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Channel: 幣圖誌Bituzi - 挑戰市場規則
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下跌傷力‧反彈在即的台北股市

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上周(2015.08.17~2015.08.21)的台北股市跌的相當沉重,周收資訊如下:
上市加權指數:8305.64 → 7786.92,(518.72),換算%數為6.25%;
上櫃加權指數:115.47 → 107.31,(8.16),換算%數為7.07%;
今天(2015.08.24)流程間更是跌超過7%,打破台股歷史紀錄,整個市場可說是跌到哀鴻遍野,整體表現只能用悲劇來形容,但在如此悲觀的氛圍下,台北股市已跌至傷力,露出反彈的曙光。

周日線圖

上市加權指數(1000)的周日線圖@2015.08.24


上圖為上市加權指數(1000)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

從上市加權指數的周線圖可以看到,從註記A的10014跌至上周周收B,已經跌超過三個月,而且在上周跌出圖面最大陰,今日(2015.08.24)更跌到接近註記M的價值位,傷力跌至量幅滿足,同位有密集,整體盤面露出反彈曙光。

用「反彈」表達接下來的買氣是再適合不過,目前盤面的架構相當糟糕,註記L的水平位上面已經累積超過16個月的時間,這股力量的幅度約1500點,此跌已接近量幅滿足,頂部力量成立,如果反彈漲無法將價位有效收回L以上,在周線頂部力量主導的前提下,整體盤面實在樂觀不起來。

即使預期盤面將有機會開始反彈,作多仍應堅持順勢操作品質好的行情,不要搶逆彈的短單,在架構保護、倒線明確的前提下,資金可保安康,這類股票還可以用來觀察整體盤面表現,崩盤年會讓這類股票絕跡,形成天然防禦。

最後有個經驗想分享給各位讀者,目前盤面這麼順暢的跌,過去只有在崩盤年的第一段會出現,尚未經歷過真正崩盤的操作者,或許會覺得這段跌已經跌的有點厲害,事實上,相對於2000年、2008年的主跌崩潰來說,這還只是一碟小菜,小心駛得萬年船,如果作多找不到順勢股,但又不想作空,可以考慮休息一下。

選股‧操作

選股的重點在技術架構,操作的重點在技巧點位,互動俱備買賣源點的倒線位,換算倒線值得到張數,當技術、技巧、資金法同步到位,按模型執行加碼、操作逆勢單、退場,可有效消除運氣成份的干擾,進出有據,內在自然平靜。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。


經歷時間考驗的交易教條!?

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什麼是交易的真理?市場中太多,要分真假很難,但我想能經得起時間考驗的,都有一定可信性。這次,我們將會翻開一部在1880年寫下的交易名著,【Speculation As a Fine Art and Thoughts on Life】,作者狄克遜.華德(Dickson G. Watts)及其書中的名句多次被後世的其他名著引用,包括股票作手回憶錄及斯坦利.克(Stanley Kroll)的作品。那些名著的成功,一部份應歸功於這部書,它啓發了那些作者及無數偉大交易員,故這部書不應被遺忘。

書中有關交易的只有十條教條,故我只翻譯有關的部份就好了,其他都是有關作者對人生及社會的看法,有興趣的可自行查閱。這些交易教條,好多已經是耳熟能詳,大家可能覺得很普通,但這是在百多年前寫下的,當時美國還是西部牛仔、賞金獵人的年代,而中國則是晚清。年代變了,時代變了,但這些教條,今天看來仍然相當適用,尤其在這大半年來,市場大起大跌,這些教條或能給大家一些啓示,甚至來應對可能即將發生的大波動。

絕對性定律 (Laws Absolute)


1.  永不過度交易(Never Overtrade): 所擁有的部位如過大及超出資本的承受,這明顯會招致災難。這樣規模的部位在遇上市場中的一次波動時,就會使操作者變得沮喪,他的判斷力也會變得沒有價值。

2.   永不翻單 (Never “Double Up”): 永不在同一時間上完全翻轉部位。例如,不要從作多部位,平倉,再同一時間放空相同數量的空單。這偶然會成功,但非常危險。如果市場再度反轉向上,投機者又要再度改變看法,平空倉,再同一時間作多,如果這次也是錯,就會變得極度沮喪。改變原先的部位應該要適當地、謹慎地進行,這才能保持清晰的判斷力與心靈的平衡。

3.   要逃亡得夠快 (Run Quickly): 當危險第一次出現時,要迅速行動逃亡。但如果沒來得及逃亡,而其他人也已經意識到危險時,應停一停,或只平掉部份部位。

4.   當有疑慮時,應減少部位 (When doubtful, reduce the amount of the interest): 無論是對部位不滿意,或所持有的部位太大導致不安全,都應減少部位。有人告訴一位朋友,他的部位讓他睡不著,他的朋友明智及簡潔地回應:「減倉到你睡得著為止。」

 條件性原則 (Rules Conditional)

 這些原則可根據操作者的情況、個性來作出適當的修改。

1.  賺錢時加碼(Average up)比虧錢時加碼(Average down)好。這看法有違一般人的認同及做法,一般人的做法是,當買入後如下跌,會再買更多,因這可降低成本價。這做法5次中有4次市場的確會反彈,並減少損失,但第5次時,市場沒反彈並持續下跌時,操作者則會虧到頭也大了,只好帶著巨額虧損離場,而這種虧損程度,會導致投機客失去鬥志,最後大多數是破產收場。

相反,賺錢時加碼法,在開始時只輕量地買進一些,並在市場持續上漲時,順著方向線慢慢及謹慎地加碼——但這投機法需要非常小心、非常謹傎,因市場會經常(大概5次中有4)回調到成本價,這裡就是危險之處。不能在成本價平倉離場,則會破壞整個交易的安全性。不過,遇上持續性上漲的市場時,就是賺大錢之時。

這樣的操作方式,初始風險相當小,但當成功時,利潤卻是很大。這方法只能在預期市場有重大的漲勢或跌勢,及投入恰當並相對安全的資本下應用。

2.  在下跌時買進(buy down),則需要有一個豐厚的荷包,及意志要堅強。不過有些人即使有錢及有堅強意志力,以這樣的方式交易,最終還是常常被摧毀。越強的意志,只代表你越有可能在市場久一點。不過,的確有一班成功的操作者,在下跌時會買進並持有。他們以小量的資本買進,並在進場時已決心長期持有,他們不會受波動影響。他們擁有良好的判斷,在蕭條時持有直到經濟復蘇。他們是投資,而不是投機。

3.  在一般情況下,我的建議是在恰當的資本限制下買進,然後根據判斷,以止損或停利方式平倉離場。原則是”Stop losses and let profits run”。如果目標是要獲取小利潤,那就要設置小虧損的限制。沒勇氣去接受損失,及迫切提取利潤,這都是交易的致命之處。這種方式不知摧毀了多少操作者。

4.  不要忽視大眾的看法。一些嚴重的投機性大事應密切關注。原則是,謹慎地應對大眾的看法,大膽地反其道而行。即使基本面很好,盲目順應市場(如牛市中)而行是危險的。市場隨時逆轉及反咬你。每個投機客都應該知道有太多同伴是危險的。不過在逆勢而行時一樣要保持謹慎,而這謹慎應該要保持到市場動盪不定的時候,亦即是大眾失去信心,市場、情緒及資金都到達到極限之時。操作者應如醫生一樣,時刻留意市場的脈象並作出應對。

5.  在平靜疲弱的市場,就應沽出持貨,因這種市場本來就會發展成為跌市。但當市場已經從疲弱的狀態轉成活躍的下跌,再進入半恐慌或恐慌性抛售時,就應大膽地買進。相反地,在慢慢上漲的市場中發展成更活躍的狀態,再進入狂熱狀態時,就應有信心地沽出。

6.  當對市場形成一個看法時,不要忽視可能性這因素。在拿破崙的戰役中就有一條和可能性有關的教訓:意外事件總會摧毀及修改最好的預算。在預算時,一定要考慮不能預算的事情。能重覆預演可能性的人才是真正的強人。

最好根據普遍性的信息,而不是特殊的信息來行動(這才不會被誤導),例如國家狀況、農作物狀況、製造業的狀況。統計數據是有價值的,因這能對整個環境狀況有一個全面的看法。不過那些死盯著統計數據來交易的人﹐則是最壞的示範。英國政治家George Canning說:「除了統計數據,世上再沒有什麼東西像事實那樣騙人了。」
  
「當有懷疑時,什麼都不要做。不要在信念不足時進場,等待!直到你的信念成熟時。」

寫到這裡,我們的目的已達到了,投機的最基本原則:行動要保持頭腦清晰,使判斷可信賴。故亦應保存後備力量,以備更好的行動之用,尤其是應用在要全力一擊之時。

或許要進行這些原則是很困難,的確只有那些有天賦的人才能運用。不過,就正如藝術家一樣,只有忠於自己的藝術原則,才會有價值。

逆向價差交易

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本文內所稱 「 正向、逆向 」 價差和一般交易者所指的大盤、指數期貨間之正逆價差無關。

價差交易是一般交易人較少使用的策略,但這種交易模式隱含了許多優點。一個不刻意計算加減碼部位勝率的波段、當沖策略而言,多數勝率低於五成,甚至許多優異的系統勝率約略為三成左右。但對於價差策略來說,七成甚至八成以上的勝率是可以追求到的,這種策略也較能避免系統性風險下的黑天鵝。勝率在一個基本策略中未必顯得重要,因為若一個僅有三成勝率的系統卻具較高的獲利因子或賺賠比,那麼勝率這個缺陷可以在某種程度上被諒解。另一方面,雖然價差交易多數時候不具有如同方向交易的獲利爆發性,但「穩定」二字卻可帶入其他輔助應用而大幅提升原始簡單策略的權益曲線角度,例如 reinvestment。

一個最傳統的套利模式為將 beta 風險去除後的 alpha 套利交易,也是目前中國大陸私募基金主流的交易方式。alpha 套利是指買進潛在報酬相對於市場報酬高的股票並與指數期貨之間進行反向對沖,組合成可規避系統性風險、單純賺取股票表現優於指數的部分,即為可超越市場指數的 alpha 收益。簡單公式如下:

return = alpha + beta * ( market return - risk free rate )

呈上,實務上而言,完全以期貨部位鎖定beta 值卻相當困難,因為這個數值相對於市場是不斷浮動的,且 beta 的回歸計算取得方式過於理論。雖 alpha 套利目前仍為中國私募基金市場的交易主軸,但今年六月至八月的市場大幅度下跌中,許多 alpha 套利模型失效且嚴重虧損,讓市場重新檢視這種看似風險較低的組合方式。

包含上述的 alpha 套利,其他許多常見的價差都為「正向價差交易」,例如台指期、摩台指,或是台指期、電子期、金指期之間的價差交易。這類正價差交易的模式為一買一賣,可同時賺取商品間發散、收斂利潤,需求是兩者以上商品相關係數為正且越趨近於 +1越好。然而價差套利在多數是場內也存在一個典型的問題,便是價差空間通常狹窄,對於資金胃納量上限較低。

解決這類問題一個很好的手法為採用「逆向價差交易」。

與正向相反,逆向價差交易所追求的是相關性為負、趨近於 -1 為佳的兩個以上商品。一般來說此兩個以上商品為同類型,例如皆為貨幣或金屬:歐元與美元、黃金與白金便都是很好的組合,其作法也與正向價差交易類似,包含相對部位比例,僅是商品間為共同買進或共同賣出。逆向價差相對於正向的最大好處,就如同 +1 與 -1 相關係數的關聯,發散特徵可以持續的時間很長,且價差空間在發散過程中相當寬廣。多數執行逆向價差策略的交易者僅做發散,因為其收斂特徵相對較不明顯。

市場內存在許多策略:方向性波段、日內當沖、價差等。然而無論哪一種,策略夠達到的風險報酬比例都會落在相差不遠的區間,也因此並無絕對優劣之分,差別僅是勝率、獲利因子、賺賠比等數值的組合。然而一份資金究竟適合套用上述哪一類型交易,則端看資金總風險與資金提供者對權益曲線成長振幅的容忍程度。價差交易是一個很好的型態,得以使獲利過程相對平緩,其中逆向價差交易又更具有良好的獲利空間,能滿足幾乎各種投資風險與報酬需要。



《 本文由 PROG 璞格交易團隊提供 》

黃小玉跌翻了,農具機工業設備大廠投資價值浮現?

