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新官上任 誰是房地產的敵人?

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紅色子房專文,刊登於 好房HouseFun 雜誌 2015年 3月號

最近因為柯P風潮興起,電視台SNG車每天圍繞著台北市政府,各電視台派駐記者守候市長室。有天我從捷運市政府站往101 辦公室走,竟在路上市府廣場碰到久違的記者M。

「咦?你怎麼在這裡呀?這裡應該是政治線記者的場子吧!」我說,認識他是因為兩年前的採訪,當時他代表另一台來請教奢侈稅政策的影響事宜,我從 國父的「地盡其利,物盡其用」觀點向他剖析奢侈稅政策的謬誤,讓他印象深刻。

「唉,最近房市比較冷淡,地產線相關議題比較少。剛好柯P這邊的議題需要人手幫忙,主管就把我調到這邊來支援囉。」記者M苦笑說。畢竟目前每天都有柯P的新聞畫面議題,電視台即使搶不到獨家,也絕對不能獨漏。

我突然想到,兩年前M向我請教房市議題的時候,也打算買房子向女友求婚。「後來房子買了嗎?」我問。他不好意思地表示,當時他陸陸續續看了許多間房子,時間拖了半年,結果房價一直越來越高,怎樣都買不下手。女友看他似乎不積極,加上彼此工作時間不穩定造成的衝突,他們倆已經暫時分手半年多了,談來真是不勝唏噓。

「那麼,你一直這麼近距離接觸柯P,你覺得柯市長可以解決高房價的問題嗎?」我問。

M想了想,聳聳肩說:「我也不知道他要怎麼解決,但是我感覺他們團隊相當認真工作,至少已經抓出一些弊案問題,感覺後續大有可為。」

「嗯,你確定真有弊案嗎?真有壞人存在嗎?會不會是你記者『見獵心喜』的嗜血性格?」我瞇著眼睛說,表達我的看法。「而且,你了解柯P的房地產政策嗎?」我又補充一問。

回憶柯P當初對台北市政提出六大願景,包含公義社會、文化城市、健康安全、關懷分享、社區營造與公開透明。上任之後,也馬上提出要團隊動起來,讓市民百日內「有感」。

紅色子房長期接觸網路媒體,我知道倘若要「有感施政」很簡單,就是「馬上抓住一個敵人,然後大刀闊斧消滅它。」如果從六大願景來看,與房地產較有關的有四項,來看看柯P團隊找到哪些敵人?

一、公義社會願景:柯P期待建構一個可以做對的事情的社會,也就是一個公平正義的社會。所以他先找到他認為不公不義的財團開刀,開始重新審視這些BOT與聯開案的合約。於是,財團成為房地產的敵人。對立的結果,報紙版面成為攻防的工具,上市公司股價隨著媒體發言起舞,股民哀鴻遍野。

二、健康安全願景:自從南港違建火災事件之後,為了建構一個可以安全居住的環境,柯P宣布拒絕關說強制執行拆違建,也限期要違建戶自行拆除。於是,違建戶成為房地產的敵人。對立的結果,房客與房東出現糾紛,舉報違建成為房客對房東談判的籌碼。

三、社區營造願景:柯P希望能夠結合里長、里幹事、自治會、社區發展協會、甚至社區大學、社會企業,一起參與城市的社區營造。首先開刀的,就是社子島的開發,從檢討「台北曼哈頓」變成「台北威尼斯」。於是,先前多年規劃的郝市府團隊,成為房地產的敵人。對立的結果,支持雙方的民意代表隔空交火,成為當地居民茶餘飯後的話題。

四、公開透明願景:透過資訊公開,把政府的會議紀錄,把政府的經費使用全部上網公告,讓人民來審查。同時透過電腦、手機可以對政府的政策進行選擇。於是,任何案子合約內容的不透明,成為房地產的敵人。對立的結果,以後跟政府做生意,還得先把自己的財產、帳戶、獲利完全揭露。如果網民覺得廠商賺太多了,還可以要求廠商配合社會觀感,修改當初投標的條件。
柯P的執政,就像醫生看到了細菌感染的疾病,就想要迅速使用抗生素,把細菌消滅掉。

但是,如果事後發現這個細菌,有存在的必要呢?如果用了某種抗生素,也把身體裏部分的好菌也消滅了,該怎麼辦?如果壞菌也同時漸漸出現抗藥性。這時候,還要選擇用更猛的藥嗎?

柯P的強勢政策,也許像快速有效的抗生素。但是,我認為市民期待的仍是「完整健康的身體」,從房地產裏就是「買得起的好房子,住得起的好生活」。

而且坦白說,我認為房地產界裏沒有絕對的壞人,沒有絕對的黑心。

「加速對立」也許能夠短期創造話題,讓民眾馬上有感。但是別忘了,柯P的當選成功,也是來自於打破藍綠對立的呀!

 

長期投資組合必買--醫療保健的A級龍頭公司

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週日忙了一整天之後,
回到家接到畢德歐夫團隊成員Stark的電話,
拖著疲憊的身子,接起了電話,
「喂,怎麼了嗎?」

Stark很有精神的開口說:
「畢大,我跟你說喔,
最近我收到了美國購併案的詳細內容及投票文件,
好厚一本感覺蠻特別的,哈哈,
特地跟您分享一下!
想說下禮拜找個時間出來聊聊。」

畢德歐夫也好奇了一下:
「你怎會有購併案的詳細內容跟投票文件?」

Stark笑的更大聲了:
「就是愛力根啦!(股票代號:AGN),
我之前很早就有買一些了,
後來看到跳空創新高,我當然繼續加碼。」


看了一下愛力根(股票代號:AGN)的日線圖,
確實是標準的大多頭走勢-一去不回頭。
非常完美的走法。

後來聊天才知道,
原來Stark的媽退休了,
退休之後,常跑去參加社區舉辦的才藝班,
認識很多同年、甚至更年長的長輩們。
這些才藝班數量不少而且參加人數很多,報名還不容易呢。
每次開放報名時,Stark都得守在電腦前,
像搶阿妹演唱會門票一樣爭分奪秒、搶得報名機會。

媽媽參加得越久,認識的朋友也越多,
也開始想要使用Line、FB等工具,
因為朋友們都會用。所以也想要換智慧型手機了。
每次聽媽媽講述他們出去玩、和同學一起上課時的盛況,
都讓Stark覺得:退休後的生活好豐富啊~~。
這些退休長輩們四處遊玩、增長新知的同時,
不正在帶來了另一波商機嗎?

高齡化社會帶來的商機

這也是近幾年的熱門話題:高齡化社會
其實平均壽命增加,早就是成型的趨勢。
不僅是發生在台灣而已,
這也是全球的趨勢,更包含了美國。

只要能掌握住趨勢與需求,皆能化成利潤
先不論這些長輩們消費的商機,
光是平均壽命的增加就會帶來了醫療照護產業的利潤。

因此,醫療照護產業ETF的表現,這兩年都領先大盤:

且不僅是過去兩年領先大盤,
過去三年、五年、十年,
更是領先大盤許多:

老年人口的增加,讓看病數量提高,也增加了廠商們的獲利。
像醫療器材業龍頭-美敦力(股票代碼:MDT),
去年最後一季的EPS上昇了31%。

而美國的大廠們,也為了在這股趨勢中占得先機,
正加緊整合資源進行購併。
像知名藥廠-阿特維斯(股票代碼:ACT),
去年底就用總價660億美元(約合台幣 2.03兆),
買下藥廠愛力根
(股票代碼:AGN)。
這也是去年度藥界最大的併購案。
(也因此Stark才拿到了購併通知書與投票文件)

而愛力根有什麼武器,值得花660億美元買下呢?
其中,就有女性抗衰老藥物
醫美界愛用的肉毒桿菌素-保妥適(Botox);
和治療老年眼睛黃斑部病變的明星藥物
采視明(Eylea)。

這都是抗老題材相關的產品。

知名藥廠輝瑞(股票代碼:PFE),
也用170億美元買下了另一間醫療設備製造商-
赫士睿(股票代碼:HSP)。

儘管美股大盤徘徊在歷史高點、猶疑不決,
這幾間公司的股價,早就歡樂的向上衝了。


當然,持有單一個股的風險總是比較高
所以認同銀髮商機的朋友,
也可以持有美股的幾支ETF。
像是:
SPDR的醫療照護產業ETF (股票代碼:XLV)

這檔ETF,
除了持有藥廠龍頭如:
嬌生JNJ、輝瑞PFE、默克MRK
也同時持有醫療保險龍頭:
聯合健康保險 United Health Group
(股票代號:UNH)
和營收持續成長的醫療器材大廠:
美敦力公司 Medtronic Inc.
(股票代號:MDT)

且最高持股比重只占10.27%,
算相當平均的持有整個醫療照護產業。
成交量也是此類ETF中最大的,
每天有數百萬至千萬股的成交量
補充:成交值約新台幣250億上下,台股每日整體成交量為800億左右

如果對更特定的產業有興趣,
也有更專門的ETF。
像是製藥產業(股票代碼:IHE)

可以看到,IHE就很專注的在持有藥廠上。
所以在併購利多發佈時漲幅也更可觀。

還有醫療保險產業IHF與醫療器材產業IHI。
醫療保險產業,
除了高齡化的銀髮商機外,
也受惠於美國總統歐巴馬的健保改革政策(Obamacare)。
健保改革政策增加了投保的客戶數量
也帶給保險公司更多的利潤。
不過這兩檔ETF的成交量都不大,
為了避免流動性風險的話,
還是以XLV這檔為主操作比較好。

這幾支ETF更精細的區分整個醫療產業,
持有的公司不僅是該產業的龍頭,
也包括較小型的股票。
他們的成交量很小,
但在利多時,爆發力也比XLV更強。
但遇到利空時,衝擊也會比產業ETF更大。
因此,投資朋友們可適當調配比例,
建議可以XLV為主軸,搭配一些看好的產業。
這樣子,有機會比單持有XLV來得更好。

台灣未來會不會變成老齡化社會?
答案已經呼之欲出...
而醫療科技的進步,
不只是台灣而已,
其他如日本、美國、歐洲。
都會步入老齡化社會。
既然如此,
醫療生技過去幾年來都強於大盤,
相信未來依舊有鑽石在裡面,
等待我們去挖掘。
如果喜歡這篇文章的話,
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順著趨勢操作,一向是投資獲利的不敗法則。我們不用高超莫測的技術分析,也不用複雜的財務模型,對於一般投資人來說,只要跟隨一些難以撼動的趨勢,就能獲得不錯的成效。你行動了嗎?

