選擇你想要入住的區域和時間

步驟二:點選Name Your Own Price

步驟三:由地圖點選你大概想住哪區,並勾選想入住的飯店星等


在出價前務必先上旅遊網站,
充分了解旅館和定價大概落在什麼區間,
並去相關的討論網站看該區域及星等的得標價大概多少。

各位讀者可以去試著操作看看,
但請注意會員登入需要信用卡號,
一旦得標可是會立刻扣款的喔!
雖然目前沒有中文版介面,
但網路上有不少Priceline的競標教學,
各位有興趣的話自行Google關鍵字吧!

這三家都有推出他們自己的APP,
這幾年來因為行動裝置的崛起而用戶大增,
近5年獲利都有飛躍性的成長,
營收比較圖:

單位為美元

近5年EPS:
Expedia (股票代號:EXPE)


TripAdvisor, Inc. (股票代號:TRIP)


The Priceline Group Inc (股票代號:PCLN)


獲利方面有那麼亮眼的成績,
股價當然也表現不錯。

紅色的曲線是大盤S&P500,
三家都有優於大盤的漲幅,
但相較之下EXPE就顯得「勉強及格」。

我們在挑股票時,
還是盡量選類股中既是績優股也是股價最強勢的來操作,
因為你永遠不知道次等的股票會不會落後補漲。

打趴傳統旅遊業者

背包客首重的就是價格,
現在還出現了新名詞-背包客指數

請參考http://www.priceoftravel.com/ 

現在網路的便利性提供給消費者一個價格透明的消費環境,
更具有省去實體店面和人力資源成本的優勢,
相對的網路消費者忠誠度較低,
因此如何比其他競爭者更低價、更優質的服務,
卻又能在削價競爭的時候取得獲利平衡,
是線上旅遊業者的成功關鍵。

介紹這三檔旅遊個股,
他們旗下的Agoda、Trivago你一定有印象,
未來有機會可以多嘗試看看這些工具喔!
看完文章可以分享給更多朋友,
畢德歐夫美股專欄謝謝大家支持!
線上平台在網路世代完全崛起,從著名的阿里巴巴、台灣的博客來書店、PChome購物、還有海鮮、各種零食,幾乎都有專門對應的網路平台作銷售,以旅遊這項目來說EXPE、TRIP、PCLN這三家公司未來還有的拼!亞太市場的爭奪戰還沒分出勝負。投資人不妨研究看看。

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看錯不會賠‧作錯才會賠的技巧觀

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買賣交易不會因為「看」而有輸贏,是因為「作」才有輸贏,連結看與作的關鍵在於點位技巧,具備技巧的交易法可以多一層保護,即使看錯也未必會賠,沒有技巧的交易法則是處於看漲看跌但不知道該不該作的徬徨中,內在難以平靜。

時間

時間類型的點位買的是啟動、發動,藉由價位換取明確,當力量還沒發動就不要躁進,在場外看比甚麼都自在,下面舉檔看錯但沒賠的例。

能緹(3512)時刻線圖@2015.10.26


上圖為能緹(3512)的時刻線圖,上面是時線,下面是刻線。

從能緹的刻線圖可以看到,註記L以下,從2015.10.13至2015.10.21組成短暫空間力量,關注到這檔股票的時間點落在2015.10.16(五)收周線的周末,計畫切點是突破37.50買刻線力量發動,過程皆未觸發進場點位,最後整股力量是朝跌邊發動,顯然看錯,但因為受到技巧的保護,沒有虧損。

靜待力量發動再參與行情的作法,相對買進去等發動的作法,價位會買比較高,但像上面這種看錯發動方向的卻不會賠,實現用價位換取明確的心法,讀者此時可能會問,這種作法是不是要盯盤?答案是取決於下單券商有沒有提供條件單。

條件單

下單的類型不是只有掛甚麼價位買幾張或掛甚麼價位賣幾張這麼簡單,實作上有突破A價位時,用B價位買賣幾張;或是跌破C價位時,用D價位買賣幾張這種下單方式,甚至還能再加入時間類型的條件,國外盛行多年,台灣卻沒在推廣。

如果以上面那個例來延伸舉例,掛的條件單內容是當能緹(3512)成交價大於等於37.55時,用37.80買進幾張,然後交給券商系統去執行即可,值得提醒的是,符合條件觸發的買單設定價位,強烈建議不要設漲停價,讓幾個檔位設價即可。

目前市場上有提供條件單的券商裡面,日盛的系統用起來最順手,工欲善其事,必先利其器,在條件單的輔助下,前述本來需要盯價位突破追價的單,都能交給條件單處理,另外,倒線單的部分,當然也可以交給條件單去執行,整體而言,可以節省相當大量盯盤的時間,堪稱上班族的好朋友。