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上星期美股上沖下洗,
星期一的急殺,在盤中甚至一度下跌超過千點
最後道瓊指數拉了一個500點左右的下引線。
當天有許多股票都瞬間跌到「便宜可口的價位」,
像是蘋果(代號:AAPL)跌到92塊、
臉書(代號:FB)跌到72塊、
股價一向牛皮的麥當勞(股票代號:MCD)87.5塊、
運動品牌耐吉(股票代號:NIKE)94.5塊、
很多呈現多頭走勢多年的股票,
在這天都打8折或75折賣。
並且在下半週又大反彈回到起跌點...


在第三季的時候跌幅與振幅往往都會加大,
我們不會在週一暴跌千點的時候,勇敢進場...
因為只有上帝知道後來會拉出500點的下引線。


那天操作者的波段多單也很容易被跳空長黑給洗出場,
這也是無可厚非的,
賣出「停利」,絕對是正常的動作。
為什麼會說是停利,而不是停損?

因為本波美股的上漲,
除非你是買在這兩到三個月的時間,
要不然你買在年初、或者去年、或前年...
帳面應該都是獲利頗豐。

所以這次的長黑只是少賺一些,不至於變成虧損。

除了美股市場引發全球的賣壓之外,
另外我們也觀察到跌跌不休的原物料,
當中的黃小玉(黃豆、小麥、玉米)已經整整跌了3年之久。
在第三季的最後一個月--9月,
我們要怎麼布局呢?
除了買進農產品期貨之外,
有沒有比較適合長期投資的龍頭可以讓去布局呢?

科技農業,機械化美國

Rick是今年暑假來美國work&travel的年輕人,
想要在農場用工作來換食宿,
之前曾上網發現美國的黃豆佔有全球50%產量,
近期美國中西部天氣良好,於是選擇去黃豆田幫忙。

農場主人帶他來到工作的地方,
Rick看到高聳的圓形糧倉旁,
整齊停靠著10多台拖拉機、播種機、收割機、伸縮吊臂等等...
彷彿來到農業機具的展覽會。
農場主人逐一向Rick解說,
每台施肥用的拖拉機還設有與衛星連線的GPS。
操作者可從衛星圖分析作物的生長狀況,
針對較貧瘠的土地指示拖拉機施以較多的肥料,
這農場有將近1000公頃,
竟不用20個人就有辦法照顧!
Rick突然驚覺到,
現在的美國已經展現了如此高度的集約化和機械化...
雖然美國的農業用戶並不多,
但科技已經成為生活中不可或缺的部分,
像農場主人的施肥方式,
既能提高產出、減少用肥成本,
還能避免過度施肥造成的環境污染。
可說是一舉數得,
近代農業已往機械化發展,
不但提升了作物的生產效益,
也提高了勞動力生產率,
這些理由都讓農業機具的使用需求大增。
美國是農業機具出口最大的國家,
在美股中首推這檔強大的龍頭股。

強鹿(股票代號:DE)
S&P500成份股之一,也是全美前100大企業。
世界上最大農用、工業用拖拉機和設備的製造商與銷售商
也是全球農用機具的龍頭,
該公司有許多創新產品,
像在1960年代發明的六行播種機、中耕機,
讓玉米和棉花的種植和收成足足增加了50%以上,

強鹿的股價在上月中的時候出現較明顯的重挫,
在上週一的空方千點急殺下,也打到76.76的價格。
週五收盤回到82.47的位置。

以下兩張圖是CBOT(芝加哥期交所)黃豆和玉米的期貨走勢

上圖為黃豆日線圖


上圖為玉米日線圖

從圖中我們我們不難發現,
黃豆和玉米的期貨價格也在同時期下跌,
當農產品的價格不振的時候,
市場解讀為:
對農業機具的需求也會有所降低、進而影響股價,
因此我們在操作這檔時,
必須注意農產品期貨整體的走勢。

而從上圖兩張圖來看,
玉米的底部表現比黃豆來的更強一些,
已經沒有繼續破底,
假如要做多的農作物的話,玉米優於黃豆

基改食品爭議不斷--趨勢還是危機?

農產品期貨包含穀物、肉類、熱帶作物等三大類,
其中交易大宗的就是黃豆、小麥、玉米這三種商品,
而黃豆和玉米因為氣候條件相似,
主要用途都是餵食牲畜,所以會被視為替代品關係。
在價格方面,
黃豆的副產品(黃豆粉、黃豆油)、替代商品(玉米)、
用途商品(活豬、活牛)之間都具有複雜的價格交互變動關係。

基改食品的崛起,
對農業機具是利是弊?
提到基改食品一定會想到這家:

孟山都(股票代號:MON)
是美國的跨國農業公司,
前身是美國十大化學公司,
有名的產品是除草劑、農藥、基因改造商品等..

不少美國的政府官員在不同職涯階段待過孟山都
包括美國食品和藥物管理局(FDA)、美國國家環境保護局(EPA)等..
如此大的公司,我們看一下幾項重要財務資訊:

補充:淨利和自由現金流的單位為百萬美元;股利和EPS單位為美元

從近五年的數據來看,幾乎每年都是正成長。
也有大量的現金在手以應變營運危機。
從財務來看是體質健康的好公司。

下表為歷史上孟山都的受爭議事件:

雖然基因改造工程和引起了很多抵制,
但無論你接受與否,
基改食品早已鋪天蓋地進入你我的生活,
若是像在頂好、全聯這些量販店購買生鮮食材,
你還可以特別注意一下包裝有沒有標注。
(前題是政府對每個食材都有嚴格把關)
基改食品相對便宜,
外面店家使用這些便宜食材追求低成本也是理所當然,
就算你不是外食族、上傳統市場買,
你也不知道是不是用基改種子下去種的,
那肉品呢?
那些雞鴨豬隻也可能是吃基改黃豆長大的,
消費者實在無法一一做檢視。

根據專家研判:
大宗穀物的收割、分裝、裝配、儲存、收購、輸出的過程複雜,
我們日常已經高達45%的食物,
是由基改或混雜基因改造而成,
每天早就不知道吃了多少進入體內!

基改食品的作物耐除草劑、抗疫病和蟲害,
還能控制農作物的生產期和成熟期的提前,
耕作期的縮短更顯的機械化的重要,
因此基改食品的普及,
對於農用機具的需求又是一大利多。

台股最近一週反彈強勁,不過讀者還是要注意,
因為之前漲沒漲到,領頭下跌,目前從最高點到現在,
已經跌了20%,符合市場所定義的「熊市」標準,
所以搶反彈的手腳還是要俐落點。

如果投資的配置只專於一個市場和單項商品,
目光就會過於短淺、風險也會過於集中,
本週介紹的農業機具大廠-強鹿公司,
就是很好的多市場與多商品也有所連結的例子,
擴充自己的國際觀、多元化自己的投資觀念總是有利無弊

美股從最高點18351到週五收盤16643,跌幅9.3%,
目前下跌段視為多頭結構下的回檔修正,
第三季雖然跌勢居多,畢德歐夫提醒讀者,
依舊靜待修正結束就好,作空難度不會比搶反彈容易多少。

本週的美股專欄喜歡嗎?
看完文章也請你們分享給更多朋友,
謝謝你們的支持,一起累積財富吧!
第四季一向是消費旺季,過去18年來,S&P500有14年是正報酬,只有4年負報酬。除了2008年金融海嘯之外,沒有任何一年跌幅超過10%。所以只要挑選優質龍頭股,更方便的懶人投資法就是買進SPY,幾乎都是獲利的品質保證。9月行情怎麼做?抱歉,這是第三季,我們不懂。

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不穩定的下引是將來台股的隱憂

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台股在上周(2015.08.24~2015.08.28)經歷熱絡振盪,上市櫃指數與台指期皆形成長下引,市場氛圍轉趨樂觀,但從漲跌技術的角度來看,上周的周力讓台股蒙上一層陰影,筆者藉由上櫃加權指數的圖意,分享後勢樂觀不起來的理由。

周日線圖

上櫃加權指數(1002)的周日線圖@2015.08.28


上圖為上櫃加權指數(1000)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

從周線圖來看,註記M的水平線以上有明顯的周線頂部力量,而且這股力量已經延伸同等力量幅度,即使上周沒有國安基金護盤,跌到這個位置,自然會有買氣進場,橫組力量帶力量來彈會比急彈更穩,而且不會快速耗損反彈的指數空間。

由於頂部已經成立,接下來就看反彈的強弱,此段的三分一、二分一、三分二、百分百皆為反彈結束的觀察點,若能彈到二分一以上,將進入次層級的空間力量組合整理,除非將價位收回M以上,破壞跌勢架構,不然後勢堪慮。

彈的快為什麼不好?答案很簡單,彈的快並不會帶給投資人信心,只會讓操作者想平倉退場,無論是獲利平倉或是解套皆然,當市場的信心不足時,最好的解決方案是時間,讓時間來平復恐慌感,籌碼流向長線投資人才有助於築底,現在的買氣多是來自於搶彈的操作,這對後勢來說並不是好事。

周線圖註記A、B的兩個位置皆為長下引,A的長下引僅能減弱、減緩下跌勢,未能延伸反彈,主因所在其位為周頂剛發動,A是在下跌過程的半山腰,有興趣的讀者可以打開軟體,查察當時時空的圖意。

這次註記B的長下引因為落在頂部力量幅度滿足,有機會延伸逆彈,但跌勢轉換按常理而言是轉入整理勢,不是直接轉入漲勢,這也是常聽到少見V轉的原因,因此上周的低點在將來還會再看到,架構、結構的推演皆符合方式的期待。

上周下引低將來再來一次又有甚麼不好?原因是這樣的,上周低點B引進的買氣相當強,收出暗多之長下引,將來回測至B的時候,買氣的強弱轉換是和這次的長下引比,如果買氣沒有這次強,就會有支撐轉弱的疑慮,支撐轉弱合理推演將守不住低,需朝更低價尋求支撐,由於周線頂部時間充裕,操作還是謹慎點好。

選股‧操作

選股的重點在技術架構,操作的重點在技巧點位,互動俱備買賣源點的倒線位,換算倒線值得到張數,當技術、技巧、資金法同步到位,按模型執行加碼、操作逆勢單、退場,可有效消除運氣成份的干擾,進出有據,內在自然平靜。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。

財富差距擴大:美國三大車廠瘦了,二手車龍頭肥了

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最近,中國及美國市場兩樣情,
前陣子非常火熱的中國股市,
近來壞消息頻傳。

連已經成長好幾年的車市,
都傳出可能成長趨緩的消息;
相反的,美國則傳出好消息,
今年8月份美國的汽車銷售數據非常亮眼,
創下了十年來的佳績...