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開發商品的交易系統 - 基礎篇 [31]簡易波動指標

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簡易波動指標(Ease of Movement Value)又稱EMV指標,它是由RichardW.ArmJr.根據等量圖和壓縮圖的原理設計而成,目的是將價格與成交量的變化結合成一個波動指標來反映股價或指數的變動狀況。由於股價的變化和成交量的變化都可以引發該指標數值的變動,因此,EMV實際上也是一個量價合成指標。

EMV指標數值變動規律

如果較少的成交量較能推動股價上漲,則EMV數值會升高,相反的股價下跌時也僅伴隨較少的成交量,則EMV數值將降低。另外,如價格不漲不跌,或者價格的上漲和下跌都伴隨著較大的成交量時,則EMV的數值會趨近於零。

EMV指標的運用

EMV的公式原理運用得相當巧妙,它的具體解釋為:股價在下跌的過程當中,由於買氣不斷萎靡退縮,致使成交量逐漸減少。EMV數值因而尾隨下降,直到股價下跌到某一個合理支撐區逢低入貨的買單促使成交量再度活躍,EMV數值於是作相對反應向上攀升,當EMV數值由負值向上趨近於零時表示部分信心堅定的資金,成功地扭轉了股價的跌勢,不但將反轉上揚,並且形成另一次的買進訊號,行情的買進訊號發生在EMV數值由負值轉為正值的一剎那,股價隨後的上漲,成交量並不會很大,一般僅是緩慢地遞增,這種適量穩定的成交量,促使EMV數值向上攀升。由於頭部通常是成交量最集中區域,因此,市場人氣聚集越來越多,直到出現大交易量時,EMV數值會提前反應而下降,並且逐漸趨近於零,一旦EMV由正值變為負值時,行情已可確定正式反轉,形成新的賣出訊號。

EMV運用這種成交量和人氣的變化,構成一個完整的股價系統迴圈,來引導投資人藉此掌握股價流暢的節奏感,一旦你每次買進賣出都遵守EMV的規則,就可避免在人氣彙集且成交熱絡的時機買進股票,並且在成交量已逐漸展現無力感而狂熱的多頭尚未察覺能量即將用盡時,賣出股票並退出市場。

綜合以上EMV的特點,我們可歸納出它的應用方法:
1、當EMV由下往上穿越0軸時,買進。
2、當EMV由上往下穿越0軸時,賣出。

EMV 指標包含了價格移動量成交量與振幅三個變數
Distance Moved = ((H + L)/2 - (Prior H + Prior L)/2)
Box Ratio = ((V/100,000,000)/(H - L))
1-Period EMV = ((H + L)/2 - (Prior H + Prior L)/2) / ((V/100,000,000)/(H - L))
14-Period Ease of Movement = 14-Period simple moving average of 1-period EMV



EMV的理論精髓中,無法接受股價在漲升的過程中,不斷地出現高成交量消耗力氣,反而認同緩慢成交的上漲,能夠保存一定的元氣,促使漲勢能走得更長遠些。從另外一個角度說,EMV指標已經成為投資人研判行情的工具,凡是過度急躁冒進的行情卻不被EMV看好,EMV重視移動長久,且能產生足夠利潤的行情。

{系統變數與參數}
input:ExitType(4);
inputs:NBarL(5),NBarS(5),TradeProfit(0.03),TradeStopLoss(0.03),ATRs_L(15),ATRs_S(10);
vars: IsBalanceDay(False),MP(0),PF(0),PL(0);

input: BarLong(14),BarShort(14),HB(0),LB(0),RSILen(7),RSILevel(80),Highbar(5),LowBar(5) ;
Variables: MidpointMove(0), BoxRatio(0), HalfRange(0),EMV(0),AvgEMV(0),AvgEMVS(0);

MP = MarketPosition ;
if DAYofMonth(Date) > 14 and DAYofMonth(Date) < 22 and DAYofWeek(Date)= 3 then isBalanceDay = True else isBalanceDay =False ; PF = AvgPrice*TradeProfit ; PL = AvgPrice*TradeStopLoss ; { 指標計算 } HalfRange = (High+Low) * 0.5; MidpointMove = HalfRange - HalfRange[1]; If Range <> 0 Then BoxRatio = iff(datacompression > 1 ,Volume,Ticks) / Range Else EMV = 0;
If BoxRatio <> 0 Then EMV = MidpointMove / SQuareRoot(SquareRoot(BoxRatio)) Else EMV = 0;
{這裡使用了兩次開平方根的用意只是讓圖表上的指標數字比較容易閱讀}

{ 分別計算多空的 EMV平均值 }
AvgEMV = Average(EMV,BarLong) ;
AvgEMVS = Average(EMV,BarShort) ;

{ 多空依各自的參考線突破/跌破進場 }
if MP <> 1 and AvgEMV Cross over HB then Buy next bar at Highest(High,Highbar) stop ;
if MP <> -1 and AvgEMVS Cross under LB then Sell next bar at Lowest(Low,Lowbar) stop ;

{出場規則}
if ExitType = 1 then SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;

if ExitType = 2 then Begin
SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;
end;

if ExitType = 3 then Begin
if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then ExitShort next bar at Market ; end; if ExitType = 4 then Begin SetStopLoss(PL * BigPointValue) ; setProfitTarget(PF * BigPointValue) ; if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then {Sell } ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then {Buy} ExitShort next bar at Market ;
end;

if IsBalanceDay or date = 1150224 then setExitonClose ;

台指期 30 min K 留倉 交易期間 2004/12/31 ~ 2014/12/31 交易成本 1200



台指期 60 min K 留倉 交易期間 2004/12/31 ~ 2014/12/31 交易成本 1200



通過以上測試可以看出EMV採用和一般投資人意見相反的獨到見解,大部分投資人追求大成交量上漲而EMV則選擇較少成交量的漲勢。投資人可以在將來的實踐中運用它,會帶來較高的成功率,不會因為一時的草率盲目追高是EMV的一大特點。另外,在運用EMV時可以將EMV指標平均線多空分別設定不同的分界軸作為訊號啟動點。另外也可以搭配 RSI 的超買超賣區作方向確認。

台北股市最危險的三類股票

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台北股市有散戶佔高度比例的獨特性,有些陷阱甚至可說是為散戶量身訂做的,認識台北股市最危險的三類股票,雖然還未能夠趨吉,但絕對可以避凶,正所謂君子不立於危牆之下,是哪三類股票這麼危險?讓我們看下去。

頭版放利多卻開高走低破盤股

當利多見報而且還是頭版的時候,請務必警覺這個利多是全市場都看的到,包括主勢者與隨勢者,如果標題非常顯然會刺激散戶產生買進的衝動,那請問開盤的賣壓是誰賣出來的?這是再明顯不過的事實,觀察買賣氣要有折射的思維。

如果這個利多是絕對的利多,譬如公開溢價收購,開盤就是漲停而且還鎖百萬張也不算過分,成交只有個位數張數,這才是真正的利多;反觀開盤開在漲停價前ㄧ檔,而且還是爆量開出,這種都要警覺,因為這是主勢者落跑常用的伎倆。

最慢甚麼時候要知道這是最危險股票的類型?
答案是當價位跌破放好消息前ㄧ交易日的收盤價時。

可以這樣思考,公佈好消息後的成交價低於公佈好消息前的收盤價,請問:這個好消息還算是好消息嗎?買賣交易的真實結果是這樣表現的,參與者知道好消息後,願意用低於不知道好消息前的收盤價把股票賣出來,這好消息顯然不太妙。

投顧喊盤導引散戶追價股

台灣的投顧節目之多真的是蔚為奇觀,或許這也跟台股的散戶參與比例有關係,正所謂樹大有枯枝,無論是太弱或搭配主力出貨,都會造成參與者的危險,這邊分享兩個真實案例供讀者參考。

第一個案例是發生在2002年的年初,A投顧在某支股(XXXX)第五支漲停的時候叫進,次日開小高走低,成就時空高點,周末收到的傳真稿長度只能用老太婆的裹腳布來形容,內容不外乎這支股的基本面有多好,請會員抱牢。

這個案例表達投顧帶會員追價是沒有極限的,其實第五支漲停不是不能追,只是後來要會員抱牢進入長套這就很難接受,太弱的投顧會造成危險。

第二個案例已經不記得年代,因為整體只能用邪惡來形容,還記得當時是B投顧喊進某支股又喊在高點,當天的傳真稿是這樣說的:請會員將持股抱牢,明天他會在節目上大推這支股,會員可逢高再出脫。

看到這種傳真稿,真的是欲哭無淚,有必要如此邪惡又愚蠢嗎?這些會員不都是看節目才加入投顧,這份傳真稿豈不是提醒會員在未加入前都是被出貨的對象?

前述都是有年代的事情,目前A、B兩位都已經不在檯面上,筆者也已經很多年沒有觀看投顧台的節目,或許當前時空有所改變,只是筆者尚未更新資訊,重點需瞭解,當想買的人都買到以後,就要開始煩惱賣要賣給誰的問題。

三大法人同步買進卻漲不動的股

三大法人是散戶重要的觀察指標,但三大法人同步買進並不是上漲的保證,如果看到三大法人持續買進結果股價卻不動如山,這時候請務必有警覺,源自於散戶的賣壓是無法壓制這股買氣,只有公司派、大股東有這麼多貨能賣,請問:到底是法人研究部門瞭解公司前景?還是公司派、大股東瞭解呢?筆者認為是後者。

股價的漲跌說穿就是兩件事:股票、資金,回到買賣源點思考,感受圖表記錄的買賣真實結果,可以從蛛絲馬跡找到賺錢的機會,規避為散戶量身訂做的陷阱,重大虧損往往是發生在沒來由的篤定自信帶出的衝動行為,慎之,避之。

學程資訊

筆者預定在05.17(日)開課,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經三個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

閃避最危險的三類股票能節省不少資源,包括資金與膽識,將資源投入行情品質高的地方,交易成果自然更有效率,若能進ㄧ步看懂圖意,規避不必要的風險,找到主勢者不經意留下的線索,參與順勢行情並有根有據的執行進出動作,交易帶來的不再只是利潤,更是參與益智活動的樂趣。


凱利賭徒高潮再起? Optimal f 徹底擊敗!?

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上篇文章,牧清華介紹了Optimal f的概念與算法。Vince的動機很簡單:傳統凱利賭徒,固定機率固定賠率;而在真實交易上,機率是估計的、賠率也是估計的,且每次損益都不一樣。所以無法使用傳統凱利公式。

這點我想是最多人對凱利產生誤解的一點。有人因此認為凱利沒用;但大部分的人會把變動的機率跟賠率取個平均值,當作傳統凱利所需的機率與賠率。

這篇文章,我們就來做個比較,如果一個交易過程,用平均機率與損益當作凱利的機率與賠率;以及使用Optimal f方法,長期下來報酬相差多少?

傳統凱利 (Kelly) v.s. 最佳化f (Optimal f)

考慮一個策略的九筆損益如下:9,18,7,1,10,-5,-3,-17,-7

在這九筆交易裡,贏五次,輸四次,故勝率為p=5/9

平均賺 (9+18+7+1+10)/5 = 9 點,平均賠 (-5-3-17-7)/4 = 8 點;也就是賠率為 b=9/8

代進傳統凱利公式得每次下資金[p(1+b)-1]/b得到每次該下注16.04%。

然而,若用Vince's Optimal f計算,可得最佳下注比例應該是24% (過程可參考上一篇文章);當下注24%時,平均每筆交易是1.0102064,也就是獲利1.02064%。

現在問題來了,凱利叫我們每次下注16%,Optimal f 叫我們每次下注24%。長期下來,到底孰好孰壞?

