不知大家是否還有印象，在之前的文章中，貓大有用咪咪的故事跟大家說明過：在現今高頻交易的環境下，我們不能照搬以前的下單策略，因為市場變得更複雜了！除了高頻交易本身性質的變化之外，股票交易的電子化和全球化也讓即時市場訊息對股市價格有著更為直接和顯著的影響。
這一次貓大就來跟大家聊一聊即時市場訊息跟股市之間糾結的關係。首先，大家應該都知道股價的波動受很多因素的影響，例如政治因素（戰爭，政權更替，政府政策等）、經濟景氣與否、物價變動、利率匯率的改變、公司經營狀況等。如果我們僅僅只是分析技術指標，是不全面的。當發生重大事件的時候，投資者的策略或許還沒使用便失效了。
例如最近頂新集團發生的混油案，在案件發生以前，投資者可以用各種統計手段去分析頂新過去的股價資料，得出一個命中率高達95%的投資策略。然後呢？在醜聞爆出的那一刻，投資人就只能抱頭痛哭，苦苦思索自己費那麼大力計算到底是為何。因為不管用了多麼高級的統計方法，這一刻起，頂新的股價一定就是不停的跌跌跌了！
即時市場訊息指的就是各種流傳在網路上的新聞，不僅僅是指報章雜誌官方的出版物，也包括類似twitter，facebook等平台傳播出來對市場有影響力的訊息等。
舉一個簡單的例子，烏克蘭危機、蘇格蘭獨立公投、頂新醜聞等等這些事情的發生，都會對股市波動產生影響。戰爭后對物資的需求變大，股市一般會回升；公司發生醜聞之後，產品下架，出現信任危機，一般都會讓股價下降。
貓大在想的事情就是怎樣才能夠通過一些技術手段，自動地抓取到這些對股價波動有影響的財經新聞和重大事件，自動地對這些內容進行分析，然後作為一個權重放進一個策略生成的系統當中，幫助產出更具信賴性和效用性的下單策略。聽起來的確不是一項容易的工作，但是我們還是可以把它分解成一步步做做看。
以下分成三個步驟：
步驟一 抓取即時市場訊息：用什麼抓？在哪裡抓？要抓取哪些？
步驟二 處理抓取到的訊息：要如何才能讓電腦自動識別這些訊息代表的含義？
步驟三 根據訊息得出結果：識別了訊息以後，要做出什麼反應？
舉例來說可以利用Yahoo公司推出的YQL技術。YQL的全稱是Yahoo Query Language，它的口號是用最簡單和直觀的方式抓取網路上的一切資源，只要提供訊息的來源地址，就可以抓到所有所需的內容。獲得新聞或重大事件之相關消息後，投資者可利用得到的資訊及配合自身經驗，去預測股價漲跌並進一步做投資選擇。如此一來，不僅僅是以歷史資料預測出的策略，配合時事後，相輔相成下的投資策略更具可靠度與可信度！
這次的討論是希望大家知道意識到自動分析新聞的重要性，貓大也希望有機會可以研究出成果跟大家共享。如果大家真的對YQL有興趣，歡迎留言告訴，貓大很願意跟大家深入探討這些問題哦！另外，也歡迎大家跟貓大分享你對於如何自動或半自動處理即時市場訊息對股市的影響的想法。我們下週再見！喵～