許多投資朋友又開始回頭注意美國股市中的汽車類股...
因為「汽車銷售亮眼」,
畢德歐夫團隊注意到五年前幾乎快倒閉的福特(股票代碼:F)、
通用(股票代碼:GM)等兩大車廠。
(第三大車廠克萊斯勒因為被義大利的飛雅特集團買下,所以沒在美股上市)
這三大車廠,現在真的要翻身了嗎?

其實沒有這麼好...

福特、通用這兩大車廠近年來的股價實在不怎樣,表現都輸給大盤。
如下圖:(可點圖放大)

汽車銷售數據的亮眼表現,
只足以支撐福特一天的大漲。
而沒辦法一路長紅。
畢竟股價要持續上漲,需要的是「未來能賺更多的錢」,而不能只是「賺錢」

由下圖可看到福特這幾年獲利起伏不是很穩定:

08年金融海嘯之後,2010年到2011、2012年慢慢衰退,
2013到2015以來,依舊不穩定。
所以難怪股價沒辦法一路上漲了。

為什麼美國的汽車銷售數據沒辦法完全反映到他們的股價上呢?
福特及通用這兩大車廠都是國際級的大公司,
以福特為例,
雖然美國本土市場占了年度總獲利的57%
但仍然有43%的獲利必須依靠美國以外的市場。
下圖為福特年報圖:(可點圖放大)

因此,當福特沒辦法在其他國家越賣越好時,
整個股價也就漲不太動了。

所以說:我們就不投資美國的汽車市場了嗎?

不。
汽車市場上還有另一個產業,
正因為美國極度嚴重的貧富差距而受惠。
(其實不只美國,全球在不斷印鈔之下,
各國幾乎都有貧富加劇的問題存在。)

在揭曉這個產業之前,
我們再附另一張圖給大家。

圖中的藍線,代表的是「個人可支配收入年增率」;
綠線則是「整體汽車銷售」。
大家可以看到,
個人可支配收入其實這五年來沒怎麼成長,
但是整體汽車銷售卻年年上昇。
美國土地面積大,汽車是生活必需品
沒有車就像沒有腳一樣,
換車、用車的需求不會消失。
當收入沒變多,卻需要換車的時候該怎麼辦?

是的,只好自己修,或者買二手車。

所以「二手車商」和「汽車維修零件商」的獲利反而年年攀升。

O’Reilly與AutoZone兩大霸主出列

像今年上漲了23%的二手汽車銷售商-O’Reilly(股票代碼:ORLY),
ORLY擁有4500家分店分布在美國各州。
公司也成立快要60年的時間,
同時也是S&P500大成份股之一。


另一家則是全美最大的汽車零件商-AutoZone(股票代碼:AZO)

這兩家公司這五年來的獲利都不像福特和通用那麼不穩定,
反而呈現年年升高的趨勢。




既然獲利逐年上揚,
股價自然隨著獲利一年比一年好。
這兩年來,AutoZone的漲幅超越了大盤四倍之多,
O’Reilly的漲幅更超越大盤五倍以上!

這樣的公司都是貧富差距擴大的受惠者。
美國經濟持續成長、貧富差距依舊嚴重,
這些二手車商、汽車維修材料商的利基很難消失,
而這塊也是台灣讀者比較少注意的區塊。

不過要注意的是,
雖然O’Reilly和AutoZone都是S&P500的成份股之一,
他們的成交量卻不大。
因為都是高價股的關係,每日成交量常低於一百萬股。

他們只專注在美國市場,規模跟福特、通用不能比。

不過對於一般投資人來說,
其實這樣的成交量也不算太小...
舉例來說:
以ORLY這檔來算,
20天平均每日成交量約75萬股,
如果你單日買進1萬股,佔當日成交量1.3%,
一般來說,佔單日成交量2.5%以上,
才會產生流動性的風險。

2.5%大約是2萬股以目前股價235美元來計算,
約台幣1億5000萬台幣左右。


除非你打算一次買進約1億5000萬元台幣的ORLY,
否則流動性的問題似乎也還好。

也因為ORLY與AZO只專注於美國市場,
因此受中國汽車銷售下滑的衝擊非常小,
更能享受到美國經濟成長的果實。

所以,對汽車產業有興趣的朋友,
不妨轉移一下目光,
注意這些沒有汽車品牌,靠賣零件及二手車賺錢的公司,
或許會有意外的收獲!

每週一篇,美股專欄,跳脫台股,看到全世界。
看完文章別忘記分享給更多朋友!
謝謝。
美國、歐洲、日本不斷寬鬆印鈔之下,小老百姓貧富差距拉大、可支配收入沒增加。但是對投資人來說依然會有受益的產業,掌握住大趨勢,生活中就有機會。

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開發商品的交易系統 - 基礎篇 [49]

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KVO 成交量擺盪指標是由 Stephen J.Klinger開發的。這是一個確認指標。它使用最高價、 最低價,收盤價和成交量以建立一個量能力道。然後這個量能力道 (VF) 利用快速與慢速的指數平滑化的差值變成一個擺盪指標(KO)。信號線 (KOS)是由KO的  EMA 演算得到。使用者可以更改的方法 (EMA) 和週期長度。

雖然信號產生如圖所示的計算中,成交量擺盪指標應和其他指標使用。 KVO 指標的開發想法有兩個看起來目的相反的目標:


1. 對於短期頂部和底部,信號要夠敏感。
2. 準確反映商品交易長期的資金流動。

KO 基於以下原則:
1.振幅 (最高價 - 最低價) 是價格移動的衡量而成交量是其背後的趨動力。
2.最高價+最低價+收盤價的總合與前一根K棒的比較是用來定義趨勢的方向。

成交量影響了日內交易中的價格連續變化並反應了買賣雙方的壓力,KO指標則是以量能力道量化了在每一天的吸籌與出貨間彼此的差異,一個強力的上升量能力道必然伴隨著一個向上的趨勢並且在隨後的階段中持續上升,同時也出現一些早期的回檔現象。

通過將34週期和 55 週期的量能力道作指數平均數之間的差異轉換為擺盪指標,與 13 週期信號線作比較,很容易觀察到這種力道在商品上的進出變化。進而可以進一步透過背離的觀察來確認頭部與底部。

指標程式碼
inputs:FastLen(34),SlowLen(55),TrigLen(13);
Vars:TSum(0),Trend(0),CM(0),DM(0),VForce(0),KOFast(0),KOSlow(0),KVO(0),Signal(0) ;

if BarNumber = 1 then Trend = -1 ;
if TypicalPrice > TypicalPrice[1] then Trend = 1 else Trend = -1 ;

DM = Range ;
if Trend = Trend[1] then CM = CM[1] + DM else CM = DM + DM[1] ;
if CM = 0 then Value1 = -2 else Value1 = AbsValue(2*(DM/CM-1)) ;
VForce = iff(DataComPression > 1 , Volume,Ticks) * Value1 * Trend {* 100} ;
KOFast = XAverage(VForce,FastLen) ;
KOSlow = Xaverage(VForce,SlowLen) ;

KVO = KOFast - KOSlow ;
Signal = Xaverage(KVO ,TrigLen) ;

Plot1(KVO,"KVO") ;
Plot2(Signal,"Signal") ;


{系統參數與變數}
input:EntryType(1),ExitType(2);
input:NBarL(6),NBarS(9),TradeProfit(0.04),TradeStopLoss(0.04),ATRs_L(12.7),ATRs_S(4.6);
vars:IsBalanceDay(False),MP(0),PF(0),PL(0);
input:TrigX(13),RatioX(1.618),SmoothX(1),HighBar(2),LowBar(2) ;
Vars:TSum(0),Trend(0),CM(0),DM(0),VForce(0) ;
Vars:FastX(0),SlowX(0),KOFastX(0),KOSlowX(0),KVOX(0),SignalX(0) ;

MP = MarketPosition ;

if DAYofMonth(Date) > 14 and DAYofMonth(Date) < 22 and DAYofWeek(Date)= 3
then isBalanceDay = True else isBalanceDay =False ;
PF = AvgPrice*TradeProfit ;
PL = AvgPrice*TradeStopLoss ;

{利用參數變化來計算快速與慢速線之間維持一定的差距 }
FastX = TrigX * (RatioX+1) ;
SlowX = FastX * RatioX ;

if BarNumber = 1 then Trend = -1 ;

{利用前後根K棒均價上升與下降來判斷趨勢方向}

if TypicalPrice > TypicalPrice[1] then Trend = 1 else Trend = -1 ;
DM = Range ;

{ 累計振幅變化 }
if Trend = Trend[1] then CM = CM[1] + DM else CM = DM + DM[1] ;
if CM = 0 then Value1 = -2 else Value1 = AbsValue(2*(DM/CM-1)) ;

{ 將成交量納入向上或向下力道的計算 }
VForce = iff(DataComPression > 1 , Volume,Ticks) * Value1 * Trend {* 100} ;

{ 計算快速與慢速的動能 }
KOFastX = XAverage(VForce,FastX) ;
KOSlowX = Xaverage(VForce,SlowX) ;

{計算 KVO 擺盪指標 與信號線 }
KVOX = Summation((KOFastX - KOSlowX),SmoothX);
SignalX = Summation(Xaverage(KVOX ,TrigX),SmoothX) ;

{ 以零軸穿越作為多空進出依據 }
if EntryType = 1 then Begin
if MP <> 1 and KVOX Cross over 0 then Buy next bar at Highest(High,HighBar) stop ;
if MP <> -1 and KVOX Cross under 0 then Sell next bar at Lowest(Low,LowBar) stop ;
end;

{ 以信號線穿越作為多空進出依據 }
if EntryType = 2 then Begin
if MP <> 1 and KVOX Cross over SignalX then Buy next bar at Highest(High,HighBar) stop ;
if MP <> -1 and KVOX Cross under SignalX then Sell next bar at Lowest(Low,LowBar) stop ;
end;

if ExitType = 1 then SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;

if ExitType = 2 then Begin
SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;
end;

if ExitType = 3 then Begin
if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then ExitShort next bar at Market ;
end;

if ExitType = 4 then Begin
SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;
if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then {Sell } ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then {Buy} ExitShort next bar at Market ;
end;

if IsBalanceDay or date = 1150224 then setExitonClose ;

台指期 15 min K 多空留倉 交易週期 2005/3/31~ 2015/3/31 交易成本 1200

原作者表示KO指標在超買超賣區與威廉指標搭配 ,或是在趨勢方向的確認與MACD一起使用都能讓指標的表現有更佳的效果。

原文轉載自就是愛現,程式交易

從鈺德的K線圖認識強勢股的顯影

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每個時空都有幾支股的表現強於大盤,辨別當前盤面的強勢股是選股的基本功,本篇專欄藉鈺德的K線圖,分享強勢股的行意,感受強勢股如何脫穎而出。

周日線圖

鈺德(3050)的周日線圖@2015.09.04


上圖為鈺德(3050)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

許多操作者誤會強勢股的定義就是某段時間內的上漲%數大,從這個觀念出發來挑選強勢股,很快就會陷入伸手不見五指的五里霧中,因為跌勢中的速度彈可以彈%數大,但跌深本身就已經是弱勢,逆勢強並不是實強。

先前專欄藉由福興的K線圖談個股互動大盤的相對強弱,從這個觀念出發來審視鈺德(3050)的周日線圖,表現明顯強於大盤,從該股身上完全感受不到近短期的股災,堪稱整體盤面的中流砥柱。

從該股的日線圖可以看到,筆者特別標記A、B兩個位置,從2015.08.24轉折反轉上漲以來,A的位置對應大陰開、缺口,但買氣表現強勢,直接摜穿此壓,賣壓只能展現在流程間,無法讓日線轉跌,甚至連收陰也做不到。

B的位置對應左邊同位是轉折高,而且多次於此位行轉折,結果這次的買氣相當強勢,直接摜穿壓力並於壓力上橫向,直到2015.09.03才收出跌0.01的日陰,此行意稱為遇壓不是壓,買氣展現的強,由對邊強壓壓不下來印證,這樣的強,就比較有機會成就實強,此為觀察強勢股重要的環節。

強勢股能否延伸續強?這需要更多的資訊與整體架構的評估,這部分將來有機會再來探討,本篇專欄的重點在於操作者面對「壓力」的另個觀點,撐壓的順向觀可以用來操作,逆向觀可以用來選股,重點還得回到本意的認知。

甚麼是撐?甚麼是壓?撐、壓的本意是甚麼?含意又是甚麼?