先來比較這九次的交易,如果一個用 16%下,一個用24%下,則凱利16%會得到約8.5%的報酬,而最佳化f會得到約9.6%的報酬,如下圖所示:


兩者差異看似不多,但我們來看長期下來的結果。假設重複過程兩遍,也就是18次,則凱利到約17.72%的報酬;Optimal f得到約20.05%的報酬,如下圖所示:

如果我們再多重複幾回,描繪出到第1回合到第100回合的累計獲利圖(%),如下:


當第100回合時,總共交易了900次,Optimal f下注24%的方式,已經達到9313.34%,也就是資金成長了93倍多,而凱利下注16%只達到3490.75%,只有不到35倍的報酬。只差一點的下注方式,在900回合後,凱利獲利竟然只有最佳化f的37.5% (3490/9313)。

我們把凱利與最佳化f在每一回合後的獲利差異,整理成下圖所示 ((最佳f獲利 -  凱利獲利)/最佳f獲利):


很明顯的,隨著交易回數越來越多,Optimal f的獲利越是拉開了傳統凱利賭徒的獲利! 然而,上述只是針對一開始給定的九個損益數字,是否所有的策略損益最佳化後,都會有相同的結果呢? 我們來看下面實驗!

Optimal f 完全擊敗誤解凱利公式!?

為了研究各種可能的損益用在凱利與最佳化f後的差異,我們隨機選取100位整數,範圍界在-30到30之間,平均值為正才做交易,下面為隨機產生12組數字交易後的結果。紅點表示Optimal下注累計的獲利,藍點表示凱利下注累計的獲利。



可以發現,在12張圖裡面,紅點的位置都高於藍點(當然,因為Optimal f的選法本來就是取報酬最高的點)。然而,換個角度想,上述12個隨機實驗,都證明了傳統凱利公式並不一定會是最好的下注方法。換句話說,Optimal f可能測底擊敗傳統凱利公式? 我們再隨機產生更多組數據來驗證這個論點是否正確?!

底下是隨機產生10000組損益數據後,Optimal f與凱利賭徒比較的結果。我們拿Optimal f下注所需的比例減去凱下注所需的比例(扣掉%),10000次的結果分佈圖如下:


幸運的是,就算用傳統凱利下注方式,所用的下注比例也與最佳化f所用的下注比例相距不遠。從差異分布圖可看出,依然在0附近呈現一個鐘形分配,0代表著凱利所需的比例恰恰等於Optimal f要求的下注比例。我們統計差異如下:


在10000次的隨機實驗裡,有941次凱利比利跟Optimal f一樣,約9.4%;

有967次Optinal f - Kelly =-1 (Optimal f壓的比凱利小1%),約9.67%

有725次Optinal f - Kelly =1 (Optimal f壓的比凱利大1%),約7.25%

有972次Optinal f - Kelly =-2 (Optimal f壓的比凱利小2%),約9.72%

有666次Optinal f - Kelly =2 (Optimal f壓的比凱利大2%),約6.66%

有864次Optinal f - Kelly =-3 (Optimal f壓的比凱利小3%),約8.64%

有557次Optinal f - Kelly =3 (Optimal f壓的比凱利大2%),約5.57%

換句話說,有5692次,56.92%的機率,Optimal f的比例與凱利的比例差距在正負3%以內。

這告訴我們,如果妳不會用Vince's Optimal f,凱利就先將就用一下吧~ 至少有56.92%的機率,效果也不會差太多(誤差3%內)!

後續討論

當然,上面的分析,可能是因為我們隨機選取的損益是均勻從-30到30點之間sample出來。然而實際交易策略所產生的損益並非如此。如果我們考慮一個正常損益分布,理論上應該呈現一個鐘形分配,除了左邊部份有停損外,整體分佈有右移的趨勢,也就是獲利的次數較多且高。

如此一來,凱利的比例與Optimal f的比例是否還會很接近,我們後續在談下去了....

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常常可見交易者採用一種 「 大趨勢保護小趨勢 」 概念,方法多以大趨勢為多空指標的主軸,在小趨勢以同樣方向行進時進場,或是在小趨勢與大趨勢出現背離時依循大趨勢方向佈單。大小趨勢也被併用在多週期指標中,將多個時間參數套用於的同一個指標後,一起出現一致性方向時認定趨勢明顯。今日我們要聊的大小趨勢則是在多空指標以外的用法。

一月份的時候我們分享了一篇主題為 《 多空不對稱》 的文章,文內統計價格在上漲、下跌階段所呈現的特徵差異,類似主觀經驗所得的緩漲急跌。一般來說 K 棒週期越長,趨勢雜訊比率較低,多空越顯不對稱,對指標校正的需求也較大,交易者可以經過處理將指標再平衡,使之賦予多空雙方正確的比例,同時在某種程度上解決有時訊號過快、有時又過慢的問題。這種漲跌走勢所呈現的不同特質,量化交易員可以從給予指標多、空差異化公式或整體平移微調,類似概念可以用於多空判別以外的環節。

加碼的時機濾網便是一個很好的例子。

我們可以把一個常見的包含加碼交易系統分拆為兩部分:基本指標與加減碼掛件。通常在不包含加減碼策略的時候,交易者可得簡單指標 ( 進出場或是多空對翻 ) 的回測累積獲利、權益曲線標準差、VaR 等數值。然而若將加減碼策略再套入這個基本策略後,可以得到另一組數值。

首先,多了加減碼的策略獲利必然大於原始的簡單指標,因為交易者沒有理由加入任何讓獲利能力降低的附加條件 ( 除非用來衡量常態風險的數值降低比例較獲利減少比例多,因為獲利多寡是來自信用的擴張大小 )。Var、權益曲線標準差等任何用來評定交易系統一般性風險的數值則幾乎都會因加碼擴大,甚至 MDD 也是。

既然加碼策略同時增加了獲利與風險,則可採用下列兩種手法改善系統,端看交易者的喜好:

1. 套入加碼策略後的獲利除以原始獲利得係數 A,再將加碼後系統的部位數除以 A,可得相等獲利能力但風險較小的部位變化系統。

2. 加碼策略的一般性風險評估數值除以原始數值得係數 B,再將加碼後系統的部位數除以 A,可得風險相等但獲利能力較高的部位變化系統。

除此之外,利用大趨勢的反方向作為加碼濾網也是一個有效從根本降低風險的方式。指標往往給予多空雙方對等的眼光,所以造成了與主要趨勢反向的次要趨勢成為虧損區段,因為「反向的短期走勢長度不足」,無法讓加碼後的部位持續獲利,反而在趨勢走回大方向時造成大部位虧損。因此若與趨勢同方向時順勢加碼,反之若持有部位也僅為基本單,如此一來可在報酬與風險雙邊快速獲得一個「不合比例」的折扣,對整體系統表現有顯著的成效。

主要與次要趨勢的相互認證除了能更準確的判定趨勢之外,兩者間的吻合與背離也能夠用在其他交易環節,例如加減碼。在把交易系統分拆成基本指標與部位變化兩部分後,觀察兩者的量化值的特徵,交易者得以有效的著眼在重要處改善交易系統。



《 本文由 PROG 璞格交易團隊提供 》

好的系統帶你上天堂!程式交易的出場時機最佳化

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大家好,我是貓大!還記得上次和小咪討論的「進場信號」嗎?貓大透過將策略分成小策略、中策略、大策略的方式,再運用交易室的分層投票機制,來讓不同種類的策略彼此相互驗證來產生綜效,提高進場信號的準確度。大家有回想起來了嗎~?

就在小咪聽完上次的解說後沒幾天,小咪又回來找貓大我啦!小咪說道:「貓大貓大~我照著你上次的做法,果然我進場的信號越來越精準了耶!現在很少會發生選錯時間點進場的問題了。不過,除了進場時機的最佳化之外,有沒有出場時機的最佳化呢?」

原來小咪在進場之後,常常找不到最佳的時間點獲利了結,在股價走勢向上時沒能賣在最高點,走勢向下時買不到最低點,更糟糕一點,甚至會錯過出場時機,讓原本優化的進場信號不但沒有獲利,反而賠錢。

這個問題困擾了小咪好一陣子,當然還是要靠貓大我來替他解決這個難題啦!

首先,採礦貓的交易系統在經過策略間的層層機制後,會利用產生出來的交易信號去下單,這一單為『市價單』(或簡稱為第一單),即產生信號的當下,市場是什麼價格,我們便會以那個價格買進。能做到這點的原因在於我們的策略模型皆是在預測未來一段時間內股價的變化,好比說現在我們透過一組做多且預測下一秒股價變化的策略模型來產生信號,當信號產生的同時去下一張市價單,便能確保在下一秒,股價有很大的機率會上漲。

基於這一點,我們在下完第一單後,會立刻再送出第二單,此時這單為限價單,我們會以市價單成交的價格加上一定的金額來準備脫手賣出。舉例來說,若今天我們以市價100元購入,此時系統會立刻再送出一張限價單,而價格可能是101元或者其他大於100元的金額,因為模型已經告訴我們下一秒很可能會漲,我們便能利用這種方式,透過高速且分散的運算環境,小額地進行獲利。

不過若不幸的模型預測錯誤,本來預測會上漲卻沒漲,現價單始終無法成交,系統則會在一段時間後送出取消該訂單的信號,並以市價立刻認賠出場。

小咪聽到這裡,感覺好像明白了什麼,卻還是似懂非懂。「可是貓大,這樣立刻反手脫出,不一定能確保我會賣在最高點呀!況且像你這樣漲1塊就脫手,不是連手續費都賺不回來嗎?」

當然,貓大怎麼可能沒有發現這點呢!這個問題系統有一個因應的機制能夠讓投資人來選擇。投資人不一定要像上述的做法立刻反手脫出,在市價單成交後,同樣先將市價加上一定金額(如1元),之後便開始等待策略模型下一秒的信號。若又有信號產生,表示現在股價走勢是持續上漲的,我們便不急著賣出,並且可以調高出場金額(例如再加1元)。在一段時間內不斷透過這種方式來調整出場時機和出場價格,直到下一秒的策略模型不再產生信號為止,表示股價不再上漲了,此時再脫手出場即可。

「哇!沒想到貓大的交易室考量的這麼詳細呀!」各位觀眾們,看到這裡您是不是跟小咪一樣興奮,迫不及待的想使用看看呢?採礦貓團隊的眾礦工們即將在近期完成最後的系統測試,測試完畢後即可開放給大家使用囉!詳情請持續鎖定貓大我的文章,或上採礦貓的臉書粉絲專頁喲!

採礦貓的交易室同樣提供出場時機的最佳化,在策略產生信號的當下去下一張市價單,並再以市價單的價格加上少許金額後限價賣出來進行獲利,若策略模型預測失敗限價單遲遲無法賣出,則在一定時間後自動認賠出場。系統甚至提供等待機制,讓投資人的股票能夠在走勢即將轉變時,出場獲利了結。

採礦貓

採礦貓過去在許多金控公司當過顧問,看到很多台灣散戶投資者被國外的投資公司坑殺,因而希望能提供散戶強大的投資工具與武器以提升獲利率、避免走上被坑殺的道路

從買賣氣的流動理解作多高力的理由

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參與金融市場買賣交易,有個大家都知道的秘密:資訊領先者的存在性,無論是主力或是內線吸引的外圍,當進場賣賣交易的時候,就會在K線圖上面留下動作的軌跡,這些買賣交易的軌跡是最真實的結果,從真實結果開始研究才能最接近漲跌的核心。

高力(8996)

高力(8996)的周日線圖@2015.03.13


上圖為高力(8996)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

高力這檔股票是在註記A的這天晚上挑股的時候發現的,當時圖意展現由靜轉動的跳空開高,同時在L以下累積已經超過四個月的力量,這股力量曾經在二月初的時候有完成過,可惜當時未能成功發動,故關鍵問題是:這次能成功發動嗎?