價位

價位類型的點位為順勢趨勢與弱逆遇撐壓的買法,關鍵在認知撐壓的源點,有些撐壓是用來觀察行進勢強弱,有些撐壓則是用來進場,通常買支撐會比較耗時,畢竟支撐只要撐住就可以,要漲需要資金追逐股票,這部分是靠趨勢。

擁有

當股票已經出現時間或價位類型的點位後,所有的買皆為擁有的買,有沒有盯盤和看不看的懂點位是兩件事,看不懂點位的盯盤是看價位跳動,那是浪費生命,看得懂點位卻無法盯盤,除前述可靠條件單運作的點位外,晚上做功課的時候,看到合理可切卻未切的股票,自然知道可以進場,價位相對點位價高低差而已。

掌握基本時間、價位的技巧點位後,自然發現並不是每檔行情都有漂亮的點位,特別是走入生命價值漲勢,買氣相當旺盛的行情,這類行情在啟動後,只能勇敢切入,任何的等待都會讓進場價提高,這種買法是另個層次的擁有。

順勢三買:買時間、買價位、買擁有。
揉合技術、技巧、資金的交易法,能讓進出有據,內在平靜。

學程資訊

筆者預定在11.29(日)開課,地點在台中,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,目前剩7位,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經四個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

大數據應用模型套用於交易

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大數據 ( Big Data ) 這個炙手可熱的名詞在坊間已經有許多書籍或網站提供了完整的概念性介紹,敝團隊在本文不再贅述,直接說明大數據模型的實際應用中各種新式且可採用於交易的決策方式及特徵。

所有數據應用在收集到資料後都是為了唯一目的:決策。然而大數據系統的特性不僅在於取得資料數眾多,更因為源源不絕的數據進入後被分析,所以相應的決策模式也與傳統商學院或企業所慣用者有革命性的改變。傳統的決策方式以賽門決策模型為基礎或相仿形式,其之於大數據系統,類似傳統的量化交易模式之於使用十分逼近法求得真實市場走向的新式交易模型。賽門決策的理論基礎是經濟理論,特別是消費者抉擇理論,即在一定的合理性前提下,通過對各種行為的比較和選擇,使總效用或邊際效用達到最大。上述決策環節的關鍵在於「比較和選擇」,顯然可觀察出人為的主觀判定決定性影響了結論。也就是同一份數據會因為不同分析者而得到相左之結論。交易模型的設計亦同,從指標、濾網等各方面公式或條件設定,每一部分都牽涉到設計者的經驗或主觀意識,因此這類系統通常沒有良好的穿透性,或是自我重新適應市場變革後的獲利能力。


《 經驗模型又稱黑箱模型(Black box ),指內部規律仍不為人們所知。如生命科學、社會科學等問題。》

相對於傳統賽門決策模型,大型的數據應用平台 ( ex. Facebook, Google ) 則使用經驗模型 ( Empirical Modelling ) 作為整個數據演算模式。這種經驗模型的應用有別於傳統決策由一或多個 input 對應至單一 output,轉為一種新的決策模式:無窮迴圈。當每一個新的 output 產出後再重新投入市場並重新接受市場反饋,這個市場反饋在交易上則為權益曲線 ( Equity Curve ),它真實反映了行為的目的。

既然交易得以套用經驗模型,那些過往難以量化的公式再也不重要,交易者已無需編寫複雜的邏輯去推測市場趨勢。經過迴圈決策方式,系統能由市場迅速收集而得的資料數據統計出市場真實值,這個真實值不需演算,一旦跨越有效的樣本空間就具有實際使用效益。附帶一提,我們如何界定何謂有效的樣本空間?所需的資料筆數是 500、2000 或是 100000?若系統所收集得最新資料 x 筆與前 x 筆可得相符的結論 ( 例如第 1 ~ 500 與 500 ~ 1000 筆 ),那麼 x 即為樣本空間大小有效的初步判定,系統只要對 x 這個數字由小而大做滾動式測驗,獲得的 x 最小值即為所求。

取得有效的數據後經過演算而來的值用於改變參數 ( 交易系統中則為自適化參數或加減碼依據 ),分析系統的每一個演算結論用於調整單一參數。整體系統經過市場循環式校調後重新決策,使系統在「收集資料 → 決策 → 將決策重新投放市場中接收新反饋」這樣一個迴圈內不斷循環,達到求取逼近於真實世界的解。這個解不需要任何特別的演算法則,而是湧入的數據經常性自動校條系統參數所得的事實。

交易邏輯有時候過於複雜,是因為人們對於市場的型態或假設過度預設立場,欲藉由過往經驗及觀察架構出固定條件的預測系統。這種模式存在的問題是固定條件會隨市場演變而失效,甚至可能一直以來皆為無效,看似有效的原因來自於回測當中過度最佳化。因此若以大數據商業平台的逼近法模式套用於資本市場交易,將無疑能解決很多棘手的問題。



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