選股‧操作

選股的重點在技術架構,操作的重點在技巧點位,互動俱備買賣源點的倒線位,換算倒線值得到張數,當技術、技巧、資金法同步到位,按模型執行加碼、操作逆勢單、退場,可有效消除運氣成份的干擾,進出有據,內在自然平靜。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。


濾網陷阱

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「Overfitting」一直多數系統化、程式化交易者的難以突破的關卡,因為打造出一條看似優美的回測曲線容易,但能實際帶入獲利者為之少數。這個問題出自許多人並不知如何由設計邏輯來源判定策略是否奏效,因而縱使邏輯全然不正確的作品,也被投放在市場經由時間試煉驗證。這除了使資金無謂虧損外,交易者更不斷在早已行不通的架構之上再繼續搭建多層指標、濾網。反之,縱使一個不奏效的策略也必然存在著獲利與虧損,只是加總後的整體期望值小於一,因此如何判定系統是否失效又是第二層難題。因為若一套交易系統的設計者無從在運行前便判別是否其為過度最佳化下的產物,又何以能制定判定其系統真偽的標準?

過去璞格文章中曾提及「參數全鈍化」的做法,目前仍是敝團隊處理這個環節的主要方式,以統計觀點採取足夠數量的樣本後,套用的參數將不再明顯變動獲利因子、勝率、賺賠比、絕對損益等各方面數值。

過度參數化通常發生在何處 ?

市場內存在很多既有指標,這裡所謂的指標是一般單純被用以判斷多空的工具,而非評估風險或部位計算的公式,例如各種均線、MACD、KD、RSI。這類指向性工具往往都有商品普適性和多空中性兩個特徵,因此他們得以被套用在多樣的市場中作為判斷依據,無論是股票、指數期貨、貨幣、債券甚至大宗商品。一個中等週期的指標與其僅調整參數為長週期的同個指標,兩者套入長期歷史資料回測,可看出無論長短週期,皆有其個別能夠獲利的區段,問題僅出在於兩者亦各有遭受盤整而使資金虧損的時間。因此可知對於指標來說,週期從來都不是一個需要顧忌的問題 ( 甚至採用的指標都未必是重點 ),因為無論週期長短所存在的問題皆然。因此,最佳化的問題通常並不在於此,而是發生在「濾網」這個環節,尤其是型態濾網。

濾網既然是問題的所在,便也是致勝之處。市場上對於「濾網」二字更多有定義,包含以風險值為基礎、以損益為依據的濾網等,然而這裡我們專指以肉眼可穿觀察到的型態濾網,通常備用以去除盤整期虧損的作法。初階及中階系統化交易員總在這個環節往返多年,關鍵不在於他們觀察的不夠多,而是設計流程永遠依循著單一路徑進行:不斷研發神奇指標、第二步則為使用盤整濾網去除虧損階段。然而,這條路徑是否正確,又抑或是否即為最好的邏輯,值得反思。大部份人在多年的交易生涯中並不善於思索其他路途。

型態濾網的最大問題在於交易者早已熟背線型走勢,人們對於 K 棒的排列在長期觀察後早已了然於胸,便開始將針對圖形上某些虧損區間進行參數式的熔斷,本末倒置。成功的減損濾網必須存在一個要素,就是於長期的回測曲線中,能將鋸齒平滑之 ( Sharpe Ratio 上升 ),而非為了刻意趨避走勢中一個已知的型態,尤其是突如其來的黑天鵝。黑天鵝往往無法預期,「甚至不該被預期」,解決黑天鵝的手法應該留給災難性停損機制或部位控管環節。如同簡單指標,好的邏輯在於普適性,除了對多商品的穿透性是其一之外,在單一商品、單一市場內交易時也需要能夠常發性的展示它的優勢 ( 例如提高每次曝險期望值 )。

Overfitting 過度最佳化是一個存在於大部分人交易系統的問題,但往往卻不是「整個系統」的問題,多藏於濾網這個錯誤運用。交易者只要對於濾網的設計多加留意,便能輕易地避開 Overfitting 這個陷阱。



《 本文由 PROG 璞格交易團隊提供 》

引領未來文明發展的美國化工--穩健獲利的低調冠軍

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還記得前陣子對岸天津發生的可怕化學爆炸嗎?
近年來的重大化學災害接連發生,
甚至之前ISIS使用的化學武器-氯氣炸彈。
不管是人為疏失、恐怖攻擊、政治內鬥或其他理由,
原本一片繁榮的經濟開發區瞬間變成人間煉獄,
絕大部分是沒做好安全控管的問題。

中國天津的大爆炸死傷無數,
真正的原因為何?以共產國家的過往紀錄,
這應該是無從得知了。

我們就以美國來說好了,
因為對反恐措施制定嚴謹,
對於可能作成大規模殺傷性武器的化學品規範十分嚴格。



美國環保署(EPA)和國土安全部(DHS)已擬定下列規範:
目前尚待美國國會給予法律授權(可點圖放大)

美國化工協會也呼籲企業責任分攤的重要性,
例如提高工廠系統安全和技術的透明度、替代材料可行性分析、人員錯誤最小化訓練等。

以普萊克斯(股票代號:PX)為例
這家北美最大、全球第三大工業氣體的供應商
藉由把安全數據表公開在網站上給人檢視,
到時出意外被究責的比例也會少些。

一家公司的違章亂紀雖然不會帶來立即的危險,
但這些漏洞成為醞釀重大災難的溫床,
新安全法規的實施將迫使危險化學品的廠商不斷增加安全措施,
儘管實施的效果可能不盡完美,
但與別國的化工廠相比,
美國的化學公司確實相對安全,
接著我們也從投資的角度來看看,這些公司財務方面是否也是安全?

下圖是全球化工公司市值排行

資料來源:http://www.statista.com

從圖中我們可以發現,黃色字體的皆為美國公司,
前十大佔了4家,而德國公司也佔了4家
可說是平分秋色!

我們來看看在美股市場中,
你能挑選什麼樣的公司來當投資呢?

化工產業四大龍頭股票


杜邦(股票代號:DD)
全球最大的化學產品供應商。
在73個國家有據點、超過90個國家都能買到他們的產品,
重點產品是不沾黏塗層(俗稱鐵氟龍)
食物添加劑、包裝材料(例如膠粘劑、密封樹酯),
另外業務營運也跨足農業、生物科技、通訊、健康營養等領域。

陶氏化學(股票代號:DOW)
全球第二大化學品製造商
以用於清洗金屬的可重複使用溶劑聞名全球,
並且是具有綜合性發展的科技公司,
另外擁有水淨化、農業科學、醫藥等業務。

利安德巴塞爾工業(股票代號:LYB)
是製造環氧丙烷與苯乙烯的領導廠,
(這兩個都是作為合成的重要原料)
除了製造化學製品和聚合物以外,
也是煉油和研發生物燃料的生產商。

另外這家是德國的化學公司,但在美國有ADR上市,
巴斯夫(股票代號:BASFY)
世界上工廠面積最大的化學產品基地,
生產的化學產品非常多,
像是溶劑、合成胺、人造樹脂、黏合劑、工業氣體、
石油化學原料、無機化學試劑等,
主要的客戶來自製藥、建築、紡織以及汽車工業。

一開始接觸美股的讀者,
若覺得標的太多不知從何下手的話,
有關化工產業可以直接從上述的龍頭股開始研究,

更懶惰的方法,直接挑這檔ETF--XLB
XLB是製造業裡的工業原料等股票,
有些中文的介紹會翻譯成「原物料類股」,
讀者請千萬注意
因為這種ETF主要是投資工業用原料公司、
化學類股的「股票基金」,
並不是直接去投資「原物料」。
所以這並不是一般投資人所常常聽到的原物料。

XLB直接囊括了美國十大化工企業

強者恆強、大者恆大,
多頭選股就是要挑最強的,
孟山都(股票代號:MON)在過去這篇文章有介紹,
黃小玉跌翻了,農具機工業設備大廠投資價值浮現?
我們就來看看另外三家成分股的財務分析吧!

是否能一直產生現金--就看自由現金流量


這三家公司5年來一個負數都沒有出現,
都有充沛的現金在手,
這對於要隨時準備應變危機的化工公司來說,
是相當重要的指標!

公司到底有多賺錢呢?EPS比一比

杜邦(股票代號:DD)

陶氏化學(股票代號:DOW)

利安徳巴塞爾工業(股票代號:LYB)

近年來市值龐大的杜邦獲利成長稍微停滯,
但是陶氏和利安徳巴塞爾工業的獲利卻節節高升!

哪一家賺錢最肯發錢?股利成長曲線比較


股利都呈現逐年成長的走勢,
值得注意的是,這三家都是採每季配息(一年配息四次)!
LYB配息成長幅度最佳。

影響化工股漲跌最大的因素-原油價格

不論化學廠是否直接從事石油化學工業,
其他作為化學廠的原物料很多為石油裂解而來,
舉例來說,硫酸被譽為化學工業之母,
而石油中含有硫,煉油廠可以從中提煉出大量的硫,
因此化學原物料對於原油價格的變動是非常敏感的,
原油的價格多半會和化工類股的價格呈現正相關

近5年股價比較圖:

紅色那條線是大盤指數(S&P500)
從上圖我們不難發現,
利安德巴塞爾工業(股票代號:LYB)是唯一明顯優於大盤的股票,
回歸到強者恆強、大者恆大的觀念,
在基本財務面差不多的情形下,
股價相對強勢的LYB會是我們的首選,

上圖為LYB週線圖
LYB的股價和原油走勢相似,
原油走勢在2014年7月到頂,
之後下跌到2015年1月左右反彈,
而在2015年5月左右形成反彈高點又往下殺。

這波美股下跌讓很多個股都修正不少,
在情勢未明朗前接刀是很危險的動作,
但也不要因此忘記關注這些優質的好股票,
LYB的本益比(P/E值)現在連10都不到
長期投資的讀者朋友,應該可以放入觀察名單中!

一週一篇,快速補充美股資訊,
看完文章可以分享給更多朋友。
畢德歐夫美股專欄,謝謝大家的支持!
化工類股相較於消費型股票,一般投資人往往不太熟悉,如蘋果發表新手機全球新聞就一直播報,但是化學類股新聞卻不多,喜歡買進穩健績優股的投資人,可以分配一些資金布局這一塊市場。因為這幾家龍頭大廠幾乎呈現寡佔的局面!