開盤價表達預期心,操作者願意在開盤前用高於昨收許多的價位掛進搶貨,通常是因為得到利多資訊,只是這個資訊是否已公開,公開多長時間?經過簡單查察的結果,高力在跳空開高前一日公佈二月的營收,營收數字不但年對年成長,更月對月成長,今年二月農曆假期長,工作日數短還能月對月成長實屬難能可貴!

推動價位上漲的買氣,源於主勢者的意志與利多自然傳播過程引進的四方力道,觀察此利多能否持續誘發買氣推升價位是關鍵,當晚道瓊跌掉超過三百點,次日開盤的前三十分鐘是重點,如果利多消息能自然誘發買氣,會在這時間內展現。

高力(8996)的時刻線圖@2015.03.13


上圖為高力(8996)的時刻線圖,上面是時線,下面是刻線。

從高力的刻線圖可以看到,註記C的刻力即為前述期待的買氣展現,此為當日的第一刻,而且這支刻陽在整張圖面具有代表性,表示利多消息已經開始自然傳播並能誘發買氣,筆者果決投入資金並將倒線情境設於跌破C的低點,後勢的發展如同推演,成功脫離整理區間發動此股力量。

古諺有云:萬事俱備,只欠東風。

高力的圖意展現俱備能量累積,而且已經達到飽足,獨缺觸發能量啟動的關鍵,刻線圖註記C的位置呈現相當有趣的意象,如同縫衣針接近已滿氣飽脹的氣球,成功發動力量啟動上漲是合理,能掌握行情的,理解買賣意,進退自然有據。

學程資訊

筆者預定在05.17(日)開課,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經三個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。


地產網路創新:P2P網路借貸平台

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紅色子房語錄:創新永遠走在法規之前。

在英國的執業會計師朋友J,請我評估一個海外地產投資機會,簡單說就是借錢給英國的建商蓋房子,提出的借款利率條件還不錯。我請他提供該案借款架構,結果他回傳給我一個英國針對不動產物件的Peer to Peer Lending Platform(網路個人借貸平台)。

P2P網路借貸平台是什麼?簡單的說就是在網路上進行「個人對個人的借貸媒合」,搭目前「共享經濟」的列車,你可以用同一筆資金分項投入數筆借貸案分散風險,甚至借款人、還款人都可以不見面下完成借貸關係,直接每月就收到利息收入。

其實自2005年起,以Zopa、Proper、Lending Club為代表的P2P貸款服務平台在歐美興起,並逐漸推展至世界各地,中國據說也已有上千家P2P網路貸款公司。隨著大數據(big data)分析技術的發展,連帶信用審核的方式也逐步創新,如Lending Club嘗試透過Facebook等社群網路來尋找投資者,借貸者藉由社群網站進行信用審核,還有Kiva以公益為目的專門提供弱勢族群小額貸款,吸引投資者用低息或無息的方式資助貧困家庭,協助改善他們的生活。



坦白說,P2P Lending(個人網路借貸)跟CrowdFunding(群眾募資)一樣,都是網路「共享經濟(The Collaborative Economy)」的新集資模式,但由於各國家金融開放程度不一,目前歐美國家發展仍較為成熟。



在英國針對不動產物件的P2P網路借貸,依照抵押權可以分為「一胎貸款」或「二胎貸款」,甚至有些開發行為的借貸,在我看來也算是「建築融資」的一種。因此,P2P不動產借貸網站,有別於其他微型貸款的P2P借貸平台,強調有專業的不動產團隊進行審核,甚至有數十項標準將借款風險透明化並予以給分。



至於借款平台是不是進行連帶「借款擔保」?不同的網站平台有不同的作法。美國的Prosper及Lending Club的運作模式,借貸雙方並不存在直接借貸關係,不論是借款人或放款人均須註冊成為該公司會員並提供基本資料,註冊後使用帳號名稱以匿名的方式進行交易。



這樣的營運模式,放款人並不直接向借款人發放貸款,放款人拿到的是其所選定與購買的與借款人貸款相對性的收益權憑證(payment-dependent notes),即放款人對於借款人並無直接請求的權利。對借款人而言,一旦放款人決定要投資的貸款,會由一家合作銀行撥款給借款人,而該銀行隨後會將債權賣給平台,以換取該平台透過出售對應的收益權憑證,從放款方所獲得的本金。最後借款人是直接向平台還款,而平台則從向放款人出售收益權憑證及安排銀行放款的過程中,收取服務費用,而借款人和放款人間始終保持匿名不直接接觸。

至於中國也發展出只做媒介的「拍拍貸」,以及做債權擔保的「宜信」P2P平台作業,容我下次再做說明。


英國會計師J提出的作法很簡單,希望我們投資團隊在香港針對該英國個案進行私募,再註冊該P2P平台取得高階投資會員資格,進一步從該平台投入該建商開發融資的機會,投資團隊同時轉取利差。

不過目前我仍無暇到英國進行實地查核,在缺乏借款人資訊的狀態下,貿然啟動投資風險仍高。不過,可以想見在不久的未來,當重度倚賴融資手段的不動產開發投資,如何藉由P2P取得房產投資的第一桶金,將是小蝦米對抗大鯨魚的一大利器。

 

地表上最強投資公司--談巴菲特與波克夏的未來動向

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2月28日,
巴菲特發布了全球投資人都很關注的2014年致股東信,
題目是《波克夏—過去、現在、未來》;
而這封股東信,也是巴菲特寫的第50封股東信,
這也是波克夏的第50年!

當大多數的目光都聚焦在誰是巴菲特接班人時,
我認為這封信中有幾個要點可以去注意。
1.波克夏2014年的投資績效
2014年S&P500指數漲幅為13.7%,
而波克夏的每股帳面淨值增幅為8.3%,
股價漲幅,則為27%。
1965到2014年,S&P500指數複合年成長率9.9%,
波克夏則為19.4%;
而整體成長率,S&P500為112倍,


波克夏則為7511倍。
(這些數字太大了,
巴菲特認為波克夏仍然比其他美國公司表現更優秀,
但是優勢已經沒有那麼大了。)

波克夏旗下最大的五家非保險公司,
2014年賺了124億美元。
而小型非保險類企業則賺到了51億美元。
2014年增加四大投資標的持股:IBM從6.3%增加至7.8%;
可口可樂從9.1%增加到9.2%;
美國運通從14.2增加到14.8%;
富國銀行從9.2%增加至9.4%。
2.波克夏的未來展望
波克夏的長期收益難以達到過去50年的水準。
在未來的10-20年,
波克夏的規模將達到無法透過利潤再投資達到擴大股東的報酬,
未來將透過分派股利或股票回購分配過剩利潤。
3.投資主線仍在美國
長期投資美國企業的股票組合,比持有美國債券還要安全,
過去如此未來也會如此;波克夏旗下擁有80多家公司,
例如GEICO保險公司,Dairy Queen冰淇淋公司,
以及高達1175億美元的股票資產。
2014年,儘管花了78億美元完成了31項收購,
波克夏再也沒有涉足大象(elephant)公司。
公司上次收購大象公司是2013年用122.5億美元收購番茄醬生產商Heinz。
4.什麼樣的公司算財務穩健?
一個公司只有在所有情況下都做到以下三點才算擁有穩健的財務實力:
(一)有龐大而可靠的現金流
(二)有大量的流動資產
(三)沒有大量的短期現金支付需求。

忽視第三點常常會帶來意想不到的問題:
在盈利狀況良好的公司,
CEO們常會覺得他們永遠能夠發新債來償還到期債務,
不管這些到期債務規模有多大。

給股東的信看出未來動向

以下是我們對於股東信內容的一些觀點:
巴菲特在信中很明確的點出一個問題,
資金規模太大無法再創造出超額利潤。
波克夏現在的市值是3554億美金,
目前排名美股第四大;
最新一季的財報,
波克夏帳面上的現金來到632.69億美金,
這也意味著巴菲特也面臨了規模太大,
已經無法靠主動選股或是收購維持以往的績效的困境。
另外,波克夏也不是單純的企業體,
波克夏包含了保險、金融、食品、
鐵路、能源、科技等80幾家公司,
就好像一支小型的S&P500ETF一樣,
這或許也意味著波克夏的表現在未來與大盤連動性會升高。

上圖是美股市值排行;下圖是波克夏資產負債表

另外一件事情,則是巴菲特在2月20日,
以4億歐元收購歐洲最大摩托車零部件零售商Louis;
這是巴菲特在這麼多年來,首次收購歐洲企業;
巴菲特接受新聞專訪的時候,暗示未來將會有更多收購的動作,
對歐洲的未來相當有信心。

個人認為,巴菲特現在前進歐洲的時機,
掌握的很好,近來歐元不斷的大跌,美元相對地具有購買力!

而歐洲在3月9日開始執行的量化寬鬆計畫,
每個月600億歐元購債,勢必會帶給歐洲股市更大的推升動能。
另外一點,則是4億歐元的收購案,
對於波克夏整體規模而言,算是微不足道,但也意味著,
其實股票市場中,能夠創造出超額利潤的公司依舊存在
只是因為波克夏規模太大,
要花更多時間去找尋這類型的公司。

回顧美國第一次量化寬鬆時帶來的影響,第一輪QE1,
實施時間在2009年3月至2010年3月,規模約1.725兆美元,
平均每月逾1000億美元;
美股從2009年的約7000點,一路漲到2010年3月底的10000點,
漲幅達42.8%。而美元則從86.9,一路貶到75,貶幅達13.6%。

上圖為道瓊工業指數周線 下圖是美元指數月線

將目光移到歐洲,由於歐洲央行也開始仿效美國的QE計畫,
我認為歐洲的股市,或許能夠走出類似美股的走勢。

但因為歐元不斷的貶值,買進歐洲股市其實得面對歐元貶值的匯兌損失,
因此大家可以考慮HEDJ這支有在匯率上做避險的ETF,
我們不知道買哪個國家會比較有爆發力,那就把整個歐洲買下來吧

上圖是HEDJ下圖是這支ETF對於歐洲各國的持股比例

配合歐洲QE,歐元會繼續探底,由於歐元是美元指數主要成分貨幣,
用台幣換美金,或許是一種方式,
但因為台灣的央行常常有阻貶的動作發生,
反而沒有辦法有效的讓投資美金的報酬顯現出來。
UUP是直接連動美元指數的ETF,過去1年以來,
從21.6元漲到26.24元,漲幅達21.48%。(下圖是UUP日線)

或許會覺得美元指數漲得有點過多,
但若觀察上一次美國的升息循環,
1993-2000年,
聯邦資金利率在1994-2000年間從3%上升到6%。
而美元指數則從1994年的76一路漲到2001年的120;
漲幅達57.8%。

配合歐元的印鈔,
美國的經濟成長以及升息的週期,
美元指數勢必是未來一個長線投資的重要選項。

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謝謝。
一代股神或稱為超級經營者的巴菲特,是天時、地利、人和造成的,下一個巴菲特或許很難再出現了。

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到底印夠了沒?美國才剛要收,現在輪歐洲開始印?