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從環天科的K線圖認識短單的點位

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參與金融市場買賣交易,有個大家都知道的秘密:資訊領先者的存在性,無論是主力或是內線吸引的外圍,當進場賣賣交易的時候,就會在K線圖上面留下動作的軌跡,這些買賣交易的軌跡是最真實的結果,從真實結果開始研究才能最接近漲跌的核心。

周日線圖

環天科(3499)的周日線圖@2015.09.11


上圖為環天科(3499)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

從環天科的日線圖可以看到,註記L的示意線以下有股空間力量組合,2015年九月初引進的買氣相當強勢,快速挑戰至力量上緣作壓力測試,筆者在註記A的位置關注到該股,由於壓力測試結果顯現此壓轉弱,先前的上漲行進勢強,俱備發動力量的能力,可惜周線圖的圖意讓該股的後勢產生隱憂。

從環天科的周線圖可以看到,註記M的位置為該股的多空交戰位,M以上的周力較M以下的周力來的熱絡,導入力量對力量的觀點,高低位的力量時間雖然達到同等,但低位力量幅度卻小於高位力量,因此即使低位力量能順利發動,接下來將遭遇相當麻煩的解套賣壓;周日線的圖意偏漲推,但此行情只能以短單視之。

短單的操作有別於長單,如果用精緻的倒線評估益損比,由於目標價不高,通常品質都不太好,因此操作短單的過程,需要感受盤面的買賣氣變化,也就是俗稱的盤感,搭配隨勢資金的控制,提升技術層次的比重較高,賺的是辛苦錢,雖然盤感對短單而言很重要,但點位選擇還是有技術的邏輯理論存在。

時刻線圖

環天科(3499)的時刻線圖@2015.09.11


上圖為環天科(3499)的時刻線圖,上面是時線,下面是刻線。

從環天科的刻線圖可以看到,註記B的位置是買氣展現實力的地方,此陽雖然是續力陽,次日延伸開高轉實,此開開至力量上緣,因為左位有壓而走低,重點需觀察2015.09.03第一刻的刻陰,此陰陰體小,行於弱跌。

2015.09.08買氣再次湧入,此漲穿入密集位,受阻於解套賣壓而結束於註記X的位置,在刻線成就段之漲,從X回到C的位置有傷力,關鍵在2015.09.09的第一刻,這股開高的買氣扭轉帶竭盡意的刻陰,至此開始盯買氣。

2015.09.09的第八刻(10:45 ~ 11:00)有買氣湧入,這是筆者切入的時點,後來行情在2015.09.11啟動,雖然快速攻至漲停,但根據先前周日線的推演,後勢上漲有隱憂,原則是且戰且走,稍有不對勁就會跑,這是短單辛苦的地方。

從「選股‧操作」的面向評估,短單屬「操作」的範疇。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。

自己的房子自己修,美國修繕淘金股出列

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之前,我們曾在「美國私募基金經理人的第一手報告」裡,
提到過美國房產的復甦進度。
而美國建商類股也將在房產復甦的多頭中,
再次創下亮眼的表現。

但除了建商類股以外,還有一個產業讓我們感興趣,
也隨著房地產復甦而跟著興盛起來。
那就是:房屋修繕零售商類股。
(Home Improvement Retailers)

這一塊產業台灣讀者比較不熟,
因為台灣地小人稠,
當我們水管漏水了、馬桶不通了,熱水器壞了,
往往巷口就有水電師傅,
一通電話就叫來了。(有時候生意太好,會拖到隔天)


再加上台灣人力相對於歐美國家便宜許多,
請水電師傅來維修不會讓我們負擔不起,
所以,我們多半不會自己動手做這些維修工程,
而全權交給師傅負責。

也因此這些維修的材料多半是賣給水電師傅的,
普羅大眾比較少接觸到。

裝潢也是一樣的道理。
因為台灣人力較便宜(相較於歐美),
所以就算想裝個新窗簾、換個新傢俱,
我們也習慣請人搬過來裝好。

不過這幾年來台灣作建築或裝潢的人工成本有提高的趨勢
或許變貴,但是依舊與歐美國家差距甚大。

但美國不像台灣這樣方便,
美國大多數地區地廣人稀。
過去這則2011年的新聞,
每平方公里639人 台灣人口密度全球第二
台灣的人口密度是每平方公里639人,
美國是每平方公里32人,差距非常的大。

像是巴菲特所在的內布拉斯加州,
團隊成員Stark曾在2013年時去參加過巴菲特股東會,
那邊真的是開車老半天還看不到人啊!

這樣的狀況下,叫個水電師傅真不是容易的事情,
也完全沒辦法應付即時的需求。
(馬桶塞住了怎麼能等?肯定是要靠自己修)
更何況,美國的人力較貴,所以叫來了水電師傅,
還可能漫天喊價,收個貴死人的價錢。
所以大部分在美國生活的朋友,
都會自己做一些簡單的工程,
盡可能不要勞駕到水電師傅。
也因為人力較貴的因素,
美國的DIY風氣比台灣興盛得多。

之前專欄文章「財富差距擴大:美國三大車廠瘦了,二手車龍頭肥了」有提到,
從金融海嘯以來美國人的可支配收入並沒有增加。
金融海嘯復甦後都維持著平盤。
可支配收入沒有增加、卻需要維修、裝潢房屋該怎麼辦?
就只好自己動手做了...

但不管是自己動手做還是找師傅做,
都會需要維修材料和維修工具。
在台灣,維修工具可能只有專業人士、工班師傅們用得到,
在美國,既然要自己動手做,
自己也就只好另外準備一套維修的工具了。
所以,維修材料和維修工具,
就變成了生活必需品。

不管經濟景不景氣,房屋破損都得要修

我們或許會在經濟狀況不好時,
減少逛街的次數,延後換手機的時間,
把吃餐廳的次數也壓低下來。

但是我們不可能馬桶堵住時不修理吧?
現在天氣轉涼,如果熱水器壞掉,
怎樣都沒熱水一兩天可能還撐得過去,
但是還是要找師傅修啊!

這就是為什麼老一輩的人總說,
學修水電至少有一技之長,肯定餓不死...

而美國較具規模的維修材料零售商有下面這幾間:
Home Depot(股票代碼:HD)

Home Depot是美國最大家庭裝飾與建材的零售商,
僱用了超過355,000名員工,經營2,164家大型商場,
分店遍及美國(包括50個州份和關島)、
加拿大(10個省份)、墨西哥及中國。

HD也擁有數個獨家品牌,包括Hampton Bay(照明、吊扇與天井家具)、
Pegasus(廚具與浴具)、Glacier Bay(水龍頭與浴缸)、
Husky(工具)、Vigoro(肥料)、Ryobi(電源工具)、
Millstead、Mill's Pride、Workforce、
Thomasville cabinetry、Behr(油漆)及Ralph Lauren paint。

目前也是道瓊30成份股之一。

Lowes(股票代碼:LOW)
Lowes專門研究提供家園改善的產品和服務、家庭裝飾、維護、修理。
Lowe's是美國第二大家居裝飾用品連鎖店,
與業界排名第一的Home Depot相比,各具特色。

美國《財富》雜誌曾這樣形容:
許多人把Lowe's視為窮人版的Home Depot。經濟而實惠。
這兩家公司的競爭始終非常激烈。

還有以油漆為主力產品的the sherwin-williams(股票代碼:SHW)


Home Depot、Lowes、Sherwin-Williams這三間公司,
都是S&P500成分股,也都名列美國財星五百大企業。
而自金融海嘯後,他們更是市場上的績優股。
不論是兩年、還是五年來的漲幅都勝過大盤。
五年來的漲幅甚至還是大盤的三倍多!



漲幅比建商還要優異這個發現也讓畢德歐夫團隊感到驚艷。
(以Toll Brother、Dr.Horton 做比較)

畢竟人們可以不換房、可以不買房,
但是房屋卻總是需要維修的。
這個需求是跑不掉的。

而優異的股價漲幅,當然來自於逐年成長的獲利。
這三間公司的獲利都隨著經濟好轉而逐年成長。



當然,如果光做維修材料的生意,
他們的股價也不會隨著房地產復甦水漲船高了。
他們同時也會做建築商的生意這是另一個亮點。

畢竟,新房子總是要有些基本的裝潢,
而既然說到要裝潢,
生意就會流到這些公司的口袋裡了。

建築維修材料零售商在市場的定位,
有點像是當初做牛仔褲給舊金山掏金客的商人。
掏金客不見得能掏到黃金,
但是總得穿褲子、也想要穿一條耐用的好褲子;
同理,建商蓋了好房子不一定能賣得出去,

只要蓋房子,就得用到裝潢材料
所以,我們身為投資人,
有時候挑選產業背後的供應商
(供應商又能獨佔就更好,美國的建築材料零售商大的就這幾家)
也能獲取不小的利潤。

經濟景氣或不景氣,我們都應該獲利!
這週的文章,就跟二手車龍頭產業一樣,
具備相當大的產業護城河與寡佔的優勢。
大家不妨也來研究這些產業,
尋找能夠切入買點的升息概念股吧!

如果喜歡我們專欄文章,
給畢德歐夫專欄一些鼓勵,
分享給更多朋友知道這些資訊,謝謝。
美國因為地廣人稀,所以很多事情都得自己來。這也延伸了許多商機和投資機會。一個值得讓你投入資金的大市場--美國股市!

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開發商品的交易系統 - 基礎篇 [50] 資金流量指標

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資料參考自MBA智庫

資金流量指標,英文全名Money Flow Index,縮寫為MFI,根據成交量來計測市場供需關係和買賣力道,屬於量能反趨向指標。1989年3月由威爾斯·威爾德(Wells Wilder)首次發表MFI指標的用法。MFI指標實際是將相對強弱指標RSI加以修改後,演變而來。RSI以成交價為計算基礎;MFI指標則結合價和量,將其列入綜合考慮的範圍。可以說,MFI指標是成交量的RSI指標;指標的公式只是硬梆梆的計算程式,重要的是他計算式裡的內涵。



在2015年近月STOCKS&COMMODITIES雜誌中 “The Money Flow Oscillator” 文章的作者 Vitali Apirine 再度發表了一個新指標,透過從現有計算方式的改變,重新評估商品價格在市場中的買賣壓力。

資金流量指標的應用法則:
  1. MFI>80時,代表資金短期過熱訊號。但是,必須等待MFI指標再度向下跌破80時,才能確認資金轉向。
  2. MFI<20時,代表資金短期冷卻訊號。但是,必須等待MFI指標再度向上突破20時,才能確認資金轉向。
  3. MFI在80左右的水平,出現一頂比一頂低,和股價“背離”的現象時,可視為中期反轉下跌的訊號。
  4. MFI在20左右的水平,出現一底比一底高,和股價“背離”的現象時,可視為中期反轉上漲的訊號。
  5. MFI指標連續兩次向下交叉其平均線時,視為賣出訊號。(平均線一般設定為6天)
  6. MFI指標連續二次向上交叉其平均線時,視為買進訊號。(平均線一般設定為6天)

指標程式碼
inputs: Length(20) ;
vars:Dvs(0),MLTP(0),MyVol(0),Dvsv(0),MFV(0),MFO(0);

Dvs = ( High - Low[1] ) + ( High[1] - Low ) ;
if Dvs <> 0 then MLTP = Round(( ( High - Low[1] ) - ( High[1] - Low ) ) / Dvs,2) ;

MyVol = iff( DataCompression >= 2 , Volume, Ticks ) ;
Dvsv = iff ( MyVol <> 0, MyVol, 0 ) ;

MFV = ( MLTP * MyVol ) ;

if Summation( Dvsv, Length ) <> 0
then MFO = Summation( MFV, Length ) / Summation( Dvsv, Length ) ;

Plot1( MFO, "MFO" ) ;
Plot2( 0, "ZL" ) ;

{系統參數與變數} 
input:EntryType(2),ExitType(5);
inputs:NBarL(6),NBarS(9),TradeProfit(0.045),TradeStopLoss(0.03),ATRs_L(16),ATRs_S(21);
vars:IsBalanceDay(False),MP(0),PF(0),PL(0);
inputs:LenA(25),LenB(11),ConfirmBarA(5),ConfirmBarB(3),RangeA(70),RangeB(-40),HighBar(7),LowBar(16) ;
vars:Dvs(0),MLTP(0),MyVol(0),Dvsv(0),MFV(0),MFOA(0),MFOB(0);
vars:UpCounterA(0),DnCounterA(0),UpCounterB(0),DnCounterB(0) ;

MP = MarketPosition ;
if DAYofMonth(Date) > 14 and DAYofMonth(Date) < 22 and DAYofWeek(Date)= 3 then isBalanceDay = True else isBalanceDay =False ;

PF = AvgPrice*TradeProfit ;
PL = AvgPrice*TradeStopLoss ;

{ 計算連續兩根K棒的高低點差距與強度 }
Dvs = ( High - Low[1] ) + ( High[1] - Low ) ; if Dvs <> 0 then MLTP = Round((( High - Low[1] )-( High[1] - Low ) ) / Dvs,2) ;

MyVol = iff( DataCompression >= 2 , Volume, Ticks ) ;
Dvsv = iff ( MyVol <> 0, MyVol, 0 ) ;

{ 計算資金流量 }
MFV = ( MLTP * MyVol ) ;

{分別計算多空使用不同週期的擺盪指標}
if Summation( Dvsv, LenA ) <> 0 then MFOA = Summation( MFV, LenA ) / Summation( Dvsv, LenA ) *100 else MFOA = 0 ;
if Summation( Dvsv, LenB ) <> 0 then MFOB = Summation( MFV, LenB ) / Summation( Dvsv, LenB ) *100 else MFOB = 0 ;

{ 計算多方擺盪指標在零軸上下的次數}
if MFOA > 0 then begin
UpCounterA = UpCounterA + 1 ;
DnCounterA = 0 ;
end else begin
UpCounterA = 0 ;
DnCounterA = DnCounterA + 1 ;
end ;

{ 計算空方擺盪指標在零軸上下的次數}
if MFOB > 0 then begin
UpCounterB = UpCounterB + 1 ;
DnCounterB = 0 ;
end else begin
UpCounterB = 0 ;
DnCounterB = DnCounterB + 1 ;
end ;

{ 穿越零軸次數作多空進出參考-多空相同週期}
if EntryType = 1 then Begin
if MP <> 1 and UpCounterA >= ConfirmBarA then Buy next bar at Market
else if MP <> -1 and DnCounterA >= ConfirmBarA then Sell next bar at Market ;
end;

{ 穿越零軸次數作多空進出參考- 多空不同週期}
if EntryType = 2 then Begin
if MP <> 1 and UpCounterA >= ConfirmBarA then Buy next bar at Highest(High,HighBar) stop ;
if MP <> -1 and UpCounterB >= ConfirmBarB then Sell next bar at Lowest(Low,LowBar) stop ;
end;

{ 穿越超買超賣線的次數作多空進出參考}
if EntryType = 3 then Begin
if MP <> 1 and Countif(MFOA > RangeA,ConfirmBarA) >= ConfirmBarA then Buy next bar at Highest(High,HighBar) stop ;

if MP <> -1 and Countif(MFOB < RangeB,ConfirmBarB) >= ConfirmBarB then Sell next bar at Lowest(Low,LowBar) stop ;
end;

if ExitType = 1 then SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;

if ExitType = 2 then Begin
SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;
end;

if ExitType = 3 then Begin
if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then ExitLong next bar at Market;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then ExitShort next bar at Market;
end;

if ExitType = 4 then Begin SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ; if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then {Sell } ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then {Buy} ExitShort next bar at Market ;
end;

if IsBalanceDay or date = 1150224 then setExitonClose ;

台指期 15 min K 多空留倉 交易週期 2005/3/31~ 2015/3/31 交易成本 1200

台指期 30 min K 多空留倉 交易週期 2005/3/31~ 2015/3/31 交易成本 1200

原文轉載自就是愛現,程式交易

從維熹的K線圖認識漲跌的相對動能

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參與金融市場買賣交易,有個大家都知道的秘密:資訊領先者的存在性,無論是主力或是內線吸引的外圍,當進場賣賣交易的時候,就會在K線圖上面留下動作的軌跡,這些買賣交易的軌跡是最真實的結果,從真實結果開始研究才能最接近漲跌的核心。

周日線圖

維熹(3501)的周日線圖@2015.09.18


上圖為維熹(3501)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

從維熹的日線圖可以看到,註記L的斜直線以下已經累積一股力量,這股力量的強度如果互動整體盤面將更有感,2015.08.24大盤殺到崩潰,這檔股票只回到力量下緣,連八月初的低點都沒跌破,表現相當強,堪稱盤面的中流砥柱,目前所在其位為空間力量頸線上重組。

從維熹的周線圖可以看到,註記A的周陽相當有動能,觀察該股從2014年三月轉折反轉下跌以來的周陰,會發現A的陽體已經明顯大於,換句話說,目前展現的動能已經強於高檔的動能。

月線圖

維熹(3501)的月線圖@2015.09.18


從維熹的月線圖可以看到,該股生不逢時,誕生在台股快樂多頭勢結束後,生之起始一路跌,2009年年底扭轉下跌勢,從此進入周線大勢整理勢,2014年三月的轉折源於遠期的轉折壓,目前在註記M的斜直線以下,已經有相當程度的力量組織,搭配周線圖的推演,俱備漲勢底部的期待。

財務簡表


資料來源:雅虎奇摩股市

從該股的財務資訊來看,最近四季的EPS總合為5.16元,業內貢獻約4.95元,以撰稿日(2015.09.18)的最新收盤價47.35來看,本益比不到十倍,而且營收在最近三個月恢復成長動能;正崴集團是大股東,屬名門之將,值得納入觀察。

註:專欄內容僅為善意的資訊分享,不應視為買賣建議。

選股‧操作

選股的重點在技術架構,操作的重點在技巧點位,互動俱備買賣源點的倒線位,換算倒線值得到張數,當技術、技巧、資金法同步到位,按模型執行加碼、操作逆勢單、退場,可有效消除運氣成份的干擾,進出有據,內在自然平靜。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。

順勢加碼vs逆勢加碼

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順勢策略常為多數人所運用的交易策略,為額外增加獲利或者提高風險報酬、降低成本等目的,在基本順勢策略額外加上加減碼機制,是常見的做法。坊間一般採取順勢加碼的方式,也就是隨著趨勢的發展增加口數,例如進場作多後,價格再上漲一定的區間即再增加口數;逆勢加碼法則正好相反,因此也經常被稱做攤平。攤平與凹單有所不同,但都常被認為是市場輸家的行為模式。

實際上交易系統的核心是期望值,並不一定需要加減碼機制。本文主要目的在於分析兩種加碼法的過程中,了解順勢策略中風險與報酬的關係。

以著名海龜加碼法為例。海龜以ATR做為「N」值,在突破進場後,價格每增加(減少) 0.5N,即加碼1口,並且限制單商品最大口數為 4 口,也就是最多加碼 3 次。如此加碼方式可使得最後出場時,獲利大幅增加。但在獲利大幅增加的同時,風險也大幅增加,並且增加的幅度相較於獲利高出許多。本文採用海龜加碼法之方式,以波動率的0.5倍作為進場間隔,比較順勢及逆勢加碼之差異,如圖1(c),以順勢加碼的方式,加碼1口後獲利為原本的1.94倍,但風險卻是原本的2.25倍,此差距在繼續加碼後會越拉越大,加碼至5口時,風險已增長至原本的7.5倍,獲利卻僅增加4.375倍,而逆勢加碼法的發展情況卻正好相反,如圖1(d)。


上述為各進場點皆有相同勝率以及同樣波動率情況下之結果,若再將初始進場點以及加碼點之發生機率密度函數以及波動率所在之位階納入考慮,則結果如圖2。為簡化結果,此處皆以常態分布機率密度計算。圖中各線條表示在不同波動率位階下進場初始口數並開始加碼的報酬 ( Profit ) 與風險 ( Risk ) 之比值(以下稱為 P/R );橫軸為正表示順勢加碼,橫軸負向為逆勢加碼。圖例代表初始進場點位所在的波動率位階,up為進場點波動率在均值之上,dn則在均值以下,數字代表標準差倍數,如up1則表示初始口數在大於波動率均值1個標準差的位階進場。橫軸1、2、…、5、6表示順勢加碼1口、2口、…、6口。-1、-2、…、-6表示逆勢加碼1口、2口、…、5口、6口。

同樣的,順勢加碼由於風險增加的速度較報酬增加的速度快許多,P/R 會隨口數增加,而逆勢加碼的情況正好相反。同時由於受到機率密度函數的影響下,發生高額報酬及高額損失的機率大幅降低,因此在波動率位階高時,再順勢加碼的效益顯得更低,注意縱軸為對數座標。


承上,圖3 為不同波動率位階下進場初始口數並開始加碼的期望值(以下簡稱 EV ),橫軸為正表示順勢加碼,橫軸負向為逆勢加碼。由圖中可以發現,在波動率位階低的情況下進場後,不論順勢或逆勢加碼,其期望值均為正向成長,而在波動率位階高的情況下進場,則不論何種方式加碼,其期望值均較未加碼時下降,這可以說明策略若未考慮波動率,則會發現不管採取何種方式加碼,都無法改善績效。

另外可以發現,若採逆勢加碼的方式(橫軸負向),就算進場點不佳,只要加碼至10口以上,皆會得到正期望值。因此若資金夠大,更應採用逆勢加碼的方式。


多數人僅看到加碼機制為策略帶來的獲利增加,卻忽略了風險這項在交易中更需要注重的元素。透過觀察加減碼機制為策略帶來的利弊得失,可提供交易系統更上一層的思考。



《 本文由 PROG 璞格交易團隊提供 》

資金管理的數學:博弈 v.s. 交易

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不久前我寫過一篇文章:交易跟賭博是否一樣!? 後來這半年我陸續介紹Vince的最佳化比例 (Optimal f)、槓桿空間模型 (Leverage Space Model, LSM)...等較多數學內容的文章,這些模型,無非都在講一件事:

發展交易策略的本質,就是機率與賠率所衍生的各種變化,決定下注比例 f。

由於之前以介紹過這些理論,現在我們可以把"這件事"說得更清楚點。

博弈的本質:固定機率、固定賠率

博弈本質很簡單,以輪盤比大小為例,就是18/37的勝率,1的賠率(輸1枚 or 贏1+1= 2枚)。

注意到18/37是因為共有37個數字(0,1~18,19~36)。以機率而言,平均37次會出現18次小,18次大。但這不是絕對,會有誤差。根據二項式分配其實誤差還不小,只是隨著下注次數越來越多,輸贏的比率越會接近18/37,這是統計學的大數法則告訴我們的。

然而,勝率18/37並不代表每玩37次就會贏18次。我們可以做個模擬,玩輪盤1000次,每100次計算一次勝率,則某一次模擬的勝率曲線變化如下:


可觀察到1000次的輪盤賭局裡,每37筆觀察一次勝率,曾經有勝率低到20%以下,也有勝率高達60%以上。

為了方便說明,我們拿銅板賭局為例:假設勝率50%,賠率為2的賭局。這樣的賭局就像一個盒子裡裝有兩顆球,一顆是-1,一顆是+2,而銅板賭局每次的損益都是從這盒子裡抽出這兩顆球。

(-1,2)  => 取樣
(-1,2)  => 取樣
...
(-1,2)  => 取樣
(-1,2)  => 取樣

我們可以說,(-1,2)就是這個博奕遊戲"唯一"的損益分佈,即使實務上勝率的呈現可能有很大的範圍變化 (例如上例20%~60%),但機率分佈就是固定的,已輪盤來說固定的損益分佈就是

(18個1,19個-1)  or 寫成

(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1)

注意到上面的1和-1的排列順序無關,盒子裡的球是亂的,所以就是18/37的機率會抽到1,19/37的機率會抽到-1。

也是因為有固定的損益分佈,所以Kelly可以用"固定的"下注比例讓資產成長最大化。可惜,這樣的手法,在交易上就沒這麼美妙,而Ralph Vince就試圖解決這個問題。

交易策略的損益分佈,存在與否都是個問題!?