開發商品的交易系統 - 基礎篇 [32]MACD

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MACD是查拉爾•阿佩爾(Geral Appel)於1979年提出的,由一快及一慢指數移動平均(EMA)之間的差計算出來。“快”指短時期的EMA,而“慢”則指長時期的EMA,最常用的是12及26日EMA:
MACD線: 計算12天平均和26天平均的差
Signal (信號線): 計算MACD 9天均值
Histogram (柱): 計算MACD與Signal的差值

MACD指標的一般研判標準

MACD指標的一般研判標準主要是圍繞快速和慢速兩條均線及紅、綠柱線狀況和它們的形態展開。一般分析方法主要包括DIF指標和MACD值及它們所處的位置、DIF和MACD的交叉情況、紅柱狀的收縮情況和MACD圖形的形態這四個大的方面分析。
一、DIF和MACD的值及線的位置
1、當DIF和MACD均大於0(即在圖形上表示為它們處於零線以上)並向上移動時,一般表示為股市處於多頭行情中,可以買入或持股;
2、當DIF和MACD均小於0(即在圖形上表示為它們處於零線以下)並向下移動時,一般表示為股市處於空頭行情中,可以賣出股票或觀望。
3、當DIF和MACD均大於0(即在圖形上表示為它們處於零線以上)但都向下移動時,一般表示為股票行情處於退潮階段,股票將下跌,可以賣出股票和觀望;
4、當DIF和MACD均小於0時(即在圖形上表示為它們處於零線以下)但向上移動時,一般表示為行情即將啟動,股票將上漲,可以買進股票或持股待漲。


本篇介紹一個利用MACD線在趨勢中拉回的交易系統(FPS - First PullBack System),它主要是以訊號線來定義趨勢,而以MACD線在拉回或反彈過程中與訊號線交叉來決定是否進場

{策略的參數與變數}
input:EntryType(3),ExitType(5);
inputs:NBarL(30),NBarS(27),TradeProfit(0.03),TradeStopLoss(0.04),
ATRs_L(14.9),ATRs_S(6.8);
vars: IsBalanceDay(False),MP(0),PF(0),PL(0);

inputs: FastMA(4),SlowMA(10), AvgMA(16),ATRLen(8),EATRPcnt(2.7), XATRPcnt(5.3), HighBar(5), LowBar(3);
Vars: MACDLine(0),SignalLine(0),ZeroLine(0),ATR(0),UpTrend(False),
DnTrend(False),BuySetup(False),SellSetup(False),CTrendLow(0), CTrendHigh(0), SignalFlag(False);

MP = MarketPosition ;

if DAYofMonth(Date) > 14 and DAYofMonth(Date) < 22 and DAYofWeek(Date)= 3 then isBalanceDay = True else isBalanceDay =False ;

PF = AvgPrice*TradeProfit ;
PL = AvgPrice*TradeStopLoss ;

{Calculation variables}
MACDLine = MACD(Close, FastMA, SlowMA);
SignalLine = XAverage(MACD(Close, FastMA, SlowMA), AvgMA);
ATR = AvgTrueRange(ATRLen);

{定義趨勢方向 - 信號線突破零軸為上漲}
IF SignalLine Crosses Above ZeroLine Then Begin
UpTrend = True;
DnTrend = False;
SellSetup = False;
SignalFlag = False;
End;
{定義趨勢方向 - 信號線跌破零軸為下跌}
IF SignalLine Crosses Below ZeroLine Then Begin
DnTrend = True;
UpTrend = False;
BuySetup = False;
SignalFlag = False;
End;

{買方環境建立 - 當趨勢向上時觀察第一次 MACD 線拉回交叉信號線的時間點}
IF UpTrend Then Begin
IF MACDLine Crosses Below SignalLine AND SignalFlag = False Then BuySetup = True;
End;

{賣方環境建立 - 當趨勢向下時觀察第一次 MACD 線反彈交叉信號線的時間點}
IF DnTrend Then Begin
IF MACDLine Crosses Above SignalLine AND SignalFlag = False Then SellSetup = True;
End;

{進場後重新設置變數值}
IF MarketPosition = 1 Then Begin
BuySetup = False;
SignalFlag = True;
End;
IF MarketPosition = -1 Then Begin
SellSetup = False;
SignalFlag = True;
End;

{Entries}
IF MP <> 1 and BuySetup Then Buy Next Bar at Highest(High,HighBar) Stop;
IF MP <> -1 and SellSetup Then Sell Next Bar at
Lowest(Low,LowBar) Stop;

if ExitType = 1 then SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;

if ExitType = 2 then Begin
SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;
end;

if ExitType = 3 then Begin
if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then ExitShort next bar at Market ;
end;

if ExitType = 4 then Begin
SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;
if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then {Sell } ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then {Buy} ExitShort next bar at Market ;
end;

if ExitType = 5 then Begin {*******************************************************************
Description : ATR Trailing Stop Long Exit
Provided By : Omega Research, Inc. (c) Copyright 1999 ********************************************************************}
{Inputs: ATRs_L(3);}
Variables: PosHigh(0), ATRVal_L(0);
ATRVal_L = AvgTrueRange(10) * ATRs_L;
If BarsSinceEntry = 0 Then PosHigh = High;

If MarketPosition = 1 Then Begin
If High > PosHigh Then PosHigh = High;
ExitLong ("ATR") Next Bar at PosHigh - ATRVal_L Stop;
End else ExitLong ("ATR eb") Next bar at High - ATRVal_L Stop;

{*******************************************************************
Description : ATR Trailing Stop Short Exit
Provided By : Omega Research, Inc. (c) Copyright 1999
********************************************************************}
{Inputs: ATRs_S(3);}
Variables: PosLow(0), ATRVal_S(0);
ATRVal_S = AvgTrueRange(10) * ATRs_S;
If BarsSinceEntry = 0 Then PosLow = Low;

If MarketPosition = -1 Then Begin
If Low < PosLow Then PosLow = Low;
ExitShort ("ATR_1") Next Bar at PosLow + ATRVal_S Stop;
End else ExitShort ("ATR_1 eb") Next bar at Low + ATRVal_S Stop;
end;

if IsBalanceDay or date = 1150224 then setExitonClose ;

台指期 30 min K 留倉 交易期間 2004/12/31 ~ 2014/12/31 交易成本 1200



從本質上來觀察,此交易策略也類似股票價格在月/季線上方行進時,當價格作次級修正使得5日線折返回中期均線獲得支撐後,再延續上升軌跡前進的道理相同。在文內的指標圖也能看到每一次的 MACD 與信號線的交叉 都是可以運用參考的進場點

賺市場不可或缺的三種素質

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參與金融市場買賣交易,能否長時間從金融市場把錢賺出來,往往與操作者本身的素質有相當大的關係,這邊介紹三個筆者認為影響自身操作最為深遠的素質,越是能掌握這三個素質,走金融市場就越輕鬆。

獨立思考

獨立思考的重要堪稱金融市場老生常談的前三名,但實際運行獨立思考這個素質並不容易,因為這需要不斷地探究原因、成因,再尋找證據支持邏輯理論,細膩觀察外部反應,整體過程既耗時又耗神,遠不及這樣的表達法輕鬆:

「OOO是這麼說的」、「我跟OOO都這麼覺得」。

在金融市場想要實踐獨立思考,第一要務就是破權威,所謂破權威並非反權威,實作方式是將「誰」說的遮起來,單就「內容」思考是否合邏輯,養成習慣不被權威綁架很重要,這並不只是權威的問題,資訊傳導才是根本問題。

有沒有經驗曾經哪次自己講的話被別人誤會、曲解?說的人說自己想說的,結果聽的人也聽自己想聽的。有沒有想過權威講的話,經過資訊傳導進入聽者的腦海裡,被聽者的大腦翻譯成可能異於資訊源的本意?如果今天是聽隔壁老王講的,資訊傳遞出現不合理時,自然會覺得是鬼扯,來自權威卻會被接受,不可不慎。

折射思維

探討折射思維前,請讀者先思考個問題:肉食性動物是否需要知道哪裡有豐沛的水草?這問題聽起來很荒謬,肉食性動物又不吃草,知道哪裡有豐沛的水草是要做甚麼?答案很簡單,哪兒有水草,那兒就容易有草食性動物可以捕獵。

在金融市場上討生活有個重要的邏輯,知道怎麼解讀情況很重要,知道普遍散戶怎麼解讀情況更重要!主流媒體的頭版釋放消息的時候,本身懂得如何解讀消息的真假虛實當然重要,但知道普遍散戶看到消息的反應更重要,如果再搭配聳動的標題,觀察買賣氣的反應,就有機會看到金融市場豐沛的水草。

試想,頭版放出這麼美好的消息,普遍散戶看到的反應就是追進,結果開盤開在漲停前一檔,而且還是爆大量開出,流程間甚至跌破昨收價,放消息後的成交價還低於放消息前的最後收盤價,絕對要非常警覺這是誰在供應籌碼?說好的普遍散戶看到這消息會追進,那賣出來的又是甚麼等級的參與者呢?

現在有越來越多的股票,崩潰前會拉到季線上作收,騙取更多的散戶買進;盤面常會拉權值股墊高指數,方便中小型股的出貨;個股常會有趁利多消息見報出貨的絕妙巧合,這些都是主勢者深諳折射思維所設計的陷阱。

謹慎果決

謹慎的部分可以從交通號誌談起,今天走在路上看到綠燈都還是會左右環顧一下再過馬路,這是因為知道可能會有沒長眼的汽機車闖紅燈,如果在游湖的時候,看到湖面上設立交通號誌,可能也會環顧一下,但心裡想的肯定是:無聊,這是甚麼東西?怎麼會在湖上設交通號誌。

實現謹慎的最大助力就是知道為什麼需要謹慎,如同行經容易藏有警察拍超速的路段,肯定會開慢點是相同的道理,普遍市場的散戶懂得閃避千元的罰單,但卻不懂得閃避萬元的虧損,這也是導因於不曉得何時何位藏有陷阱造成的。

果決的進出源於縝密的交易計畫,看得懂漲跌的,能夠貫徹進場的果決,俱備買賣源點作漲跌推演,在進場前就知道發生甚麼事情該退場,觸發倒線情境自然能夠果決退場,往往捨不得退場的原因就是不曉得為什麼有必要退場。

學程資訊

筆者預定在05.17(日)開課,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經三個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

想要快樂的賺市場,強大的素質是不可或缺的,漲跌技術可以強化素質的密度,掌握好這三個素質自然可以趨吉避凶,分享。


直接交易

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台灣交易市場可觸及的商品廣度並不高,無論是期貨或其衍生的選擇權,權證也不乏遭造市者玩弄著幾個希臘字母。股票市場則是產業集中,許多權值股具有高度相關性,對於一籃子投資法則的人來說,分攤標的能夠降低風險的效果並不理想。

然而在金融商品種類繁多的國家,一般交易人在開戶的同時就擁有多樣性選擇,最鮮明的例子就是美國。民眾從日常報章或生活中已經能接觸到多方面知識,踏入市場前就已經對股票、指數期貨、選擇、權證以外的機會有更廣泛認識,包含債券、農產品、金屬、能源等。如此的環境成就了這些交易者與生俱來的優勢,他們得以更有效地將資金放置於適當位置,除了可得性較高以外,交易成本也比其他國家的經紀商複委託下單方式來得低。同時許多國內交易者認為,若連台灣市場都處理不好,何以跨足海外?並且對新商品、新市場的知識尋求或許又要耗費些許時間,成為進入門檻。但海外商品真的是一種難度更高的東西嗎?我們簡單討論下面兩個議題:直接交易的優勢 & 趨勢的發展與獲利性

[ 直接交易 ]

美元指數不斷攀升、非美元主要貨幣兌美元匯率持續走跌、原油連續重挫,成為了國際市場近期重要的話題,許多趨勢的延續時間並不短,目前已有半年。並且基於市場的低效,趨勢具有某種程度可判斷性 ( 01/24 瑞郎套利01/29 低效市場)。或許不少人也有這樣的經驗:交易者從國際事件或歐美主要市場中,無論由總體經濟或是基本、技術分析,主觀確立了某種走勢的發展,並經過反覆推敲連貫的影響後,最終歸納出這些現象對台灣標的的影響,據以做出反應。例如原油下跌,當交易者持續看跌原油,他或許推論到買進台灣的航運類股。然而油價的不斷走貶是否總能順利推升航運公司股價?油價的漲跌已經存在了一項 50/50 的不確定因素,推論的推疊只會讓不確定性更高。除了價格成本以外,企業股價仍受到諸多內部及外部因素影響,因此若交易者看空油價,他大可以直接交易原油這個物品,未必需要總是經過多層的推敲後強迫自己在某一個侷限市場中得到結論。

繁雜的推論容易導致誤差的疊加,若再將根據交易盈虧回推至「油價」這個源頭作為檢討,可能再產生出不夠正確的經驗累積,接著依循這樣的經驗從事未來交易。因此,若當我們真的觀察到某些標的具有交易價值,為什麼不直接交易它?