對一個交易策略來說,它在某段時間的損益是很多不同的正負數字所組成的,不像賭局只有一個正數跟一個負數。下面是某一個策略的前100筆損益。基本上這樣觀察很難看出任何規則,更不用說是否存在著損益分佈!?



但Ralph Vince試圖這樣去分析:

把這個策略最初的100筆損益數字(如上圖),看做是100顆球放在一個盒子裡。而這策略未來的損益分佈,就是從這100顆球裡抽取抽來。

如果真是這樣,那麼就存在最佳下注比例方式,也就是Ralph Vince所發展的Optimal f計算,細節請參考Here!

Ralph Vince的做法已經將Kelly公式更貼近交易的損益分佈,但我想敏銳的讀者必定已經察覺,這樣的做法只是比賭局的損益更接近交易的損益,與實際還是有段距離。

一個策略的損益分佈,肯定不具有固定的勝率與賠率,也就是整個市場的價格行為會隨著時空環境不同而有所改變,連帶著影響策略所衍生出的損益分佈。

而這也正是Kelly或是Optimal f下注方法最為人所詬病的地方。一旦拿過去的損益分佈當做未來損益分佈的樣本。如果預估正確那很好;如果預估不正確,那Optimal f下注方式往往會造成過大的資金比例下注,而造成一次性的巨大損失。

也正因如此,隨後陸續有人提出各種資金管理方法。

1. 固定分數法(Fixed Fraction):這也是最基本的管控辦法,將每次可容忍的風險比例固定(例如總資金的5%),再除上策略的最大損失去計算每次的交易口數。

2. 固定資金比例(Fixed Ratio)法:Ryan Jone 於1999年提出,有興趣的讀者可參考Trading Game這本書!

3. 安全f值法(Secure Fraction):由 Leo J. Zamansky於1998年所提出,可參考link

4. 變動比例法:也就是著名的資金管理大師 Van Tharp博士所提出R-multiple概念,其著作Definite Guide to Position Sizing更是Position Sizing必讀的經典。

當然,也有人將上述不同的資金管理辦法做各種組合,例如結合固定分數與固定比例(link)。

各家的資金管理方法百花爭鳴,各有巧妙;就像武林上各家門派,各種武功,互有長短。

但無論如何,都是為了交易策略勝率與賠率的"不確定性"(或著說策略的穩固性) 因應而生。所有的資金管理辦法,都在試圖降低策略機率與損益的不確定性,拉高策略損益分布的穩固性。

如果交易策略損益分布是穩固的,那數學公式就可最佳化;但通常績效都不夠穩固,所以也有人針對策略績效指標做研究,例如MAR指數改寫成更穩固的4R指數(Robust Risk/Reward Ratio)、或用固定的加碼策略看能否拉高風報比去衡量(語亭大最推薦)。

因次我們做個小結論:

如果你對策略的勝率賠率很有把握,例如在某個信心水準之上,那無疑地用Vince's Optimal f方法,會是最好的選擇。對賭局來說就是如此,長期下來有"絕對把握"的勝率跟賠率,造就了凱利賭徒(Kelly Trader)。

可是如果你用的交易策略損益分布,不穩固性很大,那你要用更保守的資金管理辦法去執行。

即使是Vince本人,也下這樣的結論:『如果你想長期交易,就需要使用一種更加謹慎、風險更小的資金管理辦法;而如果你只想大賺一筆,使用凱利公式或是最佳化f去執行。』

話說,也正是因為有"不穩固性"這種變數,交易才如此迷人;不然,就只是一個具有正期望值的傳統賭局,沒啥挑戰!!

歐洲今年最大慘案---德國福斯汽車排汙數據造假2天暴跌34%

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今年的9/21,是台灣發生921大地震第16週年的日子,
卻也是德國汽車產業發生可怕地震的日子,
震央是在福斯汽車,偽造了一連串排放廢氣的假數據。

剛開始被美國國家環境保護局EPA查獲,
在美國銷售的車輛,
行車電腦(Electronic control unit)都植入了特殊軟體,
用以規避官方檢驗。
9月18日,EPA指控福斯集團,
在美國銷售的奧迪A3、福斯Golf、福斯新金龜車、
福斯Jetta、福斯Passat等使用柴油引擎的車款,
都在行車電腦中植入可規避官方檢驗的軟體,
實際上這些車輛排放的廢氣全都超標10至40倍。


過去一週內,福斯市值就蒸發了將近1/3
蒸發規模約為250億歐元。
(相當於9000億台幣,可買下7家矽品,或2.5家聯發科)

2014年福斯汽車集團一共在全球售出約1014萬輛新車,
這是集團銷售表現史上首度達到年銷破千萬輛的成績。

以Volkswagen集團的全球銷售分佈來看,
亞太區仍然是最大重點,
2014年交出了406萬輛汽車,
比2013年的365萬輛成長幅度達到11.3%,
而在這406萬輛新車中,
中國市場(含香港)就一手包辦了368萬輛,
依然是Volkswagen集團全球最大單一市場,
至於集團第2大市場則在歐洲。

這次的造假事件嚴重損害了德國人的名聲,
一直以來德國工業給世人的感受都是品質良好,
誠實、可靠的,如今這場車市大地震,
連帶讓消費者懷疑是不是BMW、Benz也是有可能造假?

福斯汽車出包,德國雙B也跳水

福斯造假,消費者應該會轉為其他競爭的廠牌,
按理說應該同為消費者信賴的雙B會不錯才是,
但市場反應卻不是如此。

下圖為福斯股價日線圖(股票代號:VOW)


製造賓士的公司-戴姆勒的股價(股票代號:DAI)

上圖為Benz的日線圖

寶馬BMW的股價(股票代號:BMW)

上圖為BMW日線圖

福斯汽車不但讓打著環保、高品質的金字招牌蒙上陰影,
還連帶拖累市場內所有歐系車款。

福斯汽車Volkswagen(股票代號:VOW)
是全球第三大的汽車製造商(僅次於日本豐田和美國通用),
知名高級車如「保時捷、藍寶堅尼、奧迪」都是福斯集團的
該集團有以下12個品牌:

對汽車產業和國家經濟產生巨大衝擊

為何此次情節重大呢?
我們可從下面7個要素來看:

資料參考:天下雜誌

這次的事件是怎麼被發現的呢?
幾乎快要引起政治風暴,嚴重性更勝希臘事件。
早在2013年3月,美國有一位叫做Daniel Carder的工程師,
他們的研究團隊提出數據證明福斯出廠的柴油車排廢量,
是官方數據的10倍到40倍!
當時福斯汽車強烈否認...

2015年9月21日美國環保署指控福斯違反清新空氣法,
福斯終於承認在過去6年內,
他們銷售的幾款汽車以軟體程式進行技術性作弊,
能在汽車接受檢測時啟動保護系統,
減少像氮氧化物這些廢氣的排放(真的是很厲害的作弊技術),
使檢測的數值遠小於實際狀況!這才讓真相浮上檯面。

柴油車在歐洲相當普遍

柴油車是歐洲常見的車款,
歐洲有1/3的客運車都是柴油車,
根據研究資料顯示,
一輛典型的柴油車能比同款車種高出30%的動能,
但缺點就是柴油車會產生形成霧霾的氮氧化物(NOx),
易造成肺部傷害,
也就是為什麼各國政府都要制定檢測標準的緣故,
每加侖的柴油能產生比汽油更高的能量,
若能改善廢氣的問題,那不就十全十美了嗎?

福斯的柴油車就是以此吸引消費者,
打造兼顧環保與高動能的柴油車為號召
如今踢爆福斯檢測數據是假的、
消費者發現柴油車根本對環境不友善,
當然也就引發一波波的怒火。

股價狂跌是否可以進場撿便宜?

我想應該有很多投資人都會有這念頭:
「到底要不要危機入市呢?」
我們可以從幾個面向來考慮:
1.品牌價值
福斯汽車是全球第三大車廠,市占率極高,
即使多年來的好名聲毀於一旦,
但福斯在汽車產業建立起的的護城河依然穩健,
即使他們是個說謊企業,
但福斯仍然相信他們做得出好產品,
部份支持的分析師認為品牌價值方面影響不大,
況且此次事件只有發生在柴油車款。
2.營運狀況
下表為福斯近四年的營收

單位為百萬歐元
資料來源:Bloomberg

從圖中看出營收還是呈現每年上漲,
但連年成長的車市似乎也露出疲態,
沒有什麼亮眼消息,股價自然難以推升,
汽車類股的股價很多從今年三月左右有較大幅度的回檔,
下圖為那斯達克全球汽車指數ETF的走勢:


3.本次事件的賠償有多大
根據美國的環保法規,
每輛違例汽車的罰款最高為3.55萬美元,
若採用一車一罰的方式,
福斯汽車將面臨最高達180億美元(約等於5875億台幣)的罰款
而且這只是就美國的部分喔!
福斯汽車表示問題車已賣到全世界,總計共1100萬輛,
接下來會有一連串的訴訟、恐怖的天價賠償等著他們...

另外根據2010年美國最高法院在「澳洲國民銀行案」裁決中確認,
美國證券法不保護在海外投資者在美國以外交易所買入的股票

這意味著美國投資人對福斯汽車的追償
僅限於福斯在美國發行的託存股份憑證(ADR)

也就是說美國有許多退休基金買進德國的福斯股票,
要跟美國法院提出告訴福斯詐欺,基本上會輸。
但是如果你買的是VLKAY(福斯汽車ADR),那你就可以求償了


所以買美股對投資人的保障還是相對較高,
這是讀者可以放心投資美股的一大原因。

福斯公司說他們準備了65億歐元來應付這次的危機
但怎麼看,都覺得這筆錢遠遠不夠!
再者,去年全年淨利也才109億歐元,
難以想像這家公司要花多久才能賺回這些損失,
這樣子的股票實在不適合穩健投資的朋友。

誰會受惠?