[ 趨勢的發展與獲利性 ]

趨勢發展對順勢交易的技術分析、量化交易者尤其重要。然而我們如何界定一個可以獲利的波段是重要的關鍵。首先,較少商品的市場 ( 例如台指 ) 交易者容易衍生出包含複雜濾網的交易策略,由於無法忍受長時間的空手狀態,因此不斷試圖在不明顯的趨勢中定義多、空、突破等具有交易價值的現象。過多的條件未必能夠有效地增添交易表現,反而過度適應歷史資料。一段有效的趨勢總是顯而易見的。

再者,每一個市場在不同的時候都有它常發性的特徵。一個能夠獲利的波段除了價格 Y 軸空間需要足夠以外,發展的平順度也很重要,後者常遭到交易者忽略。所指的平順度,是趨勢發生、轉折後,「交易系統足以反應的時間 / 總波段長度」,數值越低越好,數值過高僅看得到吃不到。由於技術指標天生落後於當前現象,亦即當交易者根據系統反應後的進場或翻單動作,這段延遲的時間在總波段高度比例不能過高。因此除了上下震盪幅度以外,有更多面向值得我們評估某個商品或市場是否具有交易價值,當標的目前沒有交易價值的時候,則不需要強行進場。

總而言之,無論對主觀或量化交易者來說,能夠有更多的商品選擇是不錯的優勢,我們無需在有限的少數標的內反覆判別趨勢。

真正的趨勢是顯而易見的。

真正的趨勢顯而易見,它並不需要你反覆觀察與推論。如果在價格發展圖形中的第一眼你沒有發現趨勢,那麼就根本沒有趨勢可以跟隨。有了主趨勢,如何進出是下一步環節。當交易者能夠的在開闊的眾多市場、商品中找尋部標,相較起單一市場辛勤研判走向的優勢就不言而喻了。



《 本文由 PROG 璞格交易團隊提供 》

超高速即時處理架構 – Storm 上的高頻交易系統

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大家好,我是貓大!記得不久前和大家介紹了Storm的基本概念,在<現正火紅的分散式運算框架:Storm,初探!>一文中提到,我們使用了分散式運算架構Storm,來幫助我們進行非常高速的高頻交易股價處理,以及大量的市場狀態運算。今天將為大家更深入的介紹在高頻交易系統中,我們是如何應用這套架構來加速我們的市場狀態運算。

超高速平行處理

藉由Storm,當Tick報價傳進時,我們可以在數十毫秒(Milliseconds)甚至數毫秒內將其處理,運用高速內部網路連接的電腦叢集,快速運算出多達數百萬的各類技術指標數值,這些運算出來的數值,一部分會後送至大資料儲存資料庫HBase;另一部分則經由高速信息通道Kafka,即時傳送給另一個Storm Topology—交易室(有關Storm Topology的定義,請參閱<現正火紅的分散式運算框架:Storm,初探!>)。線上用戶的策略會在交易室待命,接近即時(Real-time)地以技術指標數值做商品的買賣信號判斷,然後,信號一出現,就迅雷不及掩耳地下單!

Topology的組合應用:市場狀態室和交易室

在這整套處理架構中,最核心的部分自然是Storm。我們以兩套Strom Topology前後連接,第一個Topology我們稱為市場狀態室,用以處理每秒上百萬種的技術指標運算及儲存,市場狀態室的運算工作量不但繁重,算出的資料量也十分巨大,最重要的是,時間需求非常迫切,必須在數十毫秒內完成,否則等你算完,趨勢都過了;第二個Topology是交易室,用來即時容納大量用戶的策略實體,這些策略實體會自動接收市場狀態室傳過來的技術指標數值,運用這些數值,在數十到數百毫秒之內即時運算出信號,並藉由高速訊息通道,提供給用戶做市場趨勢判斷,如果用戶決定下單,就會馬上將單子丟給和我們系統相接的下單接口,由證券商代為下單。
另外,由於每秒算出的資料龐大,因此對於資料儲存的需求也格外嚴苛,必須能夠每秒將數百萬種的技術指標數值全部存入,並且要盡可能不造成延遲,拖慢後續人工智慧演算法建模,因此我們選用了HBase作為整體技術指標數值的儲存資料庫。除此之外,由於是分散式架構,跨機器的訊息傳遞頻繁,因此我們也利用Kafka,實作了一套高速訊息傳遞系統,幫助我們在跨機器的訊息傳遞方面,不會延遲。
利用兩套Storm Topology—市場狀態室及交易室的結合,我們能夠非常高速的處理大量市場狀態,並且支持大量用戶作即時的信號判斷。在資料儲存的部分,使用HBase分散式資料庫處理海量儲存的種種問題;訊息傳遞則是利用Kafka,實作了高速訊息傳遞系統,解決跨機器的高速訊息溝通需求。
關於資料庫HBase和高速訊息傳遞通道Kafka,若各位有興趣,我們將在後續文章中繼續介紹,也歡迎對我們提出指教!

採礦貓

採礦貓過去在許多金控公司當過顧問,看到很多台灣散戶投資者被國外的投資公司坑殺,因而希望能提供散戶強大的投資工具與武器以提升獲利率、避免走上被坑殺的道路

從買賣氣的流動理解作多廷鑫的理由

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參與金融市場買賣交易,有個大家都知道的秘密:資訊領先者的存在性,無論是主力或是內線吸引的外圍,當進場賣賣交易的時候,就會在K線圖上面留下動作的軌跡,這些買賣交易的軌跡是最真實的結果,從真實結果開始研究才能最接近漲跌的核心。

廷鑫(2358)

廷鑫(2358)的周日線圖@2015.03.19


上圖為廷鑫(2358)的周日線圖,上面是日線,下面是周線。

從廷鑫的日線圖可以看到,AB為此段行情發動前,同等價位水平最強的一段,這是橫向整理過程的觀察重點,堪稱力量的龍骨,紫色方框標記的短暫跌勢力量時間已消耗完畢,重新回到A的水平位組力量,亦即註記L、 M的區間。

觀察L、M對應的時間力量,感受L對應的浮動是體小、引小,買賣氣很清淡,感受M對應的橫走組力量,相對於L的區塊,體轉明,力轉穩,K棒的高低幅度轉大,表明買賣氣轉熱絡,暗示人氣回籠但還沒有表態,處於暗的收貨階段。

從廷鑫的周線圖可以看到,註記N的水平線,對應的是周漲段起漲價的強撐位,日線圖AB的漲段就是靠這個支撐守住的,而且B還有突破左邊跌到行傷的跌段起跌價,整股空間力量明確是買氣在主導,當買氣回籠,機會就在眼前。

在該周的周末觀察到這些蛛絲馬跡後,看到周線已跌漲轉,表示在周的週期內,價值位已經有開始推升,筆者於2015.03.09(一)卡位建倉,亦即日線圖註記C的位置,運氣不錯,行情在2015.13.13(五)發動,於發動日再增加持倉,抱到日線圖註記D的位置退場,參與到一段連續漲停的行情。

廷鑫(2358)的時刻線圖@2015.03.19


上圖為廷鑫(2358)的時刻線圖,上面是時線,下面是刻線。

從廷鑫的小時圖可以看ㄧ陽撐,用小時線ㄧ支K棒撐多日都能守在這個價值位,表示在這個薄薄的時間力量內,依然是以漲為主在累積能量。

從廷鑫的刻線圖可以看到,行情啟動的關鍵陽如註記,這是當日第三刻的刻陽,舉凡盤中發動的買氣,都要有意識這是主勢者啟動的,無論是主力、投顧、投信來啟動,皆會帶有比較強烈的個人色彩,操作難度會比較高。

行情啟動的次個交易日,看到下面這則新聞:
2015-03-16 09:47 時報資訊
《台北股市》盤中焦點股:智原、東碩、宣德、華星光、廷鑫、久大
廷鑫(2358):投顧點名今年營運持續改善,另切入車用螺絲應用領域,後續營運值得關注,開盤後攻頂。

如同前述內容的期待,這是有主勢者啟動的行情,而且是投顧點名,警覺性自然高很多,日線圖註記D的位置有爆量,早盤的流程相當震,決定退場落袋利潤,畢竟短線的行情無需承擔不必要的風險,與長單需堅持有本質上操作的差異。

漲跌到底能不能推理?看得懂買賣意,自然能看到主勢者在佈局時留下的軌跡,連結內容談到:突如其來的漲跌是無法推理的,經過佈局的漲跌是可以推理的,即使買進去等,也是有所依據,只是能這麼快發動又是連續漲停,真的就要有點運氣,就如同打麻將能打到聽又不放槍是實力,最後能自摸就是運氣了。

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由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經三個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

沒有買賣意作基礎的K線知識將失去靈魂,如同行屍走肉,俱備買賣源點的圖意展現則是活靈活現,充滿意象而且能讓進退有據。


地產網路創新:Auction.com地產拍賣網

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紅色子房語錄:創新永遠走在法規之前。

Google Capital在去年(2014)3月,投入5000萬美金到美國最大不動產線上拍賣網Auction.com,取得約4%的股權,換算下來Google認為該網站平台市值約12億美元。

Auction.com成立於2007年,有房地產eBay的名號。依據Google投資當時的報導,Auction.com光是2013年就賣出超過3.5萬間房子,交易資產價值超過74億美金。統計下來,自2007年以來,Auction.com共拍賣了共260億美金的資產。

知道他們賺多少錢嗎?Auction.com自每筆交易抽買賣金額5%的手續費。應該羨煞了現在所有房屋仲介吧!

Acution.com強調他們把繁複的房地產交易流程簡化,運用科技帶給民眾更好的房屋買賣服務。

讀者可以觀看以下影片,介紹Auction.com是如何運作的。




原則上,每一個銷售個案,Acution.com會在拍賣開始投標前一個月前公告上網,並且有專人帶看,讓有興趣的買方有充分時間進行屋況勘查。

想參與競標的買方,必須在網路上註冊會員,同時用信用卡登記及繳交一筆小額押金,做為競標資格的信用擔保證明。

網路出價投標的方式有三種:

第一種叫做「預先出價投標」(Pre Auction Bid),某一買方可以針對很有興趣的個案,以高於底價的金額,直接在網路上預先出價。當賣方看到買方的價格,覺得滿意可以接受,也可以選擇立即成交,該物件立即結案下架。

第二種叫做「自動代理出價」(Proxy Bids),某一買方可以先設定他可出的最高金額,輸入該物件系統。但是該物件出價仍會從底價開始,如果有另一買方出價但仍低於原買方的最高出價,物件系統自動會在新買方出價上增加一小筆數字,讓原投標買方保留領先資格,直到有另一買方出價超過原買方最高金額為止。這樣設計的好處,可以讓買方有機會用低於預算的價格,公開透明標到想買的房子。

第三種叫做「即時競標出價」(Live Bids),就像我們熟知的Yahoo奇摩拍賣、樂天拍賣一樣,以開始開放投標日起1到5天的時間倒數計時,買方可以隨時鍵入出價,直到最後決標前一分種讀秒時,刺激緊張的競價變化,就會決定誰是最後的贏家。

得標者會收到電子合約以及要求支付訂金,而且必須在24小時內回傳合約以完成交易。沒有標到的買方,可選擇網路信用卡退還押金,或者保留作為下一次競標之用。

不過,在Auction.com上架的物件,都強調是以「現況出售」(sold as is),買方要在投標前的賞屋期,好好花時間勘查研究想買的房子。賣方不做任何保證(凶宅?漏水?海砂屋?),也不負責整修。因此,投標的買方也必須承受相當的風險。


資訊不對稱一直是不動產仲介買賣中,讓人詬病之處,Auction.com已在美國建立新型態的房地產交易模式,以完全透明的方式,為小型買賣提供公平的競爭環境,同時也引發房地產市場的產業革命。

你對地產創新有興趣嗎?

紅色子房投資團隊,以地產創新育成的角度,與圓夢網站 IWANT及外資創投Avenue Capital等好朋友共同交流合作,歡迎讀者來信討論您在地產方面的創新構想、階段研究、想合作發展的投資專案。

 

孩子們最愛的冰雪奇緣告訴我們這檔績優股會跳舞

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最近幾個朋友的孩子,
從他們童言童語的談話聲中,
聽到的都是冰雪奇緣的故事人物與內容。

而主題曲也不斷朗朗上口,
簡直已經成為了必唱的歌曲,
相信很多讀者家中如果有小朋友,
一定也感受深刻。

而生活在都市裡,
也有很多大小朋友喜歡看電影,
畢竟這是一項較容易達成的娛樂活動。
又不受天氣的影響...
例如雨天也可以達成看電影的目的。

而復仇者聯盟2,台灣預計5/1上映。
票房的結果幾乎篤定就是「大賣」與「超級大賣」兩個選項而已。

而擁有一個海外帳戶投資美股的好處,
就是除了開心看電影之外,
還可以了解背後相關的產業,多一些投資台股以外的選擇。


那各位讀者朋友猜到冰雪奇緣與復仇者聯盟的發行商是誰了呢?

沒錯,就是老牌的美國股票,
道瓊工業指數的成份股之一:迪士尼(股票代碼:DIS)
從2012年開始,
迪士尼的股票足足漲了177.84%
是大盤的三倍!如下圖(可點圖放大)

對一間百年企業而言,真是不容易。

正式起漲年--2012年發生了什麼事?

這得從2009年說起。
2009年,迪士尼買下了漫威Mavel,
開始把超級英雄漫畫改編成電影,
進而搬上了大螢幕。

所以後來出現了鋼鐵人、美國隊長、雷神索爾等等。
而2012年4月,
結合這些角色的電影-復仇者聯盟第一集上映。
這部電影的預算雖然高達2.2億美元,
但票房收入更多到15億美元,位居影史第三高。
(影史第一名阿凡達27.8億、第二名鐵達尼號21.8億)
如此豐厚的獲利推升了迪士尼的股價。
接著2013年底的「冰雪奇緣」,也以1.5億美元的預算,
創造了12.8億美元的票房。
榮登史上最高票房的動畫片,
也暫居影史上第五名的寶座。


所以,復仇者聯盟的後續效應和冰雪奇緣的票房收益,
大幅拉高迪士尼2014年的每股盈餘,
足足比前一年多了27.43%!
如下圖(可點圖放大)

分析師也調高了今年盈餘的預估。
為什麼?
因為,好電影也會有自己的品牌效果,
最近的例子是兩個禮拜前(3/12)。

當天,迪士尼宣佈將推出冰雪奇緣2,
但是其他細節什麼都沒說。
隨後,股價應聲上漲4.16%,創下歷史新高,
完全無視最近箱型整理好一段時間的大盤。
可見效果多驚人。
(截至3/19收盤,迪士尼的市值是1800多億美金,約等於5兆多台幣。
相當於4家鴻海的市值。

讓如此大的公司一天上漲4.16%,可知其效果多驚人。)

而迪士尼今年將推出的大片,除了復仇者聯盟第二集外,
還有同樣出自漫威的英雄電影-蟻人,
以及老牌電影品牌-星際大戰第七集。
以及後面排隊等上映的漫威英雄電影
難怪大家看好迪士尼的股價了。

潛在的競爭對手虎視眈眈

迪士尼沒有競爭者了嗎?
難道沒有其他片商是對手了嗎?當然有。
包括最近剛推出金牌特務、
且旗下也有X戰警系列的21世紀福斯(股票代碼:FOX)

還有即將推出玩命關頭7的環球影業
(隸屬於全美第一大有線電視的Comcast集團,
股票代碼:CMCSA)

曾推出蝙蝠俠系列、哈利波特系列的華納兄弟
(隸屬於擁有HBO、Cinemax、
威秀影城等的時代華納集團,股票代碼:TWX)。

而自2012年之後,因為迪士尼擁有的大品牌最多,
所以股價遙遙領先。

但是,電影產業跟科技產業、汽車產業不同,
它沒那麼你死我活,而且更具壟斷性。
當我們要買智慧型手機,或筆記型電腦時,會怎麼選擇?
好用、划算,絕對是考量之一。
對品牌的情感因素其次。
而且,我們的朋友中,
有幾個人有兩支智慧型手機?
有幾個人有兩台以上的筆記型電腦?
有幾個人有兩輛汽車?
這些產品的單價高,使用時間長,
所以我們只會選擇一個。

電影呢?
票價相對於其他消費性產品價格不高,花費時間也少
如果環球影業的玩命關頭7好看,
迪士尼的復仇者聯盟2也好看
很多人會選擇兩個都看...
而這兩間公司也都開心獲利。
因此,電影產業會有更多的合作、更多的聯盟。
可以從電影開頭那一大串公司標誌看出來。
而且只要電影好看,
觀眾就會變成粉絲 (看看瘋狂的追星族們....),
粉絲是很容易掏腰包的啊,這都對股價有利。

所以,如果你也喜歡看電影,不妨多了解媒體集團等相關產業。
電影不但能帶動情感,也能帶動營收和股價喔。

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謝謝大家支持美股專欄。
我們下週見。
彼得林區在Beating the Street一書中說過:「股票只是表象,上市公司才是實質,你要做的,就是搞清楚企業狀況。」生活中的各種層面,背後都有投資機會。如果想學習投資,卻覺得投資作功課很枯燥乏味的話,可從喜愛的領域入門,會更快上手!

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開發商品的交易系統 - 基礎篇 [33] 動量指標

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動量指標是由美國形態技術分析的先驅-蓋特雷(H. M. Gartley)在1935 年所提出的一種測量漲跌速率的技術指標,所謂動量指標- MTM (Momentum)是以今天的收盤價直接減去n日前收盤價所計算出來的趨勢線,其所隱含的是n日之間股價漲跌幅之速度,可以在漲升下挫的過程中觀察持續漲跌之力道。

使用方法 :一般MTM較常與10日動量值移動平均線配合使用。
當MTM位於橫軸上方,由上往下穿過平均線則為賣出訊號;
當MTM位於橫軸下方,且其由下往上穿過平均線則為買進訊號。


股價在上漲過程中創新高,但MTM並未配合上升,此即表示股價上漲動量減弱,應慎防行情反轉下挫;
若股價在下跌過程中創新低,但MTM並未配合下降,此即表示股價下跌動量減弱,短期之內可能有反彈行情。
當K線與MTM同步自低檔上揚,表明短期將出現反彈;
當K線與MTM同步自高檔下挫,則表明短期將出現回檔。



{ 系統參數與變數}
input:EntryType(1),ExitType(6);
inputs:NBarL(30),NBarS(27),TradeProfit(0.046),TradeStopLoss(0.033),
ATRs_L(10.78),ATRs_S(6.4);
vars: IsBalanceDay(False),MP(0),PF(0),PL(0),HLRange(100);
inputs:MomLen(10),AvgLen(10),HighBar(3),LowBar(3);
Vars: MTMorig(0),MTMAvg(0) ;

MP = MarketPosition ;
if DAYofMonth(Date) > 14 and DAYofMonth(Date) < 22 and DAYofWeek(Date)= 3
then isBalanceDay = True else isBalanceDay =False ;
PF = AvgPrice*TradeProfit ;
PL = AvgPrice*TradeStopLoss ;

{計算動量與平均動量}
MTMorig = Momentum(Close, MomLen) ;
MTMAvg = Average(MTMorig,AvgLen) ;

{ 策略一 動量穿越零軸進場 }
if EntryType = 1 then begin if MP <> 1 and MTMorig Cross over 0 then Buy next bar at Highest(High,Highbar) stop ;
if MP <> -1 and MTMorig Cross under 0 then Sell next bar at Lowest(low,LowBar) stop ;
end ;

{ 策略二 平均動量穿越零軸進場 }
if EntryType = 2 then begin
if MP <> 1 and MTMAvg Cross over 0 then Buy next bar at Highest(High,Highbar) stop ;
if MP <> -1 and MTMAvg Cross under 0 then Sell next bar at Lowest(low,LowBar) stop ;
end ;

{ 策略三 動量交叉平均動量進場 }
if EntryType = 3 then begin
if MP <> 1 and MTMorig Cross over MTMAvg then Buy next bar at Highest(High,Highbar) stop ;
if MP <> -1 and MTMorig Cross under MTMAvg then Sell next bar at Lowest(low,LowBar) stop ;
end ;

{Exits}
if ExitType = 1 then SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;

if ExitType = 2 then Begin
SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;
end;

if ExitType = 3 then Begin
if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then ExitShort next bar at Market ;
end;

if ExitType = 4 then Begin
SetStopLoss(PL * BigPointValue) ;
setProfitTarget(PF * BigPointValue) ;
if MP > 0 and BarsSinceEntry = NBarL then {Sell } ExitLong next bar at Market ;
if MP < 0 and BarsSinceEntry = NBarS then {Buy} ExitShort next bar at Market ;
end;

if ExitType = 5 then Begin
{*******************************************************************
Description : ATR Trailing Stop Long Exit
Provided By : Omega Research, Inc. (c) Copyright 1999 ********************************************************************}
{Inputs: ATRs_L(3);}
Variables: PosHigh(0), ATRVal_L(0);
ATRVal_L = AvgTrueRange(10) * ATRs_L; If BarsSinceEntry = 0 Then PosHigh = High;
If MarketPosition = 1 Then Begin If High > PosHigh Then PosHigh = High;
ExitLong ("ATR") Next Bar at PosHigh - ATRVal_L Stop;
End else ExitLong ("ATR eb") Next bar at High - ATRVal_L Stop;