一般來說,我們直覺想到競爭者會受惠,
那就是美國、日本車系大廠會不錯,
除了美股中的美國通用汽車以外,
日系車的大廠也都有在美國發行ADR。

以下提供股票代號給各位讀者參考:
美國電動車龍頭--特斯拉汽車(股票代號:TSLA)
美國通用汽車(股票代號:GM)
美國福特汽車(股票代號:F)
日本豐田汽車TOYOTA(ADR代號:TM)
日本本田汽車HONDA(ADR代號:HMC)

下圖是特斯拉股價日線圖(股票代號:TSLA)

對於德國汽車類股是惡夢般的一週,
美國的電動車廠特斯拉卻像沒事一樣,
表現還優於大盤指數。

專門製造電動車的特斯拉是一定沒有排放廢氣的疑慮,
但畢竟不知道其他車廠是否也有造假數據的情形,
所以看好汽車產業的人不妨直接投資汽車零組件相關股票,
我們團隊在過去這篇文章中有提到
財富差距擴大:美國三大車廠瘦了,二手車龍頭肥了
二手車及汽車零組件會是比汽車製造商更好的投資標的。

本週的專欄文章相信對各位會更了解這次的福斯事件。
祝每一位好朋友中秋快樂,全家和樂!
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謝謝你們對畢德歐夫美股專欄的支持。
在發生這種突發性利空的時候,股價的資訊是最混亂的時候,也是最可能有誤殺的情況發生,所以短時間除了搶反彈的短線買盤之外,幾乎都是法人的大賣單,這時候去作危機入市難度極高,去挑選日系車廠買進或許是另一個好選擇。

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在你認識財富之前,可以先試著學會認識自己

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這篇不是教你炒房的文章,你有想要買房自住,卻又擔心現在買房買在高點?面對這輩子是否要永遠租房的疑慮,實務派只告訴你通告名嘴跟大學教授不肯告訴你的話。

德美指路‧小心駛得萬年船

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台股自從國安基金進場護盤後,漲幅冠全球,欣賞人工美的同時,環顧全球主要市場的表現,筆者不禁直打哆嗦,看的到的危機還是得提防,本篇專欄藉由觀察德國DAX指數、美國道瓊指數與台北股市的相對位,分享需提高警覺的理由。

德國DAX指數

德國DAX指數的日線圖@2015.09.24

資訊來源:鉅亨網

上圖為德國DAX指數的日線圖,點擊圖片可放大。

德國DAX指數從2015年二月至2015年八月組織半年的短期頂部,2015.08.24崩潰跌至註記X的位置,反彈時間從轉折低起算為四個交易日,爾後進入橫向組力量,2015.09.09向上突破這股短暫的力量組成,嘗試朝更高的價值位推進,受阻於高檔跌勢力量的頸線,賣壓湧現,將價位收回力量內,2015.09.22賣壓轉強,轉向朝跌邊發展,目前已經跌到接近前述的崩潰低X的價值位。

簡單紀錄幾個數據:
1. 頂部力量時間約半年;
2. 2015.08.24崩潰低點X,價位9338.20;
3. 反彈時間為四個交易日;
4. 跌後反彈橫組期間最高價10512.61;
5. 2015.09.24最低價9362.28,已相當接近崩潰低點。

美國道瓊指數

美國道瓊指數的日線圖@2015.09.24

資訊來源:鉅亨網

上圖為美國道瓊指數的日線圖,點擊圖片可放大。

美國道瓊指數從2014年十一月至2015年八月組織將近十個月的頂部,八月中旬走出小而大之跌,於2015.08.24崩潰至註記Y的位置,由於2015.08.25收跌,因此反彈加計高低轉折為四個交易日,爾後進入橫向組力量,2015.09.17向上突破整理區間,嘗試朝更高的價值位邁進,當日適逢利率決策的重大事件,同時受阻於高檔跌勢力量頸線壓,賣壓湧現,次日將價位收回整理區間內,經過數日弱緩下跌,2015.09.24所在其位為前述力量組合的下緣。

簡單紀錄幾個數據:
1. 頂部力量時間約為十個月;
2. 2015.08.24崩潰低點Y,價位15370.33;
3. 反彈時間為四個交易日;
4. 跌後反彈橫組期間最高價16933.43;
5. 2015.09.24最低價16016.36,略低於Y以來彈幅的二分一;

上市加權指數

上市加權指數的周日線圖@2015.09.25


上圖為上市加權指數的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

台灣上市加權指數的頂部力量已經無法從日線圖感受,從周線圖來看,2014年三月至2015年八月皆為這次的頂部空間力量組織,時間將近十七個月,周線圖走出完成帶發動,於2015.08.24崩潰至註記Z的位置,行轉折反轉反彈六日,經過短暫橫組再續彈,日線圖尚未出現能明確定位上下緣的形意。

簡單紀錄幾個數據:
1. 頂部力量時間約為十七個月
2. 2015.08.24崩潰低點Z,價位7203.07;
3. 第一段反彈時間為六個交易日,橫組延伸續彈;
4. 目前反彈過程的最高價為8488.53;
5. 從前述高點回落的最低發生於2015.09.25,價位8061.87,約低高三分一;

觀察三個指數的幾個重要數據會感受到強烈的違和感,台灣上市加權指數的頂部時間為三者最大,反彈過程反而相對強勢,至今未見明確的跌後彈組,這個現象在上櫃加權指數更是明確,有興趣的讀者可以自行打圖出來看,從反彈高點回落的幅度來觀察,台北股市更是跌不下來,此時腦海裡突然傳來一個聲音:

台灣難道是世界經濟的火車頭?這次全球的復甦就看我們的表現!(誤)

筆者聽到這個聲音後,突然就驚醒了,如果股市真的是經濟櫥窗,如果經濟體質與股價指數真的是老人與狗的關係,那此時更應該多份警覺,畢竟台灣不是世界經濟的火車頭是鋼鐵般的事實,除非全球股市回穩,不然出來跑,總是要還的。

雖然台股的漲幅冠全球,但台灣顯然不是全球經濟的火車頭,小心駛得萬年船,多份警覺,可保安康。

投資人最愛的耶誕旺季--極具獲利潛力的三大類股

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時間過得很快,一轉眼又來到了第四季,
回顧今年第三季的下跌行情,
第三季美股道瓊指數從17620點下跌到16285點,
一共下跌了1335點,跌幅是7.58%左右。

這波多頭畢竟也走了六年之久,
過去歷史統計第三季總是表現最差,
利用這樣的慣性去做修正,
今年目前看起來完全符合特性。

在之前八月的專欄文章中,
不斷提醒讀者要挑選好股票請等等,
可以等到9/30號之後,不需要著急。

血腥星期五,道瓊慘遭屠殺暴跌530點
黃小玉跌翻了,農具機工業設備大廠投資價值浮現?
一般來說,第四季是投資人心情比較好的季節,
因為兩個原因:
第一、基金經理人要衝年度績效
基金的績效結算,
通常是列在每一季的最後一天各持股的收盤來當作價值計算。
而基金經理人的年度績效當然也是落在12/31。

第二、美國人喜歡在年末的聖誕節假期花大錢
對美國人來說,耶誕節就等同我們的農曆過新年,
而且此時的消費折扣也比較大,
對消費者而言,有很大的消費動機,
而經濟的活絡本來消費就是很大的一塊。
所以市場對第四季的漲幅都比較樂觀。

我們就列出這張圖給大家看看,

這張圖片是道瓊工業指數從1950年到2012年來,
每個月的平均漲跌幅。(資料來源:stock trader’s almanac)

我們可以看到第四季(10、11、12月)漲幅最高,平均有3.7%;
再來是第一季(1、2、3月),平均漲幅有2.24%;
第三名是第二季(4、5、6月),平均漲幅只剩下1.6%;
最慘的是第三季(7、8、9月),只有0.3%。
所以華爾街的老話:sell in may and go away.
還真是有一點道理。

交易可以很簡單,也可以搞得很複雜,
讀者可以選擇每個星期短進短出,
也能選擇以季為單位的操作方法,
能找到適合自己的投資理財方式才是最重要的。

第四季我們該瞄準那些產業呢?

在最近這次的多頭行情中,
哪些產業表現最好呢?
畢德歐夫團隊成員Stark利用iShares的產業系列ETF,
比較了過去五年(2010~2014)第四季的漲幅。
過去五年來第四季平均漲幅最高的3檔產業型ETF如下:
第一名:iShares美國房屋建築業ETF(股票代碼:ITB),
平均漲幅16.55%

第二名:iShares美國工業ETF(股票代碼:IYJ),
平均漲幅 10.74%

第三名:iShares美國金融ETF(股票代碼:IYF),
平均漲幅9.39%
這也呼應了之前「私募基金經理人的第一手報告」的看法,
美國房地產此波復甦相當強勁。

過去幾年既然建築業ETF(以下簡稱ITB)漲了這麼多,
那現在還值得關注嗎?

其實,美國房地產的相關股票仍然有很大的潛力,
因為從年初到現在,
就算美股大盤今年已經呈現負報酬了,
ITB仍然有正2.74%(截至10/2收盤)的表現。
下圖可點圖放大

而如果對營建業有興趣,除了ITB之外,
也有SPDR發行、追蹤S&P500內含的營建業指數ETF(股票代碼:XHB)
Stark也曾經在「速解新屋開工與銷售」這篇提到過,
ITB與XHB的持股風格不同。
ITB截至10/1的前十大持股如下(可點圖放大)

XHB截至10/1的前十大持股如下(可點圖放大)

ITB是依照「公司的市值大小」,來決定持股的比重;
而XHB則是「平均將資金分散在所有持股」當中。
所以,XHB會更容易受到小型公司上漲的激勵;
而ITB因為將較大比重的資金分配在龍頭股上,
所以相對上會比較穩健。

建築、銀行保險、工業第四季最強悍

那我們來看看ITB(建築)、IYF(銀行保險)、IYJ(工業)
這幾個ETF當中,他們的前十大持股第四季的表現。
這邊也附上計算結果讓各位參考:
(前十大持股以10/1為準)
ITB前十大持股近五年第四季平均漲幅
(補充:個股代碼TPH因2013年後才上市,報酬率僅計算2013、2014兩年)


IYF前十大持股近五年第四季平均漲幅


IYJ前十大持股近五年第四季平均漲幅

我們可以從上圖發現到這些公司近五年來,
第四季表現確實十分突出,
但是我們也注意到,
這些公司往往在第二季與第三季,
跌的幅度比大盤多,
所以跌深後才有如此驚人的漲幅,
而且是五年平均以來都表現這麼好。

所以讀者如果擔心這是跌深反彈的話,
或許在第四季底就可以提前出場了。
畢竟金融市場瞬息萬變,
如果覺得懶的話,
直接買進S&P500(代號:SPY)會是最簡單的方法。

現在市場上還有眾多危機未解。
目前還有三大危機:

危機一:歐洲福斯車市風暴
福斯這次的污染檢測造假事件,
會不會有後續效應?
還是繳了鉅額罰金就安然無恙?
繳了罰金之後,
為了節省成本而裁員再進而影響經濟嗎?
請參考歐洲今年最大慘案---德國福斯汽車排汙數據造假2天暴跌34%

危機二:中國股市還會下跌嗎?
第三季的中國股市暴跌,讓許多朋友餘悸猶存。
雖然現在止跌了,但仍然在低檔盤整,
還沒收復之前的跌幅。
陸股的官方救市計畫是否奏效?還很難說。

危機三:美國聯準會年底會升息嗎?升幾碼?
聯準會在九月的會議中,意外的沒有升息。
這讓市場預期落了空。
也讓大家不得已的繼續猜測:
下次升息是什麼時候?又會升多少?
華爾街另一派聲音甚至喊出加碼QE!

第四季的樂觀情緒,
能不能抵抗市場最討厭的不確定性?
以上危機,讓第四季的樂觀多了些不確定。

就以往來看,第四季是整年當中股市最會漲的一季。
對第四季磨拳擦掌的朋友,也可以參考本篇的資料,
來調整一下資產配置!

一週一篇,快速補充美股資訊,
畢德歐夫美股團隊謝謝大家的支持!
看完文章可以分享給更多朋友,謝謝。
第三季很危險,第四季較安全。有時候,努力研究公司的同時,了解每一季的平均報酬率,對提高勝率也相當有效!

或許您對更多美股文章有興趣
M型社會的得利者之一~麥當勞VS標榜健康的Chipotle
電信三雄定存股,台灣美國比一比
22歲賺到歐元市場的暴利,是奇蹟?抑或是危機?
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