{*******************************************************************
Description : ATR Trailing Stop Short Exit
Provided By : Omega Research, Inc. (c) Copyright 1999
********************************************************************}
{Inputs: ATRs_S(3);}
Variables: PosLow(0), ATRVal_S(0);
ATRVal_S = AvgTrueRange(10) * ATRs_S;
If BarsSinceEntry = 0 Then PosLow = Low;
If MarketPosition = -1 Then Begin
If Low < PosLow Then PosLow = Low;
ExitShort ("ATR_1") Next Bar at PosLow + ATRVal_S Stop;
End else ExitShort ("ATR_1 eb") Next bar at Low + ATRVal_S Stop;
end;

if ExitType = 6 then SetStopLoss(PF * BigPointValue) ;

if IsBalanceDay or date = 1150224 then setExitonClose ;


策略一台指期 30 min K 多空留倉 交易週期 2004/12/31~ 2014/12/31 交易成本 1200



策略二台指期 30 min K 多空留倉 交易週期 2004/12/31~ 2014/12/31 交易成本 1200



策略三台指期 30 min K 多空留倉 交易週期 2004/12/31~ 2014/12/31 交易成本 1200


結論:本篇將常見的一般技術指標 -動量指標,透過圖表的觀察作不同的進場邏輯,可以看到,以台指期商品來看,當動量與平均動量的交叉,其績效表現是比其它兩種穿越零軸的元素來得好,另外讀者也可以將成交量加入,變成量價合一的變數也會有不錯的表現

給年輕操作者的四個建議

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時間過的相當快,回首2001年年底踏入金融市場,竟然已經邁入第14個年頭,如果可以回去給以前年輕的自己四個建議,會選擇下面這四個重點。

財報:初等會計學

如果說過去的自己曾經學過甚麼對交易股票有幫助的知識,首推就是在大學時期修過初等會計學,認識財報的基礎知識,因此我會建議年輕的操作者,若時間、機緣允許,選個初會的學分好好修,至少要能瞭解基礎的財務數字、財務比率。

完全沒有財報的概念是危險的,但一知半解的危險性比完全無知還要可怕,常會看到有投資人用公司的非常態業外收入換算本益比,這種低級錯誤導因於投資人對本益比的一知半解,如果能俱備基礎的財報知識,至少不會挖陷阱給自己跳。

新聞:觀察市場反應

回憶起年輕的自己也有作過報紙的剪輯,後來因為成果與預期成效的落差太大,最後把那些剪輯全部丟掉,現在想想覺得當時會沒成效實在很合理,在沒有折射思維的啟發前,閱讀是在象牙塔裡頭閱讀,忽視市場反應當然只能以失敗告終。

建議年輕操作者將每日開高3.5%以上的股票表列出來,查察這些股票從昨收至今開的這段時間內,有沒有釋放利多消息,將這些利多消息紀錄起來,隨著時間過去,觀察後勢漲跌,自然可以慢慢整理出頭緒,瞭解市場對甚麼利多有反應,當然最重要是利多的真假虛實,甚麼利多會被拿來出貨,甚麼利多俱備延續性。

資金:紮實累積資本

俗話說:錢是英雄的膽。

年輕操作者在還未能開始賺市場前,最重要的就是累積啟動的資本,無論是選擇打零工、帶家教、作買賣都沒關係,職業不分貴賤,不要累到自己沒留時間累積知識就好,從長遠角度來看,單純用時間來換錢是很浪費的,如果能邊打零工邊學習與人的應對進退,邊帶家教邊學習表達呈現,時間的運用都會更有價值。

想要以小搏大通常都帶運氣成分而且沒作資金控制,這部分可反向論證,如果從金融市場能將三萬快速累積到三十萬是實力,所謂實力就是可以重複實踐,那就用這個方法十倍、十倍地賺,經過幾次循環,很快就能邁入十位數身家,可是從真實世界的成果來看,通常最後結果只有兩種。

一種是即時懸崖勒馬,留下半數運氣好累積到的財富,回歸尋求長遠的操作法,一種是沒意識到只是運氣好,最後輸到破產甚至拖累身邊的人,從此一蹶不振。

資金控制最基本要有資金可以控,沒有資金就只能紮實累積資金,資金相關議題的重點是資本大小與外來收入多寡,心理安定度跟這兩個資金的維度很有關係。

圖意:買賣交易真實結果

在年輕的自己瞎修亂練將近四個年頭後,帶著無盡惆悵的感嘆,誠實面對自己,承認整體成果的失敗,想著接下來該怎麼繼續前進,還是應該砍掉重練的時候,因緣際會認識圖意這門漲跌技術,從此開啟新的篇章。

漲跌到底能不能推理?這個問題相信不只是年輕自己遇到的問題,更是許多散戶想問的問題,難道散戶真的只能被法人、主力屠殺,連條獲利的生路都沒有嗎?

買賣源點讓前述問題得解,從買賣源點出發,不僅漲跌可以推理,還能慎選進場的點位,關照行情品質,看不懂的行情就放棄,敲到行情的啟動、買在將啟動前的相對低,是有邏輯理論支持的,而且因為有「為甚麼」,所以進出有所依據。

如同先前作空的美律、作多的微端都有邏輯理論支持,只要將資金控制好,作錯就砍單,作對則長單多看,短單作到目標果決退場,搭配每周的汰弱留強,操作已經不僅是獲利,更是益智遊戲與成就感的綜合體。

回歸買賣源點思考,問買氣從何而來?問賣壓從何而來?多觀圖,日起有功。

學程資訊

筆者預定在05.17(日)開課,報名網址:http://goo.gl/e13r52

由於教室座位有限,扣除舊學員介紹進來的新學員、開放給舊學員複習的座位,席次不多,請有興趣的讀者,務必把握機會,錯過可惜。

分享一點心路歷程。筆者開始接觸這門技術的時點是踏入股市將近四年的時候,當時有個很深的覺悟,知道只靠自己沒有方法論的前進,想贏市場是相當困難,因緣際會認識筆者的師傅,因此當年歸零學習對筆者並不是難事。

經過多年鍛鍊,直到2011年九月,朋友邀請筆者開班授課,晃眼竟然已經三個年頭,期間引領多位學員開始贏市場,有感於上班族朋友有心學習卻時間不足的現況,特別針對上班族朋友會遭遇的學習障礙設計教學方式,成效不錯,為保障教學品質與學習環境的舒適度,導致席次有限,敬請見諒、把握。

年輕的操作者充滿無限可能,只要方向正確,穩健前進,面對市場的時候,永遠保持謙遜的心,穩紮穩打累積利潤,自然可以得到樂趣與成就感,而且這份喜悅可以綿延至離開世界前,每個可以進場買賣交易的日子。

交易虧損的來源

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在量化交易的回測或實際下單當中,DD ( Drawdown ) 與 MDD ( Max Drawdown,最大虧損 ) 是廣泛被注目的風險數值。在璞格的前文曾經提到,我們視 MDD 為偶發性的災難性風險,較傾向於採用權益曲線標準差衡量系統的常態風險。今日敝團隊回頭討論 Drawdown 這個部分,因為一個策略的 DD / MDD 與它的獲利能力之風險報酬比常被視為評價策略的重要依據。

拆解 DD / MDD 的應用與發生時間

常見的風報比有多種方式呈現,如上所說,坊間程式交易者慣用兩個方式:( 累積損益 / MDD ),以及 ( 平均獲利 / 平均虧損 )。後者是一個相對較合理的數值,因為它不受時間因素的影響,單純計算平均損益的比值。對於一個正期望值的交易系統來說,理論上獲利應是不斷累積的,所以回測或交易時間越久,累積的獲利就越多。若以風報比 R = ( 累積損益 / MDD ) 作為評比績效的依據,則只要在一個足以表大樣本結論的時間長度內,此 R 值不應有大明顯變動,才得以被視為系統本質。但 MDD 卻又在另一方面被看作判定系統是否失效的依據,等同 MDD 也被定義為一個不應隨時間而改變的數值。回頭檢視 R = ( 累積損益 / MDD ),要求累積損益持續成長的過程中,R 與 MDD 豈有都不變動的道理?使用這個公式所衍生的應用有邏輯上的根本誤謬。

若系統 A、B 回測或實際執行時間相同的情況下, A 系統的風報比 R = 6、B 系統為 8,則一般認為在獲利及風險的考量上,B 系統能力較佳。然而若視這個R 值為評定策略的依據,那麼它就應該是一個恆定的值,亦即轉化為在「某個固定時間跨距中的 ( 累積損益 / MDD )」風險報酬比為 x。在這樣的基礎下,可接受的 MDD 應該同時隨著時間增加與獲利一起放大,若一個策略回測十年的獲利為 200 萬、MDD 50 萬,則理論上在實際運行後的每一年,能夠允許的 MDD 亦放大 5 萬。

既然 MDD 並不是一個適合用於評估策略是否失效的數值,我們更應該去拆解這些較大型虧損的發生來源跟意義。著名的傳奇交易者 Jesse Livermore 強調不要害怕失去自己原本就不具有的獲利,在趨勢發生時勇於加碼,其他多數成功的交易系統也包含著獲利加碼部分。然而當手上持有部位數增加時,資金必然承擔更大的獲利與虧損可能,因為獲利為風險對等擴張的結果。在回測過程中,不論是使用 EXCEL、Multicharts、TradeStation 等軟體,交易者都能輕易統計大型虧損是否統發生於加碼後的大部位時段,再回頭評斷這樣的 MDD 是否具有意義、具有多少意義。

如何處理較大型的 Drawdown?

在策略量化回測的過程中,我們可以在每次新建部位 ( from Position = 0 to Position > 0 ) 或翻單的時候,定義兩個新的數值,pl1 紀錄基本部位損益、pl2 加碼部位損益 ( pl1、pl2 start from 0 ),可簡易區別基本單與加碼單的獲利與虧損。若要詳細記錄每一次加碼後的實際數值,可延伸 pl3、pl4 ‧‧‧,一直計算到系統限制的最大部位許可。大多數策略所得到的結果是:權益變化的區間大小與部位大小有非常高的相關性,也就是這些部位大的時候造成了權益曲線圖上的大起與大落,以及 MDD。在得到長期 pl1、pl2、pl3、pl4、pl5 … 的均值後,將可回推得到一個非常重要的數值:最佳加碼間距。

呈上,若 MDD 及中大型 DD 皆發生於 pl2 以後的部位,則可以消除系統基本風險過大的疑慮。由於許多策略得到的大型 DD 其實是來自於加碼後的獲利回落,交易者又如何去避免這個風險?若當資金部位增加時,只要不匆忙將資金與部位比例和系統訊號拉齊,待每一個商品重新計算基本部位損益 ( pl1 = 0 ) 或基本部位虧損時 ( pl1 < 0 ) 再進入場內,即可避免因為加碼機制而造成的無謂損失。

坊間技術分析與程式交易者慣用的風報比 R = ( 累積損益 / MDD ) 有著邏輯上的錯誤,我們一步步拆解 DD / MDD 的根本,重新探究該如何應用這些數值。




《 本文由 PROG 璞格交易團隊提供 》
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